医疗保险统计学PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 统计学发展简史 1

第二节 医疗保险统计学概述 3

第三节 常用的统计学基本概念 5

第二章 医疗保险研究设计 8

第一节 医疗保险研究设计概述 8

第二节 实验性研究 9

第三节 调查性研究 16

第三章 数值变量资料的统计描述 34

第一节 频数分布与频数表 34

第二节 医疗保险总量指标 37

第三节 集中趋势描述 38

第四节 离散趋势描述 42

第四章 随机变量及其分布 48

第一节 随机变量的概率分布 48

第二节 正态分布 50

第三节 二项分布 56

第四节 泊松分布 60

第五章 抽样误差与抽样分布 65

第一节 抽样误差 65

第二节 均数的抽样误差与标准误 66

第三节 常用的抽样分布 67

第六章 数值变量资料的统计推断 72

第一节 参数估计 72

第二节 假设检验的基本思想与步骤 75

第三节 t检验与z检验 76

第四节 正态性检验与方差齐性检验 80

第五节 假设检验的注意事项 82

第七章 方差分析 86

第一节 方差分析的基本思想 86

第二节 不同设计类型的方差分析 89

第三节 多个均数的多重比较 93

第四节 方差分析的使用条件 95

第八章 分类变量资料的统计描述 99

第一节 相对数概述 99

第二节 常用相对数的种类 100

第三节 应用相对数应注意的问题 103

第四节 医疗保险动态数列 109

第九章 分类变量资料的x2检验 120

第一节 四格表资料的x2检验 120

第二节行×列表资料的x2检验 124

第三节 配对设计分类变量资料的x2检验 128

第四节 频数分布的拟合优度检验 129

第十章 回归分析 133

第一节 直线回归 133

第二节 多重线性回归 138

第三节 自变量筛选 142

第四节 线性回归分析的注意事项 148

第十一章 相关分析 157

第一节 线性相关分析 157

第二节 复相关分析 163

第三节 典型相关分析 166

第四节 相关分析与回归分析的应用 171

第十二章 非参数统计方法 176

第一节 非参数统计概述 176

第二节 常用的秩和检验 177

第三节 等级相关 185

第十三章 Logistic回归 193

第一节 两分类Logistic回归 193

第二节 多分类结果变量的Logistic回归简介 200

第三节 Logistic回归分析的正确使用 201

第十四章 生命统计 204

第一节 人口统计 204

第二节 疾病统计 211

第三节 人口寿命表 216

第十五章 生存分析 231

第一节 生存时间及其分布函数 231

第二节 生存资料的非参数统计方法 234

第三节 生存资料的参数统计法 238

第四节 生存资料的半参数统计方法 241

第十六章 常用综合评价方法 245

第一节 综合评价概述 245

第二节 综合评分法 248

第三节 综合指数法 250

第四节 层次分析法 251

第五节 TOPSIS法 255

第六节 秩和比法 257

第七节 主成分分析 261

第十七章 常用统计预测方法 266

第一节 医疗保险统计预测模型概述 266

第二节 时间序列模型概述 267

第三节 时间序列数据分析介绍 270

第四节 鲍克斯-詹金斯模型 282

第十八章 统计图表 290

第一节 统计表 290

第二节 统计图 293

第三节 合理使用统计图表 301

第十九章 医疗保险统计报表体系 303

第一节 医疗保险统计报表体系概述 303

第二节 不同保险类型的医疗保险统计报表 307

第二十章 计算机数据管理与分析 336

第一节 EpiData 3.1数据管理 336

第二节 SPSS 22.0统计分析 352

主要参考文献 388

附录 统计用表 390