第一章 绪论 1
第一节 统计学发展简史 1
第二节 医疗保险统计学概述 3
第三节 常用的统计学基本概念 5
第二章 医疗保险研究设计 8
第一节 医疗保险研究设计概述 8
第二节 实验性研究 9
第三节 调查性研究 16
第三章 数值变量资料的统计描述 34
第一节 频数分布与频数表 34
第二节 医疗保险总量指标 37
第三节 集中趋势描述 38
第四节 离散趋势描述 42
第四章 随机变量及其分布 48
第一节 随机变量的概率分布 48
第二节 正态分布 50
第三节 二项分布 56
第四节 泊松分布 60
第五章 抽样误差与抽样分布 65
第一节 抽样误差 65
第二节 均数的抽样误差与标准误 66
第三节 常用的抽样分布 67
第六章 数值变量资料的统计推断 72
第一节 参数估计 72
第二节 假设检验的基本思想与步骤 75
第三节 t检验与z检验 76
第四节 正态性检验与方差齐性检验 80
第五节 假设检验的注意事项 82
第七章 方差分析 86
第一节 方差分析的基本思想 86
第二节 不同设计类型的方差分析 89
第三节 多个均数的多重比较 93
第四节 方差分析的使用条件 95
第八章 分类变量资料的统计描述 99
第一节 相对数概述 99
第二节 常用相对数的种类 100
第三节 应用相对数应注意的问题 103
第四节 医疗保险动态数列 109
第九章 分类变量资料的x2检验 120
第一节 四格表资料的x2检验 120
第二节行×列表资料的x2检验 124
第三节 配对设计分类变量资料的x2检验 128
第四节 频数分布的拟合优度检验 129
第十章 回归分析 133
第一节 直线回归 133
第二节 多重线性回归 138
第三节 自变量筛选 142
第四节 线性回归分析的注意事项 148
第十一章 相关分析 157
第一节 线性相关分析 157
第二节 复相关分析 163
第三节 典型相关分析 166
第四节 相关分析与回归分析的应用 171
第十二章 非参数统计方法 176
第一节 非参数统计概述 176
第二节 常用的秩和检验 177
第三节 等级相关 185
第十三章 Logistic回归 193
第一节 两分类Logistic回归 193
第二节 多分类结果变量的Logistic回归简介 200
第三节 Logistic回归分析的正确使用 201
第十四章 生命统计 204
第一节 人口统计 204
第二节 疾病统计 211
第三节 人口寿命表 216
第十五章 生存分析 231
第一节 生存时间及其分布函数 231
第二节 生存资料的非参数统计方法 234
第三节 生存资料的参数统计法 238
第四节 生存资料的半参数统计方法 241
第十六章 常用综合评价方法 245
第一节 综合评价概述 245
第二节 综合评分法 248
第三节 综合指数法 250
第四节 层次分析法 251
第五节 TOPSIS法 255
第六节 秩和比法 257
第七节 主成分分析 261
第十七章 常用统计预测方法 266
第一节 医疗保险统计预测模型概述 266
第二节 时间序列模型概述 267
第三节 时间序列数据分析介绍 270
第四节 鲍克斯-詹金斯模型 282
第十八章 统计图表 290
第一节 统计表 290
第二节 统计图 293
第三节 合理使用统计图表 301
第十九章 医疗保险统计报表体系 303
第一节 医疗保险统计报表体系概述 303
第二节 不同保险类型的医疗保险统计报表 307
第二十章 计算机数据管理与分析 336
第一节 EpiData 3.1数据管理 336
第二节 SPSS 22.0统计分析 352
主要参考文献 388
附录 统计用表 390