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第1章 微服务 1

1.1 什么是微服务 2

1.1.1 很小，专注于做好一件事 2

1.1.2 自治性 3

1.2 主要好处 3

1.2.1 技术异构性 3

1.2.2 弹性 4

1.2.3 扩展 5

1.2.4 简化部署 5

1.2.5 与组织结构相匹配 6

1.2.6 可组合性 6

1.2.7 对可替代性的优化 6

1.3 面向服务的架构 7

1.4 其他分解技术 7

1.4.1 共享库 8

1.4.2 模块 8

1.5 没有银弹 9

1.6 小结 10

第2章 演化式架构师 11

2.1 不准确的比较 11

2.2 架构师的演化视角 12

2.3 分区 14

2.4 一个原则性的方法 15

2.4.1 战略目标 15

2.4.2 原则 15

2.4.3 实践 16

2.4.4 将原则和实践相结合 16

2.4.5 真实世界的例子 16

2.5 要求的标准 17

2.5.1 监控 18

2.5.2 接口 18

2.5.3 架构安全性 18

2.6 代码治理 18

2.6.1 范例 19

2.6.2 裁剪服务代码模板 19

2.7 技术债务 20

2.8 例外管理 21

2.9 集中治理和领导 21

2.10 建设团队 22

2.11 小结 23

第3章 如何建模服务 24

3.1 MusicCorp简介 24

3.2 什么样的服务是好服务 25

3.2.1 松耦合 25

3.2.2 高内聚 25

3.3 限界上下文 26

3.3.1 共享的隐藏模型 26

3.3.2 模块和服务 27

3.3.3 过早划分 28

3.4 业务功能 28

3.5 逐步划分上下文 29

3.6 关于业务概念的沟通 30

3.7 技术边界 30

3.8 小结 31

第4章 集成 32

4.1 寻找理想的集成技术 32

4.1.1 避免破坏性修改 32

4.1.2 保证API的技术无关性 32

4.1.3 使你的服务易于消费方使用 33

4.1.4 隐藏内部实现细节 33

4.2 为用户创建接口 33

4.3 共享数据库 33

4.4 同步与异步 35

4.5 编排与协同 35

4.6 远程过程调用 38

4.6.1 技术的耦合 38

4.6.2 本地调用和远程调用并不相同 39

4.6.3 脆弱性 39

4.6.4 RPC很糟糕吗 40

4.7 REST 41

4.7.1 REST和HTTP 41

4.7.2 超媒体作为程序状态的引擎 42

4.7.3 JSON、XML 是其他 44

4.7.4 留心过多的约定 44

4.7.5 基于HTTP的REST的缺点 45

4.8 实现基于事件的异步协作方式 46

4.8.1 技术选择 46

4.8.2 异步架构的复杂性 47

4.9 服务即状态机 48

4.10 响应式扩展 48

4.11 微服务世界中的DRY和代码重用的危险 49

4.12 按引用访问 50

4.13 版本管理 51

4.13.1 尽可能推迟 51

4.13.2 及早发现破坏性修改 52

4.13.3 使用语义化的版本管理 53

4.13.4 不同的接口共存 53

4.13.5 同时使用多个版本的服务 54

4.14 用户界面 55

4.14.1 走向数字化 56

4.14.2 约束 56

4.14.3 API组合 57

4.14.4 UI片段的组合 57

4.14.5 为前端服务的后端 59

4.14.6 一种混合方式 60

4.15 与第三方软件集成 61

4.15.1 缺乏控制 61

4.15.2 定制化 62

4.15.3 意大利面式的集成 62

4.15.4 在自己可控的平台进行定制化 62

4.15.5 绞杀者模式 64

4.16 小结 65

第5章 分解单块系统 66

5.1 关键是接缝 66

5.2 分解MusicCorp 67

5.3 分解单块系统的原因 68

5.3.1 改变的速度 68

5.3.2 团队结构 68

5.3.3 安全 68

5.3.4 技术 68

5.4 杂乱的依赖 69

5.5 数据库 69

5.6 找到问题的关键 69

5.7 例子：打破外键关系 70

5.8 例子：共享静态数据 71

5.9 例子：共享数据 72

5.10 例子：共享表 73

5.11 重构数据库 74

5.12 事务边界 75

5.12.1 再试一次 76

5.12.2 终止整个操作 77

5.12.3 分布式事务 77

5.12.4 应该怎么办呢 78

5.13 报告 78

5.14 报告数据库 78

5.15 通过服务调用来获取数据 80

5.16 数据导出 81

5.17 事件数据导出 82

5.18 数据导出的备份 83

5.19 走向实时 84

5.20 修改的代价 84

5.21 理解根本原因 84

5.22 小结 85

第6章 部署 86

6.1 持续集成简介 86

6.2 把持续集成映射到微服务 87

6.3 构建流水线和持续交付 90

6.4 平台特定的构建物 91

6.5 操作系统构建物 92

6.6 定制化镜像 93

6.6.1 将镜像作为构建物 94

6.6.2 不可变服务器 95

6.7 环境 95

6.8 服务配置 96

6.9 服务与主机之间的映射 97

6.9.1 单主机多服务 97

6.9.2 应用程序容器 99

6.9.3 每个主机一个服务 100

6.9.4 平台即服务 101

6.10 自动化 101

6.11 从物理机到虚拟机 102

6.11.1 传统的虚拟化技术 103

6.11.2 Vagrant 104

6.11.3 Linux容器 104

6.11.4 Docker 106

6.12 一个部署接口 107

6.13 小结 109

第7章 测试 110

7.1 测试类型 110

7.2 测试范围 111

7.2.1 单元测试 112

7.2.2 服务测试 113

7.2.3 端到端测试 114

7.2.4 权衡 114

7.2.5 比例 115

7.3 实现服务测试 115

7.3.1 mock 还是打桩 115

7.3.2 智能的打桩服务 116

7.4 微妙的端到端测试 117

7.5 端到端测试的缺点 118

7.6 脆弱的测试 118

7.6.1 谁来写这些测试 119

7.6.2 测试多长时间 119

7.6.3 大量的堆积 120

7.6.4 元版本 120

7.7 测试场景，而不是故事 121

7.8 拯救消费者驱动的测试 121

7.8.1 Pact 123

7.8.2 关于沟通 124

7.9 还应该使用端到端测试吗 124

7.10 部置后再测试 125

7.10.1 区分部署和上线 125

7.10.2 金丝雀发布 126

7.10.3 平均修复时间胜过平均故障间隔时间 127

7.11 跨功能的测试 128

7.12 小结 129

第8章 监控 131

8.1 单一服务，单一服务器 132

8.2 单一服务，多个服务器 132

8.3 多个服务，多个服务器 133

8.4 日志，日志，更多的日志 134

8.5 多个服务的指标跟踪 135

8.6 服务指标 135

8.7 综合监控 136

8.8 关联标识 137

8.9 级联 139

8.10 标准化 139

8.11 考虑受众 140

8.12 未来 140

8.13 小结 141

第9章 安全 143

9.1 身份验证和授权 143

9.1.1 常见的单点登录实现 144

9.1.2 单点登录网关 145

9.1.3 粒度的授权 146

9.2 服务间的身份验证和授权 146

9.2.1 在边界内允许一切 146

9.2.2 HTTP（S）基本身份验证 147

9.2.3 使用SAML或OpenID Connect 148

9.2.4 客户端证书 148

9.2.5 HTTP之上的HMAC 149

9.2.6 API密钥 149

9.2.7 代理问题 150

9.3 静态数据的安全 152

9.3.1 使用众所周知的加密算法 152

9.3.2 一切皆与密钥相关 153

9.3.3 选择你的目标 153

9.3.4 按需解密 153

9.3.5 加密备份 153

9.4 深度防御 154

9.4.1 防火墙 154

9.4.2 日志 154

9.4.3 入侵检测（和预防）系统 154

9.4.4 网络隔离 155

9.4.5 操作系统 155

9.5 一个示例 156

9.6 保持节俭 158

9.7 人的因素 158

9.8 黄金法则 158

9.9 内建安全 159

9.10 外部验证 159

9.11 小结 159

第10章 康威定律和系统设计 161

10.1 证据 161

10.1.1 松耦合组织和紧耦合组织 162

10.1.2 Windows Vista 162

10.2 Netflix和Amazon 162

10.3 我们可以做什么 163

10.4 适应沟通途径 163

10.5 服务所有权 164

10.6 共享服务的原因 164

10.6.1 难以分割 164

10.6.2 特性团队 164

10.6.3 交付瓶颈 165

10.7 内部开源 166

10.7.1 守护者的角色 166

10.7.2 成熟 166

10.7.3 工具 167

10.8 限界上下文和团队结构 167

10.9 孤儿服务 167

10.10 案例研究：RealEstate.com.au 168

10.11 反向的康成定律 169

10.12 人 170

10.13 小结 170

第11章 规模化微服务 171

11.1 故障无处不在 171

11.2 多少是太多 172

11.3 功能降级 173

11.4 架构性安全措施 174

11.5 反脆弱的组织 175

11.5.1 超时 176

11.5.2 断路器 176

11.5.3 舱壁 178

11.5.4 隔离 179

11.6 幂等 179

11.7 扩展 180

11.7.1 更强大的主机 181

11.7.2 拆分负载 181

11.7.3 分散风险 181

11.7.4 负载均衡 182

11.7.5 基于worker的系统 184

11.7.6 重新设计 184

11.8 扩展数据库 185

11.8.1 服务的可用性和数据的持久性 185

11.8.2 扩展读取 185

11.8.3 扩展写操作 186

11.8.4 共享数据库基础设施 187

11.8.5 CQRS 187

11.9 缓存 188

11.9.1 客户端、代理和服务器端缓存 188

11.9.2 HTTP缓存 189

11.9.3 为写使用缓存 190

11.9.4 为弹性使用缓存 190

11.9.5 隐藏源服务 191

11.9.6 保持简单 191

11.9.7 缓存中毒：一个警示 192

11.10 自动伸缩 192

11.11 CAP定理 193

11.11.1 牺牲一致性 194

11.11.2 牺牲可用性 195

11.11.3 牺牲分区容忍性 195

11.11.4 AP还是CP 196

11.11.5 这不是全部或全不 196

11.11.6 真实世界 197

11.12 服务发现 197

11.13 动态服务注册 199

11.13.1 Zookeeper 199

11.13.2 Consul 200

11.13.4 构造你自己的系统 201

11.13.5 别忘了人 201

11.14 文档服务 201

11.14.1 Swagger 202

11.14.2 HAL和HAL浏览器 202

11.15 自描述系统 203

11.16 小结 203

第12章 总结 204

12.1 微服务的原则 204

12.1.1 围绕业务概念建模 205

12.1.2 接受自动化文化 205

12.1.3 隐藏内部实现细节 205

12.1.4 让一切都去中心化 206

12.1.5 可独立部署 206

12.1.6 隔离失败 206

12.1.7 高度可观察 207

12.2 什么时候你不应该使用微服务 207

12.3 临别赠言 208

关于作者 209

关于封面 209