群体智能算法及其应用PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:王培崇著
- 出 版 社:中国工信出版集团;电子工业出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787121260483
- 页数:161 页
第1章 群体智能算法概述 1
1.1 群体智能算法的特点 1
1.1.1 智能性 1
1.1.2 隐含本质并行性 2
1.1.3 解的近似性 2
1.2 群体智能算法的计算模式 2
1.2.1 社会协作机制 3
1.2.2 自我适应机制 3
1.2.3 竞争机制 4
1.3 遗传算法 4
1.3.1 标准遗传算法原理 5
1.3.2 编码机制与主要算子 7
1.4 差异演化算法 8
1.5 粒子群算法 10
1.5.1 粒子群算法的原理 10
1.5.2 PSO算法的计算模型 11
1.6 教—学优化算法 13
1.7 顾问引导搜索算法 13
1.8 本章小结 15
参考文献 16
第2章 人工鱼群算法 18
2.1 人工鱼群算法的数学模型 18
2.2 人工鱼群算法的收敛性分析 21
2.2.1 常用距离 21
2.2.2 基于Markfov链技术的收敛性分析 22
2.2.3 基于压缩映射定理的收敛性分析 25
2.3 人工鱼群算法的相关研究 26
2.3.1 参数的改进 27
2.3.2 与其他智能算法的融合 28
2.3.3 其他的改进方法 29
2.4 本章小结 32
参考文献 32
第3章 人工鱼群算法的改进研究 34
3.1 小生境人工鱼群算法 34
3.1.1 小生境技术 34
3.1.2 算法实现 36
3.1.3 算法的收敛性 36
3.1.4 仿真实验与分析 38
3.1.5 结论 40
3.2 自适应人工鱼群算法 40
3.2.1 参数自适应机制 40
3.2.2 算法实现 42
3.2.3 仿真实验与分析 42
3.2.4 结论 44
3.3 基于种群分类的人工鱼群算法 44
3.3.1 种群分类思想及设置 45
3.3.2 算法实现 46
3.3.3 仿真实验与分析 47
3.3.4 结论 50
3.4 混和反向学习人工鱼群算法 50
3.4.1 反向学习 50
3.4.2 佳点集 51
3.4.3 人工鱼群算法的改进机制 51
3.4.4 仿真实验与分析 54
3.4.5 结论 59
3.5 精英竞争人工鱼群算法 59
3.5.1 基于动态随机搜索的精英训练 59
3.5.2 算法实现 60
3.5.3 仿真实验与分析 61
3.5.4 结论 67
3.6 随机游走人工鱼群算法 67
3.6.1 Lévy Flight机制 67
3.6.2 算法改进思想 68
3.6.3 算法实现 69
3.6.4 仿真实验与分析 70
3.6.5 结论 72
3.7 混合群搜索人工鱼群算法 73
3.7.1 标准群搜索优化算法 73
3.7.2 群搜索优化算法的改进 75
3.7.3 混合群搜索人工鱼群算法 77
3.7.4 仿真实验与分析 78
3.7.5 结论 81
3.8 本章小结 81
参考文献 82
第4章 烟花爆炸优化算法及改进 83
4.1 烟花爆炸优化算法 83
4.2 混沌烟花爆炸优化算法 86
4.2.1 混沌搜索算法 86
4.2.2 算法实现 87
4.2.3 仿真实验与分析 87
4.2.4 结论 91
4.3 混合动态搜索烟花爆炸优化算法 91
4.3.1 算法实现 91
4.3.2 仿真实验与分析 92
4.3.3 结论 96
4.4 混合反向学习烟花爆炸优化算法 96
4.4.1 精英反向学习 96
4.4.2 基于模拟退火机制的种群选择 97
4.4.3 算法实现 97
4.4.4 仿真实验与分析 98
4.4.5 结论 102
4.5 随机游走烟花爆炸优化算法 102
4.5.1 基于随机游走机制的变异算子 103
4.5.2 基于Boltzmann子个体选择 103
4.5.3 算法实现 104
4.5.4 仿真实验与分析 105
4.5.5 结论 109
4.6 本章小结 109
参考文献 109
第5章 群体智能算法的应用 110
5.1 物流配送中的车辆调度问题 110
5.1.1 问题的提出 110
5.1.2 组合优化 111
5.1.3 车辆调度问题的数学模型 111
5.1.4 求解VRP的混合人工鱼群遗传算法 112
5.1.5 仿真实验结果 113
5.2 求解SVM反问题的差异演化算法 113
5.2.1 问题的提出 113
5.2.2 差异演化算法的设计 114
5.2.3 差异演化算法的改进 114
5.2.4 仿真实验结果 116
5.3 求解聚类问题的人工鱼群算法 118
5.3.1 聚类模型 118
5.3.2 算法的设计 119
5.3.3 算法实现 120
5.3.4 仿真实验结果 121
5.4 求解测试用例自动化问题的人工鱼群算法 123
5.4.1 路径测试模型 123
5.4.2 混沌搜索 125
5.4.3 算法的设计 125
5.4.4 仿真实验结果 127
5.5 求解关联规则挖掘的差异演化算法 129
5.5.1 规则挖掘 129
5.5.2 算法的设计 131
5.5.3 仿真实验结果 133
5.6 求解特征选择的人工鱼群算法 136
5.6.1 特征选择 136
5.6.2 算法的设计 136
5.6.3 仿真实验结果 137
5.7 求解网络安全态势预测的人工鱼群算法 139
5.7.1 网络安全态势预测模型 140
5.7.2 算法的设计 141
5.7.3 仿真实验结果 143
5.8 求解图像边缘检测的遗传算法 146
5.8.1 数字图像边缘 146
5.8.2 Sobel边缘检测算子 148
5.8.3 面向图像边缘检测的遗传算法 149
5.8.4 仿真实验结果 151
5.8.5 结论 155
5.9 本章小结 155
参考文献 157
第6章 总结与展望 159
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《当代翻译美学的理论诠释与应用解读》宁建庚著 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《教师教育系列教材 心理学原理与应用 第2版 视频版》郑红,倪嘉波,刘亨荣编;陈冬梅责编 2020
- 《物联网与嵌入式技术及其在农业上的应用》马德新 2019
- 《2018十三五本科教材 预防医学 第4版》王培玉 2019
- 《现代民众优良人格的培育 基于大众文化与社会心态的视角》姚崇著 2020
- 《贵州石松类和蕨类植物志 下》王培善,潘炉台主编 2018
- 《你不可不知的50个科学哲学知识》戴童责任编辑;王培译;(英国)加雷思·索思韦尔 2019
- 《预防医学学习指导与习题集》洪峰主编;段广才,王培玉,黄国伟副主编 2019
- 《走近低碳生活》王培红,刘福在主编 2010
- 《读品悟文学新观赏青少年读写范典丛书 光是太阳的语言》高长梅,王培静主编;古保祥著 2013
- 《读品悟文学新观赏青少年读写范典丛书 不是为一只虱子求情》余显斌著;高长梅,王培静主编 2013
- 《读品悟文学新观赏青少年读写范典丛书 乘着蝉声的翅膀》高长梅,王培静主编;乐祥涛著 2013
- 《毛衫设计手稿》王培娜编著 2013
- 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
- 《中国当代乡土小说文库 本乡本土》(中国)刘玉堂 2019
- 《小手画出大世界 恐龙世界》登亚编绘 2008
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编;孙伊婷副主编;孙文明,孙伊婷编委;中国昆曲博物馆编 2018
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《中国陈设艺术史》赵囡囡著 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019