线性代数与概率统计学习辅导与习题解答 经管类·高职高专版·第2版PDF电子书下载

第一部分 线性代数 1

第1章 行列式 1

1.1 行列式的定义 1

1.2 行列式的性质 7

1.3 克莱姆法则 16

本章小结 21

第2章 矩阵 29

2.1 矩阵的概念 29

2.2 矩阵的运算 32

2.3 逆矩阵 41

2.4 分块矩阵 46

2.5 矩阵的初等变换 53

2.6 矩阵的秩 61

本章小结 66

第3章 线性方程组 83

3.1 消元法 83

3.2 向量组的线性组合 90

3.3 向量组的线性相关性 97

3.4 向量组的秩 102

3.5 线性方程组解的结构 108

3.6 线性方程组的应用 116

本章小结 124

第二部分 概率统计 145

第4章 随机事件及其概率 145

4.1 随机事件 145

4.2 随机事件的概率 150

4.3 条件概率 156

4.4 事件的独立性 162

本章小结 167

第5章 随机变量及其分布 174

5.1 随机变量 174

5.2 离散型随机变量及其概率分布 176

5.3 随机变量的分布函数 181

5.4 连续型随机变量及其概率密度 185

5.5 随机变量函数的分布 192

本章小结 197

第6章 随机变量的数字特征 204

6.1 数学期望 204

6.2 方差 210

本章小结 216

第7章 数理统计的基础知识 223

7.1 数理统计的基本概念 223

7.2 常用统计分布 227

7.3 抽样分布 233

本章小结 240

第8章 参数估计 244

8.1 点估计 244

8.2 置信区间 253

本章小结 259

第9章 假设检验 268

9.1 假设检验的基本概念 268

9.2 单正态总体的假设检验 272

9.3 双正态总体的假设检验 277

本章小结 283

第10章 方差分析与回归分析 289

10.1 单因素试验的方差分析 289

10.2 一元线性回归 296