电商大数据 数据化管理与运营之道 珍藏版PDF电子书下载

第1章 电子商务的战略解析 1

1.1三言两语电子商务 2

1.1.1电子商务的特质 2

1.1.2电子商务的整合效应 3

1.2电子商务的动态格局 4

1.2.1草根淘宝平台动了谁的奶酪 4

1.2.2猫与狗的战争 6

1.2.3线下传统企业大鳄的电商梦 9

1.3电子商务时代的品牌运作 13

1.3.1电商品牌的定位 13

1.3.2电商品牌的突围 17

1.3.3品牌与平台的达尔文进化论 18

1.4电子商务时代的“铁血”战争 19

1.4.1电子商务时代的价格之战 19

1.4.2电子商务时代的人才之战 20

1.4.3电子商务时代的流量之战 22

1.4.4电子商务时代的数据之战 24

1.5互联网+中最为关键的迭代思维与高等数学中的微积分关系 26

参考文献 28

第2章 电子商务的战术解析 29

2.1关于电子商务创业 30

2.2电子商务十大营销学定律 31

2.2.1营销的前提是解除客户的心理抗拒 31

2.2.2非平台电商最好不要做互联性质的SNS 32

2.2.3营销过程中的价格与价值的“遛狗理论” 33

2.2.4用好一般等价物：优惠券、代金券、现金券和红包 35

2.2.5营销是一门转移注意力的艺术 36

2.2.6意料之外，情理之中，那是计 40

2.2.7营销需要两厢情愿 40

2.2.8客户生命周期是营销行为的“纵贯线” 41

2.2.9网络营销两种流量经营的基本模型 42

2.2.10营销方向之宏观与微观 43

2.3电子商务的十大心理学定律 44

2.4电子商务的十大败局定律 48

2.4.1运营大思路不清晰 48

2.4.2团队内讧，决策分歧 50

2.4.3人傻钱多烧钱砸广告，经济入不敷出而死 50

2.4.4痛失时机 51

2.4.5供应链孱弱 52

2.4.6 品牌定位模糊不清 53

2.4.7传统企业触电，手段老套 54

2.4.8不注重商品品质和服务 55

2.4.9揠苗助长，团队豪华人员冗余 57

2.4.10舍不得投钱慢慢耗死 57

第3章 数据驱动相关知识铺垫 59

3.1数据作用力的难点在于挖掘常识以外的价值 60

3.2三言两语大数据 64

3.2.1信息量泛滥的社会 64

3.2.2泛滥的数据如何有效存储 65

3.2.3迄今为止大数据成功的部分案例——没有啤酒+尿布 66

3.3根本没有任何新的技术构成云计算 70

3.4数据序列的小波分解定律——轮廓和细节 71

3.4.1数据的权重序列和单位权重序列 71

3.4.2将数据分解成权重序列的延伸阅读 74

第4章 电商群雄逐鹿中原、数据驱动主宰沉浮 76

4.1你不知道的数据挖掘 77

4.1.1数据挖掘原来是这么回事 77

4.1.2孙子兵法曰：杂于利而务可信也，杂于害而患可解也 87

4.2数据挖掘在电子商务中的多面性 91

4.2.1数据挖掘在电子商务行业中广泛应用 91

4.2.2数据挖掘是有巨大价值的，但结论常常是错误的 95

4.2.3客观认识数据挖掘 97

4.3电子商务数据挖掘的“AV SM法则” 101

4.4数据挖掘的工具 105

4.4.1数据采集工具 106

4.4.2客户端数据分析工具 107

4.4.3客户端数据挖掘工具 108

4.4.4数据存储——数据库系统 109

参考文献 110

第5章 搭建数据化体系 111

5.1绘制销售图谱 112

5.2运营常见的数据指标及体系 114

5.2.1指导日常运营的一些关键指标 114

5.2.2晴雨表的解读技巧 118

5.2.3组建流量漏斗模型 121

5.2.4诊断流量黑洞 126

5.2.5诊断流量骤变原因 128

5.3数据分析入门案例 129

5.4数据挖掘入门案例 135

5.4.1漫话统计学 135

5.4.2喜欢买连衣裙的客户比喜欢买卫衣的客户更有价值吗 136

5.5数学建模入门案例 138

参考文献 140

第6章 广告投放策略 141

6.1互联网广告的特征 142

6.1.1定向性 142

6.1.2强化品牌印象的利器 143

6.1.3“鹬蚌相争，坐收渔翁之利”的蒙眼竞价 143

6.1.4非强迫性 144

6.2互联网广告的形态 145

6.2.1 CPC广告及“通货膨胀” 145

6.2.2 CPS广告及“高开低走” 149

6.2.3 CPM广告及“创意无极限” 151

6.2.4硬广及“暴力拓展” 153

6.2.5通俗易懂理解RTB广告机理 154

6.3广告投放战略 158

6.3.1广告投放预算 158

6.3.2广告效果量化模型 160

6.3.3投放策略确定 164

6.4精准投放基础篇 166

6.4.1分时段投放 166

6.4.2分地域投放 171

6.4.3分品类投放 171

6.4.4关键词遴选 174

6.5广告投放高级策略 174

6.5.1 CPC出价与点击率、转化率之间的理论数学模型 174

6.5.2深度解读CPC与点击率之间的意义 176

6.5.3 CPC广告的三种平衡点 178

6.5.4广告投放非线性组合优化 182

6.6广告资源的整合和管理 186

参考文献 188

第7章 数据驱动艺术设计 189

7.1数据驱动与艺术设计漫谈 190

7.2网站首页最优长度如何测定 192

7.3网页的结构布局策略 194

7.3.1经典的结构布局理论 194

7.3.2站内搜索的设置 196

7.3.3首页商品撤换的“ROI”原则 197

7.4商品详情页的“倒三角形”结构 198

7.5警惕搭配套餐的骗局 201

7.5.1人类最小心理感觉差 201

7.5.2搭配套餐的新陈代谢 202

7.6关联推荐的设计 204

7.6.1关联推荐的机理 204

7.6.2支持度、置信度和提升度 205

7.6.3小结 211

参考文献 212

第8章 数据化管理 213

8.1任何一个团队或项目不能量化就不能管理 214

8.2客服团队数据化管理 215

8.2.1客服团队排班设计 216

8.2.2客服团队的绩效管理 219

8.2.3客服团队忠诚度激励方案 225

8.2.4客服团队数据化管理高级应用：测算咨询并发数 230

8.3供应链数据化管理 234

8.3.1供应链数据化管理的点和面 234

8.3.2大数据环境下供应链管理的通路 237

8.3.3商品结构如何布局 239

8.3.4销量预测的三种最基本的方法 241

8.3.5现货模式下的弹性补货策略 247

8.4大型促销活动促销节点的设计 249

参考文献 254

第9章 不一样的客户关系管理 255

9.1客户关系管理的生死穴 256

9.2客户关系管理的流程 258

9.3客户关系管理五部曲 260

9.3.1数据库的组建 260

9.3.2数据库的加厚 265

9.3.3数据库的标签 267

9.3.4数据库的挖掘 271

9.3.5客户关系管理的落地 274

9.4基于KANO模型划分服务类型 276

9.5客户关系管理用好新媒体的新思维 280

9.6客户关系管理商业流小结 286

9.6.1了解客户需求的真实痛点 286

9.6.2对客户池进行过滤分层 287

9.6.3对池内客户张贴标签 289

9.6.4对服务进行分类 291

9.6.5强化与客户的链接节点 291

9.6.6整合CRM 292

参考文献 293

思考 294