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基础生物统计学
基础生物统计学

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生物

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:吴伟坚,许益镌,何余容,陈科伟编
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787030452436
  • 页数:200 页
图书介绍:本书较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍了平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析,同时对抽样原理和方法、试验设计原理及对比设计、随机区组设计、裂区设计、正交设
《基础生物统计学》目录

第一章 引言 1

1.1数理统计学的定义 1

1.2数理统计学的发展简史 3

第二章 数据分析导论 4

2.1变量和数据的类型 4

2.2总体和样本 5

2.3数据的整理 6

2.4特征数 15

习题 23

第三章 概率分布 24

3.1离散型随机变量 24

3.2二项分布 26

3.3 Poisson分布 29

3.4连续型随机变量 31

3.5正态分布 32

3.6大数法则与中心极限定理 36

习题 36

第四章 抽样分布 38

4.1定义 38

4.2样本平均数的抽样分布 39

4.3总体平均数的置信区间 42

4.4总体方差的置信区间 45

4.5总体百分比值的置信区间 46

习题 47

第五章 假设检验 48

5.1假设检验的基本思路 48

5.2假设检验的基本方法 49

5.3两种类型的错误 50

5.4一个样本平均数的假设检验 52

5.5一个样本方差的假设检验 54

5.6两个样本方差的假设检验 54

5.7两个独立样本平均数的检验 56

5.8两个成对样本平均数的检验 59

5.9二项变量的假设检验 61

习题 63

第六章 方差分析 64

6.1固定因素模型(Model Ⅰ ANOVA) 65

6.2随机因素模型(Model Ⅱ ANOVA) 68

6.3随机化完全区组试验设计方差分析 69

6.4多重比较 73

6.5数据变换 76

习题 84

第七章 线性回归和相关 85

7.1简单线性回归 86

7.2简单相关分析 97

7.3曲线问题线性化 100

习题 103

第八章 x2检验 105

8.1 x2适合性检验 105

8.2 r×k列联表x2检验 110

8.3 Yates’x2值的连续性校正 114

习题 115

第九章 试验设计 117

9.1试验设计的基本原理 117

9.2取样技术 121

9.3样本含量的确定 124

9.4简单试验设计 126

9.5随机化完全区组设计 129

9.6拉丁方设计 130

9.7平衡不完全区组设计 132

9.8裂区设计 136

9.9正交设计 139

习题 146

参考文献 148

附录A Excel电子表格统计功能简介 150

附录B SPSS统计分析实例 162

附录C 分布函数与临界值表 179

附录D 平衡不完全区组设计表 191

附录E 正交表 194

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