巷子口统计学 第2版PDF电子书下载

第一部分 什么是统计？ 3

1统计和我有关吗？——统计、资讯与决策 3

成为社会赢家第一步——掌握资讯、正确决策 4

正确决策的指南针：统计与资讯 6

掌握三大基本术语，轻松和统计Say Hello！ 8

资料与资讯 8

系统与模式 10

样本与母体 12

到底，什么是统计学？——统计学定义 15

生活无处不统计——统计应用实例 19

2怎么统，如何计——统计分析流程 29

一目了然的统计分析流程图 30

开始统计的第一步——定义问题与建立模式 32

民意调查可信度的关键——收集资料 36

取样设计——决定研究过程的品质与效果 37

试验设计——因果关系建立的重要过程 39

度量个体性质——决定资料品质与算术运算意义 41

表格、图形的作用——汇整与呈现资料 43

台风到底在哪儿登陆？——参数估计有答案 48

无罪推定的检查机制——假设检定 51

最终目的——形成结论 53

第二部分 悠游统计大观园——统计方法 59

3他的民调比我高？——资料收集与样本品质 59

资料来源 60

应用有限的历史纪录 61

大肚溪沿海，冬季候鸟数量——直接观察 65

加入特定条件的试验样本 65

无法普查下的解决之道——取样设计 66

纸牌的分派牌型——简单随机取样设计 67

某商店某日每位顾客平均消费额——系统取样设计 69

某地区国小高年级学童月平均零用金——分层抽样设计 70

邻、路、街、段——分团取样设计 71

多阶段取样设计 72

某大学生族群的读书风气性向——非机率取样设计 73

台风路径、雨量、风速转变——随机样本 74

下午茶的意外收获——试验设计 75

一群人喝酒，脉搏与血压改变各不同——完全随机设计 77

性别、社区、产品——随机化区块设计 80

生活中最频繁的活动——度量个体性质 81

预报温度24度，却感觉好冷——度量有效性与准确性 82

男性、学历、身高、视力——不同度量尺规的应用 85

4 神奇的数字会说话——资料汇整与呈现 87

为什么赚不到平均国民所得——数值表示方式 89

178公分的儿子身高不如 187公分的爸爸——趋中性 89

来自世界各国的观光客——分散程度 98

昨天美国的股票大涨，今天要大量卖出——两个变数之间的关联 100

哪一种表格比较好？——表格表示方式 102

传递更多的视觉资讯——图形表示方式 109

线图：以直线连接变数在相邻的时空的反应值 109

圆形图：以圆形代表变数所有数值的整体，扇形大小代表某属性的比例 110

条状图：以线条的长度表示观察值的变化 111

直方图：以连续长方形代表变数落入不同数值区间的分配 112

茎叶图：一种将观察值分成两部分，左部分称为茎，而右部分称为叶，然后将所有观察值根据茎部在叶部依次排列的呈现方式 114

盒子图：五数汇整的图形表示方式 115

母体资料汇整 116

5地球自转一周的时间每次不一样？——随机变数与机率函数 117

彩券号码期期都不同——随机现象与随机试验 118

明天一定会下雨，今天必须将橘子采收完——计算机率 121

投掷两枚硬币——理论法 122

台湾每年遭受中级台风侵袭的机率——相对次数法 124

感觉快乐或幸福——主观法 125

两枚硬币的例子——随机变数 126

随机变数的种类 128

随机变数的分配函数 129

随机变数的参数 133

随机变数的期望值 135

明星国中本区与越区就读人数——联合机率分配 142

新生婴儿身高与体重的比较研究——相关系数 143

独立随机变数 146

条件随机变数 149

简单实用的机率函数 151

掷骰子机率——均等分配 153

只有两种结果——二项分配 155

平均每年台风侵袭台湾的次数——波亦松分配 159

某站牌公车抵达时间——均值分配 161

计算活多久的机率——指数分配 164

罐装汽水的装填量——常态分配 166

6样本分配与参数估计 171

样本统计量 172

参数估计式 175

动差法 177

最大概似法 180

优良估计式的性质 183

点估计值 187

样本分配函数 188

Z-分配 189

X2-分配 190

t-分布 192

参数区间估计 194

建立信赖区间的理论基础 195

变异数已知的常态母体平均数 197

变异数未知常态母体平均数 199

常态母体变异数σ2的区间估计 202

信赖区间与样本长度 204

中央极限定理与应用 206

非常态母体平均数的区间估计 207

母体比率区间估计 209

7拿出证据，否则无罪！——假设检定 213

为什么需要假设检定？ 214

从否定中寻找真相——假设检定的步骤 216

建立基本假设与对立假设 217

决定样本长度与显著水准 219

选择检定统计量 221

订定弃绝区 227

计算检定统计量或P-值 228

提出结论 231

常态母体参数的假设检定 232

检定母体分配的机率模式 235

随机性检定 236

适合度检定 240

独立性检定 245

第三部分 在生活中与统计相遇——个案应用 253

8彩券号码算得出来吗？——均等与均值分配 253

你算、我算、大家算——彩券数字组合怎么算？ 254

彩券开奖流程——定义问题 256

开奖号码——建立模式 258

收集彩券开奖资料 259

将资料以图形、表格呈现 261

验证开奖数字是否符合 265

更多均等随机样本检定的应用 269

名人生日与往生日多在同一天？ 270

为何火车那几节车厢总是特别挤？——设备或工作量的负载平衡 271

随机乱数产生器的品质 272

9比较台南与恒春年雨量——常态分配 275

雨量资料的性质 276

雨量资料分析流程 277

定义问题 277

资料收集 278

资料汇整 283

常态分配模式验证 287

年雨量在某数值范围的机率 290

计算n期最少出现一次等于或大于某雨量的风险 293

比较两常态母体的机率行为 295

自己动手算出汽车的耗油量 302

人类智商度量的推论 306

常态线性模式 312

简单线性回归 312

变异数分析 317

10我们吃的食物安全吗？——柏氏与二项分配 325

民生消费的安全指标——市售食品合格率 327

分析步骤 328

定义问题 328

收集样本 330

资料汇整与呈现 333

样本统计量与样本分配 335

估计母体比率 338

检定母体比率的基本假设 340

更多二项随机变数的应用 342

估计失业率 342

商品验收问题 343

计算某事件发生的预期次数 345

计算某事件第一次出现的机率 346

11某年台风侵袭的次数可以计算吗？——波亦松分配 349

有发警报台风的次数 350

定义问题 351

资料收集与汇整 353

模式检定 357

计算事件发生机率 362

更多波亦松变数应用 364

机车交通事故的次数 364

瑕疵商品的个数 366

比较两个业务员每周平均销售能力 367

12计算有发警报台风间隔时间的机率——指数分配 371

模式化台风间隔时间 372

问题定义 373

收集样本 374

汇整数据 375

间隔时间的母体分配 381

更多指数变数的应用 383

计算事件发生的机率 384

灯泡的生命期 384

生命线辅导个案与间隔时间 386

估算顾客服务台的工作效率 387

结语——统计推论的假设 391