蓝藻水华相关因素识别、预测与治理PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 蓝藻水华的基本概念 1

1.2 对蓝藻水华的已有研究 9

1.2.1 对蓝藻水华的相关因素／影响因素的研究 9

1.2.2 对蓝藻水华强度的研究 18

1.2.3 对蓝藻水华预测的研究 21

第2章 蓝藻水华暴发的显著相关环境因素识别模型 26

2.1 蓝藻水华暴发的潜在相关环境因素 26

2.2 模型构建 32

2.2.1 判断蓝藻水华暴发的方法 32

2.2.2 二元选择模型 42

2.2.3 蓝藻水华暴发的显著相关环境因素的识别模型 45

2.3 太湖蓝藻水华暴发的显著相关环境因素的识别研究 46

2.3.1 数据来源和处理 48

2.3.2 显著相关因素识别与模型评估 49

第3章 蓝藻水华强度的显著相关环境因素识别模型 59

3.1 模型构建 59

3.1.1 数据粒度 59

3.1.2 蓝藻水华强度指标的构建 61

3.1.3 遥感反演的基本概念 62

3.1.4 模型结构 64

3.2 太湖蓝藻水华强度的显著相关环境因素的识别 66

3.2.1 模型拟合和分析 67

3.2.2 逐步回归过程中的回归结果比较 71

第4章 蓝藻水华probit短期预测模型 75

4.1 模型构建 76

4.2 太湖大贡山水域蓝藻水华暴发预测 79

4.2.1 数据处理 79

4.2.2 模型拟合、预测检验与准确性分析 80

4.2.3 纳入所有可用监测变量的预测模型 86

4.2.4 其他预测周期与预测准确度分析 88

4.3 关于蓝藻水华预测的进一步讨论 89

第5章 蓝藻水华与水体富营养化综合治理 92

5.1 水体富营养化治理 94

5.2 蓝藻水华治理 101

5.2.1 物理方法 101

5.2.2 化学方法 105

5.2.3 生物方法 109

5.2.4 综合治理 116

5.2.5 对蓝藻水华危机的应急措施 118

5.3 蓝藻水华治理工作的经济效益 119

5.3.1 经济效益评估思路 119

5.3.2 蓝藻的资源化利用 121

5.4 进一步的思考 122

第6章 湖泊流域内多地区合作治理蓝藻水华研究 125

6.1 湖泊富营养化问题及其解决思路 125

6.2 指令配额方法 132

6.3 基于削减指标转移的营养盐优化削减 134

6.3.1 优化削减方法的理论框架 135

6.3.2 建模方法 138

6.4 基于太湖流域的实证研究 143

6.4.1 关于指令配额方法和合作优化削减方法的基础计算 143

6.4.2 合作优化削减方法 146

6.4.3 对优化削减指标方法的进一步检验 150

第7章 结论 155

7.1 研究成果 155

7.2 有待进一步研究的问题 158

参考文献 163

附录 170

附表1 大贡山水域数据示例 170

附表2 太湖各湖区的水质及营养状态 172

附表3 太湖流域保护区的水质达标状况（2014年1月） 173