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第1章 绪论 1

1.1 水文学发展 2

1.1.1 水文学基本概念 2

1.1.2 水文学发展阶段 2

1.1.3 水文学发展趋势 4

1.2 水资源学与分布式水文模型发展 5

1.2.1 水资源学基本概念 5

1.2.2 分布式水文模型发展历程 6

1.2.3 国内外主要的分布式水文模型 7

1.2.4 分布式水文模型应用现状与发展趋势 9

1.3 遥感水文发展现状与趋势 10

1.3.1 遥感与地理信息系统发展历程 11

1.3.2 遥感信息耦合的水文模型 12

参考文献 13

第2章 水文学基本原理 17

2.1 水循环与水量平衡 17

2.1.1 水循环过程 17

2.1.2 水量平衡 18

2.2 降水 19

2.3 蒸发与散发 20

2.3.1 水面蒸发 20

2.3.2 土壤蒸发 21

2.3.3 植物散发 22

2.3.4 区域蒸散发 22

2.4 下渗 23

2.5 径流 25

2.5.1 径流组成 25

2.5.2 流域蓄渗过程 25

2.5.3 坡面汇流过程 26

2.5.4 河网汇流过程 27

参考文献 27

第3章 水文遥感信息处理技术基础 28

3.1 遥感科学基本原理 28

3.1.1 遥感的概念与特点 28

3.1.2 电磁波谱和辐射定律 29

3.1.3 自然介质的反射和发射特性 33

3.1.4 遥感系统与遥感分类 36

3.1.5 遥感应用概况 37

3.2 地理信息系统基本原理 41

3.2.1 地理信息系统的特征 41

3.2.2 地理信息系统的应用 43

3.2.3 遥感与地理信息系统的综合应用 44

3.3 遥感图像目视判读 45

3.3.1 目视判读原理 45

3.3.2 判读的方法与步骤 47

3.4 遥感图像的数字处理 49

3.4.1 几何纠正 49

3.4.2 图像的增强处理 51

3.4.3 图像的分类处理 55

3.5 遥感数字图像处理软件 57

3.5.1 PCI 57

3.5.2 ERDAS 58

3.5.3 ENVI 59

3.5.4 eCognition 61

参考文献 61

第4章 水文因子遥感信息反演 63

4.1 降水遥感计算 63

4.1.1 降水遥感计算原理 63

4.1.2 滑动视窗降水遥感反演 65

4.1.3 多源遥感降水数据产品 66

4.1.4 遥感降水数据降尺度 68

4.2 地表能量参数遥感反演 71

4.2.1 地表反照率 71

4.2.2 地表净辐射 71

4.2.3 地表温度 73

4.2.4 近地面气温估算（GLDAS气温数据空间降尺度） 74

4.3 植被参数遥感反演 79

4.3.1 植被指数 79

4.3.2 植被覆盖度 81

4.3.3 叶面积指数 81

4.3.4 植被截留 83

4.4 蒸散发遥感估算 83

4.4.1 Priestly-Taylor潜在蒸散发遥感估算 84

4.4.2 Ts-NDVI蒸散发遥感估算 87

4.4.3 能量余项法蒸散发遥感估算 89

4.5 土壤水分遥感监测 90

4.5.1 热惯量法 90

4.5.2 作物缺水指数法 91

4.5.3 植被指数法 91

4.5.4 条件温度植被指数 92

4.5.5 微波遥感法 93

4.6 融雪量估算技术 95

4.6.1 冰雪覆盖 96

4.6.2 SNTHERM模型 97

4.6.3 度-日因子融雪估算 98

参考文献 99

第5章 次降水小流域水文过程遥感计算 103

5.1 次降水小流域计算发展现状 103

5.2 LCM模型 104

5.2.1 LCM模型原理 105

5.2.2 LCM模型分布式构建 106

5.3 分布式LCM模型结构 106

5.3.1 产流模型 106

5.3.2 汇流模型 108

5.3.3 参数优选模型 110

5.4 分布式LCM模型参数 111

5.4.1 模型参数 111

5.4.2 数据获取 112

5.5 分布式LCM模型开发与实现 113

5.6 次洪降水水文过程遥感模拟案例 115

5.6.1 案例概述 115

5.6.2 水文气象数据离散化结果 116

5.6.3 下垫面数据叠加分析结果 117

5.6.4 流域地形数据空间分析结果 120

5.6.5 小流域次降水水文过程模拟结果 121

参考文献 122

第6章 缺资料区流域水文过程遥感计算 124

6.1 缺资料流域水文研究进展 124

6.1.1 缺资料流域传统水文研究方法 125

6.1.2 缺资料流域水文研究发展 126

6.2 DTVGM模型 127

6.2.1 DTVGM模型原理 127

6.2.2 DTVGM遥感驱动 128

6.3 MS-DTVGM模型结构 130

6.3.1 植被截留模型 130

6.3.2 融雪模型 130

6.3.3 蒸散发模型 131

6.3.4 产流模型 132

6.3.5 汇流模型 134

6.4 MS-DTVGM模型参数 135

6.4.1 模型参数 135

6.4.2 数据获取 137

6.5 MS-DTVGM开发实现 138

6.6 流域水文过程遥感模拟案例 141

6.6.1 案例区概述 141

6.6.2 融雪量遥感估算 142

6.6.3 蒸发潜力遥感模拟 142

6.6.4 植被参数遥感估算 144

6.6.5 土壤水分参数遥感提取 144

6.6.6 雅江径流过程遥感模拟结果 146

参考文献 148

第7章 区域水循环过程遥感计算 149

7.1 水循环过程遥感监测 149

7.1.1 遥感信息在水循环地表因子获取中的应用 151

7.1.2 遥感信息在水循环能量因子获取中的应用 152

7.1.3 遥感信息在水循环水分因子获取中的应用 152

7.2 区域水循环遥感模型原理 154

7.3 模型结构 155

7.3.1 植被截留降水量 155

7.3.2 蒸散发模型 155

7.3.3 土壤水运动模型 160

7.3.4 区域水量平衡方程 161

7.4 模型输入、输出与参数获取 162

7.5 模型程序开发与实现 163

7.6 区域水循环过程遥感计算案例 165

7.6.1 案例区概述 165

7.6.2 计算结果验证 166

7.6.3 计算结果分析 168

参考文献 171

第8章 社会经济用水与水胁迫指数遥感估算 174

8.1 社会经济数据空间化与水胁迫指数研究进展 174

8.1.1 社会经济数据空间化概述 174

8.1.2 社会经济要素空间化基本方法 176

8.1.3 水胁迫指数研究现状 177

8.2 人口与生活用水空间化估算 179

8.2.1 人口数据空间化方法 179

8.2.2 人口数据空间化回归模型 180

8.2.3 人口数据空间化多源数据密度融合模型 182

8.2.4 生活用水空间化估算 184

8.3 GDP与生产用水空间化估算 185

8.3.1 GDP数据空间化方法 185

8.3.2 GDP数据空间化回归模型 186

8.3.3 GDP数据空间化多源数据密度融合模型 188

8.3.4 社会经济用水空间化估算模型 189

8.4 水胁迫指数计算 190

8.4.1 水胁迫指数的基本定义 190

8.4.2 水胁迫指数计算方法 191

8.5 模型开发与程序实现 192

8.6 社会经济用水遥感估算案例 194

8.6.1 案例区概述 194

8.6.2 人口数据空间化结果 195

8.6.3 GDP数据空间化结果 196

8.6.4 社会经济用水空间化估算结果 198

8.6.5 水胁迫指数计算结果 200

参考文献 201