SPSS统计分析课堂实录PDF电子书下载

第1章 了解SPSS 2

1.1 SPSS介绍 2

1.1.1 SPSS的产生与发展 2

1.1.2 SPSS的优点 2

1.1.3 SPSS的功能 4

1.2 SPSS的应用 8

1.2.1 SPSS在科研、教育中的应用 8

1.2.2 SPSS在医疗、心理研究中的应用 9

1.2.3 SPSS在金融、保险中的应用 10

1.2.4 SPSS在制造业中的应用 10

1.2.5 SPSS在市场调研中的应用 10

1.2.6 SPSS在政府机构中的应用 11

1.2.7 SPSS在通信行业中的应用 11

1.3 使用SPSS软件 12

1.3.1 安装SPSS软件 12

1.3.2 SPSS的启动与退出 15

1.3.3 SPSS编辑窗口 16

1.3.4 SPSS输出窗口 19

1.3.5 语法编辑器 20

1.4 获取SPSS帮助 20

1.4.1 在窗口中获取帮助信息 21

1.4.2 获取SPSS教程信息 22

1.4.3 在对话框中获取帮助信息 23

1.5 思考与练习 24

第2章 建立和管理数据文件 26

2.1 SPSS数据的结构和定义方法 26

2.1.1 定义变量名称 26

2.1.2 定义变量的类型 27

2.1.3 变量标签和值标签 28

2.1.4 定义变量缺失值 29

2.1.5 定义列宽和对齐方式 30

2.1.6 定义变量度量 30

2.1.7 定义变量角色 30

2.2 录入数据 31

2.2.1 数据录入规则 31

2.2.2 输入字符串 31

2.2.3 使用值标签输入数据 32

2.2.4 通过编辑栏输入数据 32

2.2.5 输入日期数据 32

2.2.6 输入货币型数据 33

2.2.7 通过【语法编辑器】输入内容 33

2.3 读取数据文件 34

2.3.1 读取SPSS数据文件 34

2.3.2 从电子表格中读取数据 35

2.3.3 从数据库中读取数据 36

2.3.4 从文本文件读取数据 39

2.4 编辑数据 41

2.4.1 剪切、复制和粘贴数据 41

2.4.2 查找与替换数据及属性 44

2.4.3 操作个案数据 45

2.4.4 选择个案 46

2.5 数据文件的存储 47

2.5.1 保存已修改的数据文件 47

2.5.2 以外部格式保存数据文件 47

2.5.3 以Excel格式保存数据文件 48

2.5.4 以SAS格式保存数据文件 49

2.5.5 保存变量子集 50

2.5.6 导出到数据库 50

2.6 实验指导：输入数据 52

2.7 实验指导：导入数据文件 54

2.8 实验指导：个人消费记录合并 56

2.9 思考与练习 57

第3章 预处理SPSS数据 60

3.1 排序和拆分数据 60

3.1.1 排序操作 60

3.1.2 数据拆分处理 61

3.2 标识与互换操作 61

3.2.1 数据的行列互换 61

3.2.2 标识重复的个案 62

3.2.3 标识异常个案 63

3.3 变量计算和计数 67

3.3.1 变量计算 67

3.3.2 计数操作 69

3.4 转换值与重新编码 71

3.4.1 转换值 71

3.4.2 重新编码 73

3.5 个案排秩和加权个案 77

3.5.1 个案排秩 78

3.5.2 加权个案 79

3.6 分类汇总数据 80

3.7 实验指导：应用数据权重探索吸烟、喝酒与患病的关系 82

3.8 实验指导：分析工人的生产水平 83

3.9 思考与练习 85

第4章 基本统计分析 88

4.1 描述统计简介 88

4.1.1 常用描述统计量 88

4.1.2 数据的统计指标 89

4.1.3 统计分析的方法 89

4.1.4 统计分析方法的选择 89

4.2 频率统计 90

4.2.1 频数统计的主要功能 91

4.2.2 频率统计的操作步骤 91

4.3 描述统计 93

4.3.1 描述统计的主要功能 93

4.3.2 描述统计的操作步骤 93

4.4 探索性统计分析 95

4.4.1 探索性统计分析的主要功能 95

4.4.2 探索性统计分析的操作过程 95

4.5 交叉列联表分析 99

4.5.1 交叉列联表分析的主要功能 99

4.5.2 交叉表分析的操作步骤 99

4.6 比率分析 103

4.6.1 比率分析的主要功能 103

4.6.2 比率分析的操作步骤 103

4.7 实验指导：分析图书销量与定价的关系 104

4.8 实验指导：分析工人的生产水平 105

4.9 实验指导：某高校学生自尊水平评测 107

4.10 思考与练习 110

第5章 报表与BootStrap 112

5.1 代码本 112

5.1.1 报表分析概述 112

5.1.2 代码本的应用 112

5.1.3 代码本的操作步骤 112

5.2 在线分析处理 115

5.2.1 了解OLAP分析 115

5.2.2 在线分析的应用 116

5.2.3 OLAP立方分析的操作步骤 116

5.3 个案汇总 119

5.3.1 个案汇总的应用 119

5.3.2 个案汇总的操作过程 119

5.4 按行汇总 121

5.5 BootStrap简介 125

5.5.1 BootStrap计算原理 125

5.5.2 BootStrap的使用方法 125

5.5.3 BootStrap的操作步骤 125

5.6 实验指导：制作摘要报表 127

5.7 实验指导：应用重复抽样精确分析致病因素 128

5.8 思考与练习 130

第6章 均值比较与参数检验 134

6.1 假设检验 134

6.1.1 问题的提出 134

6.1.2 假设检验的原理 134

6.1.3 假设检验中的小概率事件 135

6.1.4 假设检验的两类错误 135

6.1.5 单侧检验和双侧检验 136

6.1.6 假设检验的步骤 137

6.1.7 假设检验的种类 137

6.2 均值比较 137

6.2.1 均值比较的原理 137

6.2.2 均值比较的操作步骤 138

6.3 单一样本t检验 140

6.3.1 单样本T检验的原理 140

6.3.2 单样本T检验的操作步骤 141

6.4 两独立样本t检验 142

6.4.1 两独立样本T检验的原理 142

6.4.2 两独立样本检验的操作步骤 143

6.5 两配对样本t检验 144

6.5.1 两独立样本T检验的原理 144

6.5.2 两独立样本T检验的操作步骤 145

6.6 实验指导：分析影响上市公司出口的因素 146

6.7 实验指导：不同地区电信用户的消费习惯调查 148

6.8 实验指导：学生素质评测 151

6.9 思考与练习 155

第7章 方差分析 158

7.1 方差分析 158

7.1.1 了解方差分析 158

7.1.2 方差分析假定条件 158

7.1.3 方差分析的思想 159

7.1.4 方差分析的分类 159

7.1.5 方差分析的原理 160

7.2 单因素方差分析 161

7.2.1 单因素方差分析的基本概念 161

7.2.2 单因素方差的操作步骤 162

7.3 两因素方差分析 164

7.3.1 两因素方差分析的基本概念 164

7.3.2 两因素方差分析的适用条件 165

7.3.3 两因素方差分析的操作步骤 165

7.4 多元方差分析 167

7.4.1 多元方差分析的基本概念 167

7.4.2 多元方差分析的操作步骤 168

7.5 协方差分析 170

7.5.1 协方差分析的基本概念 170

7.5.2 协方差分析的操作步骤 171

7.6 实验指导：探索不同教学方式对学生成绩的影响 173

7.7 实验指导：分析不同药物的药效 175

7.8 实验指导：工龄与肺活量的关系研究 178

7.9 思考与练习 180

第8章 相关分析 184

8.1 相关分析的基本原理 184

8.1.1 相关分析的概念 184

8.1.2 相关分析的分类 184

8.1.3 相关分析的结果输出 185

8.1.4 相关分析的性质 186

8.2 散点图 186

8.2.1 散点图的基本概念 186

8.2.2 使用散点图的注意事项 187

8.2.3 散点图的操作步骤 187

8.3 双变量相关分析 188

8.3.1 双变量相关分析的基本原理 188

8.3.2 双变量相关分析的操作步骤 190

8.4 偏相关分析 191

8.4.1 偏相关分析的基本原理 191

8.4.2 偏相关分析的适用条件 191

8.4.3 偏相关分析的操作步骤 191

8.5 距离相关分析 192

8.5.1 距离相关分析的基本原理 193

8.5.2 距离相关分析的分类 193

8.5.3 距离相关分析的操作步骤 193

8.6 实验指导：各产业发展对国内生产总值的影响 194

8.7 实验指导：分析影响保险人员业绩的因素 197

8.8 实验指导：探寻影响员工工资的主要因素 201

8.9 思考与练习 203

第9章 回归分析 206

9.1 回归分析概述 206

9.1.1 回归分析的目的 206

9.1.2 回归分析与相关分析的关系 206

9.1.3 回归分析的基本假定 207

9.1.4 回归分析的应用 207

9.1.5 回归分析的基本步骤 208

9.2 一元线性回归分析 208

9.2.1 一元线性回归的基本概念 208

9.2.2 一元线性回归模型的基本假定 209

9.2.3 参数的最小二乘估计 209

9.2.4 回归方程的检验 209

9.2.5 一元线性回归的结果预测 210

9.2.6 一元线性回归的操作步骤 210

9.3 多元线性回归分析 214

9.3.1 多元线性回归概念 214

9.3.2 选择多元线性回归分析方法 215

9.3.3 多重共线性相关问题 215

9.3.4 多元线性回归的操作步骤 215

9.4 实验指导：某地区河流污染情况分析 217

9.5 实验指导：预测正常体表温度下的代谢量 220

9.6 实验指导：估算汽车油耗和加油金额 223

9.7 思考与练习 225

第10章 统计图形 228

10.1 统计图形概述 228

10.1.1 统计图绘制与原则 228

10.1.2 了解图表操作 228

10.2 条形图 228

10.2.1 简单条形图 229

10.2.2 复式条形图 232

10.2.3 堆积条形图 233

10.2.4 3-D条形图 234

10.3 线图 236

10.3.1 简单线图 236

10.3.2 多线线图 237

10.3.3 垂直线图 238

10.4 面积图和饼图 240

10.4.1 简单面积图 240

10.4.2 堆积面积图 241

10.4.3 饼图 243

10.5 高低图 244

10.5.1 简单高低关闭图 244

10.5.2 聚类高低关闭图 245

10.5.3 简单范围栏图 247

10.5.4 聚类范围栏图 248

10.5.5 差别面积图 249

10.6 箱图 250

10.6.1 简单箱图 251

10.6.2 复式箱图 252

10.7 误差条形图 253

10.7.1 简单误差条形图 254

10.7.2 复式误差条形图 255

10.8 实验指导：人口金字塔 256

10.9 思考与练习 257