地球科学中的MATLAB应用PDF电子书下载

第1章 地球科学中的数据分析 1

1.1 引言 1

1.2 数据采集 1

1.3 数据类型 3

1.4 数据分析方法 5

参考文献 6

第2章 MATLAB软件 7

2.1 地球科学中的MATLAB 7

2.2 MATLAB软件基础知识 8

2.3 MATLAB语法 9

2.4 MATLAB数据存储与处理 12

2.5 MATLAB数据结构与结构分类 14

2.6 MATLAB脚本与函数 18

2.7 基本可视化工具 21

2.8 基于生成的M文件重新绘制图形 23

2.9 M文件的发布 25

参考文献 27

第3章 单变量统计学 28

3.1 引言 28

3.2 经验分布 28

3.3 经验分布示例 32

3.4 理论分布 38

3.5 理论分布示例 44

3.6 t检验 45

3.7 F检验 49

3.8 X2检验 52

3.9 分布拟合 54

参考文献 57

第4章 双变量统计学 59

4.1 引言 59

4.2 皮尔逊相关系数 60

4.3 经典线性回归分析与预测 66

4.4 残差分析 68

4.5 回归系数自举法估计 70

4.6 回归系数刀切法估计 71

4.7 交叉检验 73

4.8 压轴回归分析 74

4.9 曲线回归分析 75

4.10非线性分析与加权回归分析 77

参考文献 79

第5章 时间序列分析 81

5.1 引言 81

5.2 信号的生成 82

5.3 自谱分析与互谱分析 85

5.4 自谱分析与互谱分析示例 88

5.5 插值与非均匀数据分析 95

5.6 时变功率谱 99

5.7 Lomb-Scargle功率谱 102

5.8 小波功率谱 106

5.9 非线性时间序列分析 110

参考文献 118

第6章 信号处理 121

6.1 引言 121

6.2 信号的生成 122

6.3 线性时不变系统 123

6.4 卷积与滤波 125

6.5 数据序列滤波函数的对比 127

6.6 递归与非递归滤波器 129

6.7 脉冲响应 130

6.8 频率响应 133

6.9 滤波器的设计 137

6.10自适应滤波 139

参考文献 144

第7章 空间数据 146

7.1 空间数据的类型 146

7.2 GSHHS海岸线数据集 147

7.3 二分网格全球地形数据集ETOPO2 148

7.4 30弧秒数字高程数据集GTOPO30 151

7.5 航天飞机雷达地形测绘任务 152

7.6 背景网格化与等高线化 155

7.7 网格化示例 156

7.8 方法与潜在假象的比较 160

7.9 点分布统计学 164

7.10数字高程模型分析 170

7.11地质统计学与克里金法 178

参考文献 191

第8章 图像处理 193

8.1 引言 193

8.2 数据存储 193

8.3 图像的输入、处理和输出 198

8.4 卫星图像的输入、处理和输出 202

8.5 卫星图像的地理坐标参考系统 204

8.6 屏幕图像数字化 205

8.7 分层沉积物的颜色强度断面 207

8.8 显微镜图像的粒度分析 211

8.9 显微镜图像中的炭屑量化 216

参考文献 219

第9章 多变量统计学 220

9.1 引言 220

9.2 主要成分分析法 221

9.3 独立成分分析法 227

9.4 聚类分析法 230

参考文献 233

第10章 方向数据统计学 235

10.1 引言 235

10.2 图形表示 236

10.3 经验分布 238

10.4 理论分布 239

10.5 方向数据的随机性检验 241

10.6 平均方向的有效性检验 242

10.7 两组方向之间的差异性检验 244

参考文献 246