多源地质空间信息智能处理与区域矿产资源预测PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1研究背景及意义 1

1.2区域矿产资源预测方法 2

1.3空间数据挖掘 3

1.4案例推理 4

1.5地质空间数据的不确定性 5

1.6空间数据挖掘的不确定性 5

1.7矿产资源预测的不确定性 7

参考文献 8

第2章 实验区地质概况 12

2.1青海东昆仑地区地理概况 12

2.2区域成矿地质背景 12

2.3成矿系列 32

参考文献 43

第3章 高光谱遥感岩矿专题信息提取方法 49

3.1概述 49

3.2岩矿波谱机理分析 57

3.3高寒山区岩矿光谱分析 60

3.4高寒山区岩矿光谱变异性分析 67

3.5基于光谱匹配的岩矿信息提取方法 75

3.6基于流形学习的高光谱降维 99

参考文献 105

第4章 高寒山区高光谱岩矿填图应用 112

4.1野外实验区地理概况 112

4.2技术路线 113

4.3野外光谱采集 114

4.4高光谱数据预处理 116

4.5岩性填图 122

4.6矿物识别 148

4.7基于流形学习的高光谱降维及岩性分类验证 155

参考文献 169

第5章 证据权模型与区域矿产资源预测 170

5.1算法原理 170

5.2基于证据权模型的青海东昆仑铁矿资源预测 175

5.3基于证据权模型的青海东昆仑金矿资源预测 182

5.4基于证据权模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿资源预测 187

5.5基于证据权模型的野马泉铁多金属矿资源预测 194

5.6基于证据权模型的五龙沟金矿资源预测 199

5.7结论 204

参考文献 205

第6章 扩展证据权模型与区域矿产资源预测 207

6.1算法原理 207

6.2基于扩展证据权模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿产资源预测 208

6.3基于扩展证据权模型的五龙沟金矿资源预测 217

6.4结论 220

参考文献 221

第7章 逻辑斯谛回归模型与区域矿产资源预测 222

7.1逻辑斯谛回归模型 222

7.2基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑铁矿资源预测 225

7.3基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿资源预测 230

7.4基于逻辑斯谛回归模型的野马泉铁多金属矿资源预测 232

7.5结论 234

参考文献 234

第8章 融合C4.5决策树和概率平滑技术的区域矿产资源预测方法及应用 236

8.1方法原理 236

8.2基于C4.5决策树和m-branch概率平滑的青海东昆仑矿产资源预测 243

8.3讨论 269

参考文献 270

第9章 地质空间数据挖掘方法与区域矿产资源预测 272

9.1地质空间数据挖掘的理论与技术框架 272

9.2成矿关联规则挖掘及不确定性评价 278

9.3基于成矿关联规则挖掘的青海省东昆仑成矿带矿产资源预测 283

参考文献 299

第10章 证据推理方法与区域矿产资源不确定性预测 301

10.1证据理论 301

10.2基于证据推理的区域矿产资源不确定性预测方法 304

10.3基于证据推理的青海省东昆仑矿产资源不确定性预测 309

参考文献 320

第11章 成矿案例推理模型与区域矿产资源预测 321

11.1成矿案例推理模型 321

11.2基于成矿案例推理模型的区域矿产资源预测 324

11.3基于节点树的成矿案例相似性匹配方法及预测实验 335

参考文献 340

第12章 地质空间场景相似性方法与区域矿产资源预测 341

12.1方法原理 341

12.2集成地质空间场景相似性和案例推理的青海东昆仑矿产资源预测 349

12.3讨论 363

参考文献 363

第13章 综合预测方法与野外验证 365

13.1综合预测方法 365

13.2预测精度对比评价 366

第14章 智能区域成矿预测系统设计与实现 370

14.1系统需求规定 370

14.2系统运行与开发环境 371

14.3系统设计原则 371

14.4系统结构 372

14.5系统数据库设计 372

14.6系统主要功能模块的实现 376