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导论 统计学入门 1

第一节 概述 1

第二节 基本术语 7

第三节 统计符号 15

SPSS操作 19

小结 19

练习题 19

第一部分 描述统计 21

第一章 数据的整理 21

第一节 数据的特点与分类 21

第二节 统计表 27

第三节 统计图 37

第四节 在文献中报告图表结果 44

SPSS操作 45

小结 46

练习题 46

第二章 集中趋势统计量 49

第一节 概述 49

第二节 平均数 50

第三节 中位数 57

第四节 众数 59

第五节 平均数、中位数和众数的比较与选择 61

第六节 在文献中报告集中趋势的测量 66

SPSS操作 67

小结 67

练习题 68

第三章 离散趋势统计量 70

第一节 概述 70

第二节 全距和四分位差 71

第三节 方差和标准差 73

第四节 离散统计量的比较 82

第五节 在文献中报告离散趋势的测量 83

SPSS操作 84

小结 84

练习题 85

第四章 相对位置量数 86

第一节 百分等级 86

第二节 标准分数 90

第三节 标准化分布 95

第四节 在文献中报告相对位置的测量 98

SPSS操作 98

小结 98

练习题 99

第二部分 抽样分布与假设检验 100

第五章 概率与抽样分布 100

第一节 概率的基本概念 101

第二节 二项分布 105

第三节 正态分布 108

第四节 抽样分布 118

SPSS操作 127

小结 128

练习题 128

第六章 假设检验 131

第一节 假设检验的一般原理 131

第二节 假设检验的一般过程 133

第三节 假设检验中的不确定性和误差 137

第四节 一个假设检验的例子 141

第五节 有方向的假设和单侧检验 145

第六节 假设检验的一般要素 148

SPSS操作 150

小结 150

练习题 152

第七章 样本平均数的假设检验 154

第一节 t统计量与t检验 155

第二节 单样本t检验的方法 159

第三节 有方向的假设和单侧检验 162

第四节 总体非正态分布的t检验 163

SPSS操作 164

小结 166

练习题 167

第八章 独立样本t检验 168

第一节 独立测量t检验 168

第二节 独立测量t检验的使用和前提假设 172

第三节 独立测量t检验的方法 174

第四节 有方向的假设和单侧检验 176

第五节 在文献中报告独立测量t检验的结果 177

SPSS操作 178

小结 180

练习题 181

第九章 两个相关样本的t检验 183

第一节 相关样本t检验 183

第二节 相关样本t检验的使用和前提假设 185

第三节 相关样本t检验的方法 188

第四节 有方向的假设和单侧检验 190

第五节 文献中如何呈现重复测量t检验的结果 191

SPSS操作 191

小结 193

练习题 194

第十章 效应量和统计检验力 195

第一节 效应量的测量 196

第二节 均值检验的效应量 204

第三节 统计检验力及其影响因素 208

第四节 统计检验力的计算 213

小结 216

练习题 218

第十一章 参数估计 221

第一节 参数估计的基本内容 221

第二节 假设检验和参数估计 226

第三节 用t统计量作参数估计 230

第四节 影响置信区间宽度的因素 236

SPSS操作 237

小结 238

练习题 239

第三部分 方差分析 241

第十二章 方差分析概述 241

第一节 几个例子 241

第二节 方差分析的逻辑 244

第三节 方差分析的假设 251

第四节 方差分析的计算 253

小结 260

练习题 260

第十三章 完全随机单因素方差分析 263

第一节 完全随机单因素实验设计 263

第二节 完全随机单因素方差分析举例 265

第三节 方差分析的测量效应 272

第四节 方差分析的事后检验 274

第五节 在文献中：完全随机单因素方差分析的结果报告 280

小结 283

练习题 284

第十四章 重复测量单因素方差分析 287

第一节 重复测量单因素实验设计 287

第二节 重复测量单因素方差分析的逻辑 290

第三节 重复测量单因素方差分析的计算 293

第四节 重复测量单因素方差分析的例子 297

第五节 重复测量单因素方差分析的测量效应与事后检验 300

第六节 在文献中：重复测量单因素方差分析的结果报告 302

小结 304

练习题 305

第十五章 完全随机两因素方差分析 308

第一节 完全随机两因素实验设计 308

第二节 完全随机两因素方差分析的逻辑 313

第三节 完全随机两因素方差分析的计算 316

第四节 完全随机两因素方差分析的简单效应分析 322

第五节 完全随机两因素方差分析的测量效应和事后检验 325

第六节 在文献中：完全随机两因素方差分析的结果报告 327

小结 331

练习题 332

第四部分 相关与非参数检验 335

第十六章 相关分析与检验 335

第一节 概述 335

第二节 皮尔逊相关 338

第三节 等级相关 345

第四节 二列相关和点二列相关 352

第五节 φ相关 354

第六节 相关系数检验力的计算 356

第七节 测量效应r2 356

第八节 相关的解释和应用 357

第九节 在文献中的结果报告 361

SPSS操作 362

小结 363

练习题 364

第十七章 回归与预测 367

第一节 概述 367

第二节 简单线性回归 368

第三节 回归模型和回归系数 369

第四节 线性回归的基本假设 372

第五节 变异的分解 373

第六节 回归方程的估计标准误 376

第七节 回归方程的有效性检验 378

第八节 回归的应用 381

第九节 在文献中的结果报告 382

SPSS操作 383

小结 384

练习题 385

第十八章 计数数据的检验 387

第一节 概述 387

第二节 二项检验 388

第三节 配合度检验 390

第四节 独立性检验 394

第五节 ？相关和列联相关 397

第六节 x2检验的事后检验 400

第七节 Cohen的kappa系数 401

第八节 文献中卡方值的报告 403

SPSS操作 404

小结 406

练习题 407

第十九章 非参数检验 409

第一节 概述 409

第二节 单样本的非参数检验 410

第三节 两独立样本的非参数检验 412

第四节 多独立样本的非参数检验 415

第五节 两相关样本的非参数检验 417

第六节 多相关样本的非参数检验 423

第七节 文献中非参数检验结果的报告 424

SPSS操作 425

小结 431

练习题 432

主要参考文献 435

附录 436

附表1 标准正态分布表 436

附表2 t分布表 440

附表3 Fmax的临界值表 442

附表4 统计检验力表 443

附表5 F临界值表（单侧） 444

附表6 F临界值表（双侧） 448

附表7 所需样本量表 450

附表8 q临界值表 453

附表9 Zr转换表 454

附表10 积差相关系数显著性临界值表 455

附表11 斯皮尔曼等级相关系数显著性检验临界值表 456

附表12 肯德尔W系数显著性临界值表 457

附表13 二项分布临界值表 458

附表14 卡方分布表 461

附表15 单样本K-S检验临界值表 463

附表16 曼-惠特尼U检验临界值表 464

附表17 符号检验表 466

附表18 符号等级检验表 467

附表19 弗里德曼双向等级方差分析卡方值表 468