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第1章 概率论知识简介 1

1.1 排列与组合 1

1.2 随机事件的频率与概率 3

1.3 独立重复试验的概率 5

1.4 随机变量及其分类 6

1.5 离散型随机变量的概率分布 7

1.6 连续型随机变量的概率分布 11

1.7 随机变量的数字特征 15

第2章 描述统计 19

2.1 数据的收集 19

2.2 数字特征描述（估计） 26

2.3 分布状态描述——频数直方图 32

2.4 排列图、因果分析图、趋势图 39

第3章 假设检验 45

3.1 基本概念 45

3.2 基本步骤 46

3.3 总体均值的检验 49

3.4 总体比例的检验 52

3.5 总体分布的检验 54

3.6 样本随机性检验 57

3.7 样本是否取自同一总体的检验 61

3.8 样本的观察值是否是“异常值”的检验 65

第4章 方差分析 67

4.1 单因素方差分析 67

4.2 无重复实验（无交互作用）双因素方差分析 72

4.3 等重复试验（有交互作用）双因素方差分析 76

第5章 正交试验设计 84

5.1 基本概念 84

5.2 基本方法（极差分析法） 86

5.3 多指标的试验设计 89

5.4 水平数不等的试验设计 91

5.5 有交互作用的试验设计 93

5.6 正交试验的方差分析 95

5.7 正交试验原理解释 99

第6章 测量分析 101

6.1 概述 101

6.2 测量系统的评定与选择 102

6.3 测量误差分析 107

第7章 工序（过程）能力分析 115

7.1 基本概念 115

7.2 工序能力指数的计算 116

7.3 工序能力的评价与处置 121

7.4 工序能力调查 122

第8章 相关图及回归分析 124

8.1 相关图 124

8.2 相关系数 130

8.3 一元线性回归分析 132

第9章 可靠性分析 138

9.1 基本概念 138

9.2 常用概率分布及其应用 142

9.3 可靠性预测及分配 146

9.4 故障树分析（FTA） 152

9.5 失效模式、后果和危害性分析（FMECA） 158

第10章 抽样检查 164

10.1 概述 164

10.2 基本概念 168

10.3 计数标准型一次抽样检查 172

10.4 计数调整型抽样检查——GB2828简介 186

第11章 仿真 211

11.1 概述 211

11.2 均匀随机数的功用及产生方法 211

11.3 随机变量抽样值的产生方法 216

第12章 统计工序（过程）控制 222

12.1 基本概念 222

12.2 控制图类型及其原理 223

12.3 控制图的绘制与判断 226

12.4 控制图的两类错误分析及应用要点 241

第13章 统计公差设计 244

13.1 概述 244

13.2 统计公差计算 246

第14章 时间序列分析 251

14.1 时间序列分析与预测 251

14.2 滑动平均 253

14.3 指数平滑方法 257

14.4 季节性数据的平滑模型 264

14.5 自回归滑动平均模型 270

附录 281

附表1 二项分布表 281

附表2 泊松分布表 283

附表3-1 正态分布表 289

附表3-2 正态分布的双侧分位数（uα）表 292

附表4-1 t分布表 293

附表4-2 t分布的双侧分位数（tα）表 294

附表5-1 x2分布表 295

附表5-2 x2分布的上侧分位数（x2 α）表 297

附表6-1 单样本柯—斯检验的临界值（Dna）表 298

附表6-2 双样本柯—斯检验的临界值（dα（n1,n2））表 299

附表7-1 游程总数检验表 300

附表7-2 最长游程检验的临界值表 302

附表8 格拉布斯检验临界值Gk（α，n） 303

附表9 迪克逊检验临界值（rij（α、n））表 303

附表10 F检验的临界值（Fα）表 305

附表11 随机数表 310

附表12 常用正交表 312

参考文献 319