SPSS常用统计分析教程 SPSS22.0中英文版PDF电子书下载

第1章 SPSS Statistics概述 1

1.1 SPSS Statistics简介 1

1.2数据管理 1

1.3数据变换 1

1.4统计分析 2

1.5直销分析 4

1.6绘图 4

第2章 SPSS入门 6

2.1 SPSS的启动与退出 6

2.1.1 SPSS的启动 6

2.1.2 SPSS的退出 6

2.2 SPSS界面简介 6

2.2.1 SPSS中文版界面设置 6

2.2.2数据编辑器界面简介 7

2.2.3 SPSS结果输出浏览器简介 8

2.3打开数据与录入数据 9

2.3.1数据文件的导入与输出 9

2.3.2 SPSS基本操作与文件类型 12

2.3.3数据录入示例 12

第3章 数据管理 17

3.1变量管理 17

3.1.1插入变量 17

3.1.2定义变量属性 18

3.1.3复制数据属性 20

3.1.4其他变量管理功能 23

3.2个案管理 23

3.2.1验证数据 23

3.2.2标识重复个案 25

3.2.3排序个案 27

3.2.4选择个案 27

3.2.5加权个案 30

3.2.6其他个案管理功能 30

3.3数据文件管理 31

3.3.1比较数据集 31

3.3.2行列转置 32

3.3.3合并文件 33

3.3.4汇总数据 35

3.3.5正交设计 37

3.3.6拆分数据文件 39

3.3.7拆分为数据文件 40

第4章 数据变换 42

4.1计算变量 42

4.2对个案内的值计数 45

4.3转换值 46

4.4重新编码 47

4.4.1重新编码为相同变量 47

4.4.2重新编码为不同变量 49

4.4.3自动重新编码 49

4.5可视分箱化 50

4.6最优分箱化 53

4.7个案排秩 55

4.8其他变换功能 58

第5章 SPSS的函数 59

5.1计算（赋值） 59

5.2常用函数参数 59

5.3常用函数类型 60

5.3.1算术函数 60

5.3.2统计函数 60

5.3.3串函数 61

5.3.4字符串/数值转换函数 64

5.3.5日期与时间函数 64

5.3.6随机变量和分布函数 66

5.3.7缺失值函数 74

5.3.8逻辑函数 75

5.3.9滞后函数 75

5.3.10值标签函数 75

5.3.11得分表达式 75

5.4函数中缺失值的处理方式 77

第6章 描述统计分析 78

6.1频率分析 78

6.2描述性分析 83

6.3描述性分析的自助法应用 85

6.4探索分析 89

6.5交叉表分析 93

6.5.1两样本率的比较 93

6.5.2 R ×2交叉表的卡方检验（多个计数资料比较） 99

6.6比率统计 101

第7章 平均值比较分析 104

7.1平均值分析 104

7.2单样本资料的t检验 107

7.3两独立样本资料的t检验 108

7.3.1成组t检验 109

7.3.2两样本几何平均数的比较 110

7.4配对设计资料的t检验 111

7.5完全随机设计资料方差分析 113

7.5.1含量相等的完全随机设计资料方差分析 113

7.5.2含量不等的单向方差分析 121

7.5.3几何平均数的单向方差分析 122

第8章 一般线性模型 125

8.1单变量方差分析 125

8.1.1随机化区组设计资料的方差分析 125

8.1.2 A×B析因设计资料的方差分析 132

8.1.3拉丁方设计资料的方差分析 134

8.1.4裂区设计资料的方差分析 136

8.1.5二阶段交叉设计资料的方差分析 137

8.1.6正交设计资料的方差分析 138

8.1.7套设计资料的方差分析 140

8.2协方差分析 141

8.2.1完全随机设计资料的协方差分析 141

8.2.2配伍组设计资料的协方差分析 143

8.2.3多元协方差分析 145

8.3多元方差分析 147

8.3.1各实验组与对照组平均值的比较 148

8.3.2 Hotelling T2检验 150

8.4多元方差分析 153

8.5重复测量设计资料的方差分析 155

8.6方差分量分析 161

第9章 相关 164

9.1双变量相关 164

9.1.1 Pearson线性相关 164

9.1.2 Kendaall等级相关 166

9.1.3 Kendall等级相关（计数资料） 167

9.1.4 Spearman等级相关 168

9.2偏相关 169

9.3距离相关 171

9.3.1变量距离相关 171

9.3.2个案距离相关 174

第10章 回归分析 176

10.1线性回归 176

10.1.1多重线性回归 176

10.1.2趋势面分析 183

10.1.3加权最小二乘回归 184

10.2曲线估计 185

10.3二元Logistic回归 189

10.4多元Logistic回归 196

10.5有序回归 203

10.6概率单位法 208

10.7非线性回归 211

10.7.1拟合指数曲线 212

10.7.2最小一乘法建立直线回归方程 215

10.7.3最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线方程 218

10.8权重估计法 219

10.9两步最小二乘回归 222

10.10分类回归 224

第11章 对数线性模型 233

11.1一般对数线性分析 233

11.2 Logit对数线性分析 236

11.3模型选择对数线性分析 239

第12章 分类分析 242

12.1两步聚类分析 242

12.2逐步聚类分析 247

12.3系统聚类分析 249

12.3.1样品（Q型）聚类分析 250

12.3.2指标（R型）聚类分析 253

12.4判别分析 255

第13章 降维分析 265

13.1因子分析 265

13.2对应分析 274

13.3交替最小二乘法的最优尺度分析 279

13.3.1多重对应分析 280

13.3.2分类主成分分析 286

13.3.3非线性典型相关分析 292

第14章 尺度分析 297

14.1可靠性分析 297

14.2多维尺度分析（ALSCAL） 301

14.3多维邻近尺度分析（PROXSCAL） 306

第15章 非参数检验 316

15.1单样本卡方检验 316

15.2二项检验 319

15.3游程检验 320

15.4单样本Kolmogorov- Smirnov 检验 321

15.5两独立样本非参数检验 323

15.5.1 Mann- Whitney U检验 323

15.5.2 Moses极端反应检验 324

15.5.3两样本Kolmogorov-Smirnov Z检验 325

15.5.4 Wald- Wolfowitz游程检验 326

15.6多个独立样本非参数检验 326

15.6.1 Kruskal- Wallis H检验 326

15.6.2中位数检验 328

15.6.3 Jonckheere-Terpstra检验 329

15.7两相关样本非参数检验 329

15.7.1 Wilcoxon符号秩检验 329

15.7.2符号检验 330

15.7.3 McNemar检验 331

15.7.4边际同质性检验 332

15.8多个相关样本非参数检验 333

15.8.1 Friedman检验 333

15.8.2 Kendall W检验 334

15.8.3 Cochran Q检验 335

第16章 时间序列分析 337

16.1数据准备 337

16.1.1定义日期 337

16.1.2创建时间序列 338

16.1.3替换缺失值 340

16.2日期和时间向导 341

16.2.1创建日期或时间变量 342

16.2.2使用日期或时间计算 344

16.2.3提取日期或时间的数据 346

16.3时间序列图 346

16.3.1序列图 347

16.3.2自相关图 348

16.3.3互相关图 350

16.3.4谱图 352

16.4时间序列建模器 352

16.5指数平滑法 360

16.6博克斯-詹金斯法 363

16.7季节分解法 366

第17章 生存分析 369

17.1寿命表法 369

17.1.1两样本的寿命表 369

17.1.2频数表资料的寿命表 373

17.2 Kaplan- Meier法 375

17.3 Cox回归 383

17.4含时间依赖协变量的Cox回归 387

第18章 多响应分析 390

18.1定义多响应集 390

18.2多响应频率分析 391

18.3多响应交叉表分析 392

第19章 程序模块 395

19.1典型相关分析 395

19.2岭回归 398

第20章 常用统计图 400

20.1条形图 401

20.1.1简单条形图 401

20.1.2复式条形图 405

20.1.3分段条形图 406

20.2三维条形图 407

20.3线图 410

20.3.1简单线图 410

20.3.2多线图 411

20.3.3垂直线图 412

20.4面积图 413

20.4.1简单面积图 414

20.4.2堆积面积图 414

20.5饼图 415

20.6高低图 417

20.6.1简单高低收盘图 417

20.6.2复式高低收盘图 419

20.6.3差别面积图 420

20.6.4简单极差图 421

20.6.5复式极差图 421

20.7箱图 422

20.7.1简单箱图 423

20.7.2复式箱图 424

20.8误差条图 425

20.8.1简单误差条图 425

20.8.2复式误差条图 426

20.9人口金字塔 427

20.9.1根据人口数绘制人口金字塔 427

20.9.2根据年龄构成比绘制人口金字塔 429

20.9.3人口金字塔在其他领域中的应用 429

20.10散点图与点图 431

20.10.1简单散点图 431

20.10.2重叠散点图 432

20.10.3散点图矩阵 433

20.10.4三维散点图 434

20.10.5简单点图 435

20.11直方图 437

20.12 P- P概率图 438

20.13质量控制图 441

20.13.1平均值、极差、标准差控制图 442

20.13.2单值、移动极差控制图 446

20.13.3不合格品率、不合格品数控制图 447

20.13.4缺陷数、单位缺陷数控制图 448

20.14帕累托图 450

20.14.1简单帕累托图 450

20.14.2堆积帕累托图 451

20.15 ROC曲线 452

20.15.1连续型资料的ROC曲线 453

20.15.2有序分类型资料的ROC曲线 455

参考文献 457