概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章 概率论的基本概念 2

第一节 随机试验 2

第二节 样本空间 随机事件 3

第三节 随机事件的概率 9

第四节 古典概型与几何概型 16

第五节 条件概率 24

第六节 全概率公式与贝叶斯公式 28

第七节 事件的独立性 33

第八节 贝努里试验 36

第九节 概率计算杂题 40

习题一 45

第二章 随机变量及其分布 53

第一节 随机变量 53

第二节 离散型随机变量 55

第三节 随机变量的分布函数 66

第四节 连续型随机变量的概率密度 70

第五节 随机变量函数的分布 85

习题二 92

第三章 随机向量及其分布 99

第一节 二维随机向量 99

第二节 边缘分布 113

第三节 条件分布 120

第四节 随机变量的独立性 127

第五节 两个随机变量函数的分布 138

习题三 151

第四章 随机变量的数字特征 159

第一节 数学期望 159

第二节 方差 172

第三节 常用随机变量的期望和方差 176

第四节 协方差及相关系数 184

第五节 矩、协方差矩阵和相关矩阵 193

第六节 条件数学期望 198

第七节 风险型决策简介 202

习题四 222

第五章 大数定律和中心极限定理 227

第一节 切比雪夫不等式 227

第二节 大数定律 230

第三节 中心极限定理 236

习题五 246

第六章 抽样分布 250

第一节 统计量 250

第二节 抽样分布 253

习题六 267

第七章 参数估计 269

第一节 点估计 269

第二节 区间估计 286

第三节 单侧置信区间 297

习题七 304

第八章 假设检验 309

第一节 假设检验的基本原理和步骤 309

第二节 正态总体均值的假设检验 316

第三节 正态总体方差的假设检验 331

第四节 分布拟合检验 341

习题八 349

第九章 回归分析 354

第一节 一元线性回归 354

第二节 一元线性回归效果的显著性检验 359

第三节 利用一元线性回归进行预测和控制 365

第四节 非线性问题的线性化 369

第五节 多元线性回归的最小二乘法 374

习题九 380

第十章 随机过程初步 382

第一节 随机过程的概念 382

第二节 随机过程的统计描述 388

第三节 泊松过程及维纳过程 396

第四节 马尔可夫链 406

习题十 421

附录A SAS/STAT程序库简介 423

附录B 常用分布及分位数表 425

习题答案 447

参考文献 470