网上交易欺诈行为特征测度与应用PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:张维群著
- 出 版 社:北京:经济科学出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787514158366
- 页数:172 页
第1章 绪论 1
1.1 电子商务的发展与网上交易欺诈 1
1.2 网上交易欺诈行为特征的测度研究的理论问题 4
1.3 研究内容、方法和技术路线 6
第2章 电子商务相关理论文献 9
2.1 电子商务理论文献研究 9
2.2 测度与算法研究文献综述 24
2.3 本章小结 32
第3章 电子商务链理论与模型 33
3.1 电子商务链的基本理论模式研究 33
3.2 网上交易欺诈行为研究 46
3.3 欺诈行为特征与分类 48
3.4 本章小结 52
第4章 基于电子商务链网上欺诈行为的测度理论研究 53
4.1 网上交易欺诈行为特征的测度理论研究 53
4.2 网上交易欺诈特征的测度指标 63
4.3 网上交易欺诈行为分布的综合测度工具 67
4.4 欺诈行为的扩散效应测度工具设计 74
4.5 本章小结 76
第5章 网上交易欺诈行为数据挖掘算法的设计 77
5.1 网上交易欺诈行为特征关联算法的设计 77
5.2 网上交易欺诈行为的聚类算法设计 85
5.3 本章小结 93
第6章 网上交易欺诈数据的收集与整理 94
6.1 网上交易欺诈数据的收集与整理 94
6.2 数据处理和加工方法 98
6.3 本章小结 102
第7章 网上欺诈行为特征测度的应用研究 103
7.1 网上交易欺诈行为特征的总体评价 103
7.2 交易者分属性特征的欺诈水平评价 106
7.3 网上交易欺诈行为类型分布特征的评价 110
7.4 网上交易欺诈行为的扩散效应评价 119
7.5 欺诈行为的关联性水平的测量 122
7.6 网上欺诈行为特征的聚类分析 123
7.7 网上交易欺诈行为控制的建议 125
7.8 本章小结 127
第8章 结论与展望 128
8.1 结论和主要成果 128
8.2 不足与研究展望 130
附录 132
附录A:基于商务链的网上网下交易欺诈比较研究调查问卷 132
附录B:数据挖掘的关联算法程序 140
附录C:数据挖掘聚类算法的代码分析 142
参考文献 157
后记 171
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《神奇中国少年行》(中国)人民日报中央厨房碰碰词儿工作室 2019
- 《钢铁行业污染特征与全过程控制技术研究》周长波等 2019
- 《行云集》周瘦鹃著 2019
- 《汉语韵律的多维特征及其认知功能》吴洁敏,朱宏达著 2019
- 《交易平台经济学》平庆忠 2019
- 《中国碳交易经济效率及其试点市场效率评价》常凯著 2018
- 《琵琶行 周龙音乐作品选》周龙 2017
- 《基于不确定性特征的模糊多属性决策及应用》石乙英,丁志强 2019
- 《排污权交易和碳排放权交易比较研究》付加锋 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《革命根据地军事经济史》龚泽琪主编 1994