试验设计学 第5版PDF电子书下载

Chapter 1导论 1

1.1试验设计的演进 2

1.2试验研究上重要三原则 4

1.3如何利用统计分析技术进行试验研究 10

1.4试验资料SAS套装软体之应用 11

1.5基本统计值描述 16

习题一 22

Chapter 2简单的比较试验 23

2.1绪言 24

2.2常态分布——高斯分布 24

2.3常态分布之应用 25

2.4一个样品均值的比较测验 26

2.5两样品均值比较测验 29

2.6非成对t与成对t值测验SAS电脑程序及分析结果 37

习题二 40

Chapter 3变方分析 41

3.1变方分析之原理 42

3.2观测值之组成份 44

3.3观测值平方和之划分 45

3.4单向变方分析数学模式及假设检定程序 49

3.5数学模式中未知母数之估算 54

3.6单向变方分析SAS电脑程序 56

习题三 58

Chapter 4处理均值比较测验 61

4.1比较之意义 62

4.2最小显著差异测验法 63

4.3邓氏新多变域测验法 65

4.4纽曼—柯尔测验法 66

4.5特奇公正显著差异法 68

4.6丹内特测验法 69

4.7达安复合比较法 70

4.8雪菲S法 71

4.9正交比较 73

4.10如何选择适当的比较方法 74

4.11复合比较SAS电脑程序 75

习题四 79

Chapter 5资料转换 81

5.1绪言 82

5.2变方分析前提之检定法 82

5.3资料转换法 99

5.4资料转换后变方分析SAS电脑程序 102

习题五 104

Chapter 6完全随机设计 105

6.1完全随机设计的原理 106

6.2统计分析 108

6.3各处理重复不等变方分析法 111

6.4试验处理重复次数的决定 112

6.5完全随机设计变方分析法SAS电脑程序及分析结果 116

习题六 119

Chapter 7随机完全区集设计 121

7.1随机完全区集设计的原理 122

7.2统计分析 124

7.3缺值估算法 131

7.4区集效率 133

7.5相对效率 134

7.6分段抽样法 135

7.7随机完全区集设计SAS电脑程序及分析结果 142

7.8二段抽样变方分析SAS电脑程序及分析结果 146

习题七 150

Chapter 8拉丁方设计 153

8.1拉丁方设计的原理 154

8.2统计分析 157

8.3资料缺值估算法 162

8.4区集效率 163

8.5重复拉丁方设计 165

8.6拉丁方设计SAS电脑程序与分析结果 167

8.7重复拉丁方设计SAS电脑程序及分析结果 169

习题八 171

Chapter 9交叉设计（轮换设计） 173

9.1绪言 174

9.2两处理比较之交叉设计 174

9.2.1标准型2×2交叉设计 178

9.2.2两处理高阶设计 192

9.3三及四处理交叉设计 200

习题九 208

Chapter 10均衡不完全区集设计 213

10.1绪言 214

10.2统计模式与变方分析 214

10.3均衡不完全区集各效应之估算 220

10.4数学模式与θi值之关系 221

10.5矫正处理均值及变方 222

10.6相对效率 223

10.7均衡设计 223

10.8不完全区集设计SAS电脑程序及分析结果 224

习题十 226

Chapter 11复因子试验 227

11.1绪言 228

11.2简单效应，主效应及交感效应 228

11.3两因子复因子设计 231

11.4复因子试验各因子效应线性检定 244

11.5复因子试验处理仅一次重复统计分析法 246

11.6均方期望值求法 249

11.7 23复因子试验 257

11.8 33复因子试验 263

11.9复因子试验失衡资料变方分析法 269

11.10均值模式分析法 281

11.11 SAS电脑分析四型变方分析表之形态 306

11.12复因子试验SAS电脑程序 308

习题十一 312

Chapter 12 摺叠设计（巢式设计） 317

12.1绪言 318

12.2两因子摺叠设计统计分析法 318

12.3 M层摺叠设计统计分析法 327

12.4摺叠复因子试验 330

习题十二 333

Chapter 13混杂设计 337

13.1绪言 338

13.2混杂设计之意义 338

13.3混杂设计之分组法—2k复因子试验 342

13.4 3k复因子设计区集分组法 345

13.5 23复因子混杂试验统计分析法 350

13.6 33复因子混杂试验统计分析法 357

13.7 2×2×2完全混杂设计SAS电脑程序 361

习题十三 364

Chapter 14 裂区设计 365

14.1裂区设计的原理 366

14.2统计分析 367

14.3裂区设计各种试验法变方分析 374

14.4缺值估算法 376

14.5二重裂区设计 377

14.6裂区设计SAS电脑程序 383

习题十四 387

Chapter 15 复因子试验直交表之应用 391

15.1绪言 392

15.2直交表之构成 392

15.3直交表之配置（应用） 397

15.4试验资料统计分析 400

15.5直交表应用SAS电脑程序 406

习题十五 409

Chapter 16格子设计 411

16.1平衡格子设计 412

16.2部分平衡格子设计 423

16.3三重格子设计SAS电脑程式及分析结果 437

16.4矩形格子设计 441

习题十六 454

Chapter 17 综合变方分析 457

17.1绪言 458

17.2合并一次之综合变方分析 459

17.3各年期（地区）之试区位置不经改变者 463

17.4合并二次之综合变方分析法 468

17.5综合变方分析SAS电脑程序 477

17.6稳定性分析 480

习题十七 507

Chapter 18回归分析 509

18.1简单直线回归 510

18.2复回归分析 565

18.3回归分析之推测及解析 584

18.4异常值侦测及补救法 590

18.5最佳模式配合法 591

18.6逻辑回归模式 599

18.7复逻辑回归模式 608

18.8试验设计配合回归模式 613

18.9欠合性检定 615

18.10复回归、复相关及偏（净）相关SAS电脑程序 618

习题十八 624

Chapter 19 变积分析 627

19.1绪言 628

19.2单向分类一个共变数之变积分析法 628

19.3处理均值矫正及处理差异显著性测验 635

19.4双向分类一个共变数之变积分析法 640

19.5变积分析SAS电脑程序 645

习题十九 649

Chapter 20效应曲面法 651

20.1绪言 652

20.2陡升法 654

20.3二阶效应曲面分析 662

20.4配合效应曲面之试验设计 665

20.5效应曲面区集设置法 677

20.6效应曲面脊形分析法 689

习题二十 699

Chapter 21无母数统计法 705

21.1单一样品测验 707

21.2两独立样品比较 713

21.3成对两样品比较 724

21.4 K个独立样品比较 727

21.5 K个有关连样品的比较 731

21.6复因子试验无母数变方分析法 736

21.7相关性测验 744

21.8几个变数一致性检定 752

21.9 SAS电脑程序及分析结果 755

习题二十一 762

参考文献 765

附表 769

附表1随机数字 769

附表2标准常态分布累计机率 774

附表3学生氏t分布 776

附表4卡方分布（右单尾） 777

附表5费氏F分布（Fα，v1，v2） 778

附表6邓氏新多变域测验值 784

附表7学生化变域统计值 786

附表8 Dunnett测验值 788

附表9 Dunn复合比较测验值 792

附表10 Bliss百分比转换为角度值 793

附表11二项分布机率 796

附表12 Kolmogorov-Smirnov D临界值（单一样品） 806

附表13 Mann-Whitney U测验值 809

附表14 Wilcoxon配对讯号等级测验法T临界值 812

附表15 Spearman等级相关r临界值 813

附表16直交多项式系数 814

附表17等级相关系数T临界值 815

附表18不同显著水准相关系数（r） 816

附表19最大F比值表 817

附表20直交表、交感效应配行表与线点图 818

附表21轮数检定（r） 823

附表22平衡格子设计表 824

索引 835