高级Meta分析方法 基于Stata实现PDF电子书下载

基 础 篇 2

第一章 Meta分析基础知识 2

第一节 概述 2

第二节 Meta分析的基本步骤和方法 6

第三节 Meta分析软件的合理选择 16

第二章 Stata软件应用入门 21

第一节 概述 22

第二节 创建数据集 27

第三节 基本数据管理 34

第四节 中级数据管理 39

第五节 高级数据管理 45

第六节 Stata用于Meta分析的命令 49

类 型 篇 58

第三章 二分类数据的Meta分析 58

第一节 概述 58

第二节 固定效应模型 61

第三节 随机效应模型 65

第四节 多水平混合效应logsitic回归模型 70

第五节 广义潜变量模型 75

第四章 连续型数据的Meta分析 80

第一节 概述 80

第二节 连续型数据的经典Meta分析方法 86

第三节 Trowman法及改良Trowman法 88

第四节 一般线性混合效应模型 92

第五章 有序数据的Meta分析 97

第一节 概述 97

第二节 比例优势比模型 98

第三节 异方差选择模型 105

第四节 多水平混合效应有序logistic回归模型 109

第六章 计数数据的Meta分析 112

第一节 概述 112

第二节 固定效应模型和随机效应模型 114

第三节 泊松回归模型 119

第四节 双变量泊松回归模型 125

第五节 混合效应泊松回归模型 128

第七章 生存数据的Meta分析 133

第一节 概述 133

第二节 效应指标为时点生存率的生存数据Meta分析 135

第三节 效应指标为中位生存期的生存数据Meta分析 136

第四节 效应指标为风险比的生存数据Meta分析 138

第八章 单臂研究数据的Meta分析 141

第一节 概述 141

第二节 效应指标为比例的Meta分析 144

第三节 效应指标为率的Meta分析 148

第四节 效应指标为发病密度的Meta分析 151

第五节 效应指标为比值的Meta分析 153

第六节 效应指标为均数的Meta分析 155

第九章 相关结局数据的Meta分析 158

第一节 概述 158

第二节 诊断性试验的Meta分析 159

第三节 遗传关联性研究的Meta分析 184

第四节 多测量结局随机对照试验的Meta分析 198

第五节 整群随机对照试验的Meta分析 200

第六节 交叉试验的Meta分析 203

第十章 剂量-反应数据的Meta分析 211

第一节 概述 211

第二节 加权线性回归模型 215

第三节 广义最小二乘回归模型 218

第四节 约束性三次样条模型 222

第五节 剂量-反应数据Meta分析的特殊问题 230

第十一章 纵向数据的Meta分析 234

第一节 概述 234

第二节 经典Meta分析策略 235

第三节 多水平分析策略 239

第四节 多变量分析策略 243

第十二章 缺失数据的Meta分析 247

第一节 概述 247

第二节 缺失测量结局二分类数据的Meta分析 250

第三节 缺失测量结局连续型数据的Meta分析 256

第十三章 个体参与者数据的Meta分析 261

第一节 概述 261

第二节 生存数据的Meta分析 265

第三节 二分类数据的Meta分析 277

第四节 连续型数据的Meta分析 286

第五节 合并个体参与者数据与聚合数据 291

第六节 IPD Meta分析森林图的绘制 293

专 题 篇 304

第十四章 异质性的检验与处理 304

第一节 概述 304

第二节 异质性检验与异质性处理的一般方法 305

第三节 亚组分析在异质性分析中的应用 312

第四节 Meta回归在异质性检验中的应用 316

第十五章 敏感性分析 324

第一节 概述 324

第二节 比较不同效应模型的影响 326

第三节 剪补法 327

第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响 331

第五节 失安全系数法 333

第十六章 报告偏倚识别与漏斗图的合理应用 336

第一节 概述 336

第二节 经典漏斗图的绘制 338

第三节 漏斗图的不对称检验与方法选择 341

第四节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用 344

第五节 预测增强型漏斗图的绘制 348

第六节 其他识别发表偏倚的方法 350

第十七章 网络Meta分析 356

第一节 概述 356

第二节 基于校正间接治疗比较法的网络Meta分析 360

第三节 基于标准策略的网络Meta分析 362

第四节 基于数据填补策略的网络Meta分析 367

第五节 基于互补重对数模型的网络Meta分析 376

第六节 网络Meta分析的异质性检验 381

第七节 网络Meta分析的不一致性检验 383

第八节 网络Meta分析中干预措施疗效排秩 396

第九节 网络Meta分析中相关图形的绘制 404

第十八章 贝叶斯Meta分析 414

第一节 概述 414

第二节 贝叶斯统计学基础 416

第三节 Stata在贝叶斯统计中的应用 420

第四节 二分类数据的贝叶斯Meta分析 425

第五节 连续型数据的贝叶斯Meta分析 433

第六节 有序分类数据的贝叶斯Meta分析 436

第七节 单个率的贝叶斯Meta分析 441

第八节 贝叶斯网络Meta分析 444

第十九章 Meta分析的统计效能 455

第一节 概述 455

第二节 Meta分析中主效应的效能检验 457

第三节 异质性检验的效能 461

附 录 篇 464

附录一 Stata的菜单操作 464

附录二 Stata中Meta分析常用命令一览表 468