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第一章 绪论 1

叙述统计与推论统计 1

母体与样本 5

统计学家所面对的问题 8

加总符号 11

第二章 资料的统计量数 19

参数与统计值 19

中心位置的量数 20

变异性的量数 29

契比雪夫定理 37

Z分数 39

第三章 统计资料的陈述 45

次数分配 45

图形表示法 51

对称与偏态 54

百分位数，十分位数与四分位数 58

第四章 机率 67

样本空间 67

事件 69

事件的运算 72

样本点的计算 79

事件的机率 88

加法法则 91

条件机率 97

乘法法则 101

贝氏法则 107

第五章 随机变数的分配 115

随机变数的概念 115

间断机率分配 117

连续机率分配 120

联合机率分配 126

随机变数的平均数 133

随机变数的变异数 140

平均数与变异数之性质 145

第六章 间断机率分配 153

均等分配 153

二项分配与多项分配 155

超几何分配 165

负二项分配与几何分配 173

卜氏分配 176

第七章 常态分配 181

常态曲线 181

常态曲线下的面积 183

常态分配的应用 190

二项分配的常态逼近 198

第八章 抽样理论 207

抽样分配 207

平均数的抽样分配 208

t分配 216

平均数差的抽样分配 221

模拟实验 231

第九章 参数估计 241

统计推论 241

古典估计法 242

平均数的估计 245

两平均数差的估计 251

比例的估计 263

比例差的估计 267

变异数的估计 271

二变异数比值的估计 274

贝氏估计法 280

决策理论 283

第十章 假设检定 289

统计假设 289

统计假设的检定 290

单尾与双尾检定 299

平均数的检定 304

关於变异数的检定 314

关於比例的检定 319

两个比例差的检定 322

适合度检定 326

独立性的检定 329

数个比例的检定 332

第十一章 回归与相关 339

线性回归 339

回归分析 346

关於回归系数的推论 350

预测 354

回归式的线性检定 358

指数回归 360

複回归 362

线性相关 367

複相关与偏相关 371

第十二章 变异数分析 379

变异数分析法 379

一因子分类 380

多个变异数相等的检定 389

多元全距检定 391

二因子分类 395

有交叉作用的二因子分类 403

实验设计 414

拉丁方格法 416

第十三章 无母数统计 425

无母数检定法 425

符号检定 426

韦克森等级和检定 430

韦克森等级和检定 437

Kruskal-Walli s检定 441

连检定 445

等级相关系数 449

第十四章 时间数列分析 455

时间数列的意义 455

时间数列的成份 456

长期趋势分析 460

季节变动分析 471

循環变数分析 477

结语 480

指数的概念 483

指数的分类 485

价比与比率 489

简单物价指数 494

加权物价指数 496

物价指数之其他问题 502

物量指数与物价指数 505

物价指数的一些应用 507

指数公式之测验 510

参考书目 515

附录 统计表 517

部分习题答案 547

索引 561