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数理化

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:张忠占编著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787111243939
  • 页数:300 页
图书介绍:本书包括概率统计的基础知识与基本概念,参数估计等。
《应用数理统计》目录

序 1

前言 1

第1章 概率论基础知识 1

1.1 事件及其运算 1

1.2 概率 3

1.2.1 概率的定义与基本性质 3

1.2.2 条件概率与事件的独立性 4

1.2.3 全概率公式与Bayes公式 6

1.3 随机变量及其分布函数 8

1.3.1 一维随机变量及其分布 8

1.3.2 多维随机变量 12

1.3.3 条件概率分布 16

1.4 随机变量的函数及其分布 20

1.5 随机变量的数字特征 23

1.5.1 矩 23

1.5.2 条件期望 28

1.6 大数定律和中心极限定理 29

第2章 数理统计的基本概念 31

2.1 引言 31

2.2 总体、样本与统计模型 33

2.3 统计量和抽样分布 36

2.4 x2分布、t分布和F分布 38

2.4.1 x2分布 38

2.4.2 t分布和F分布 40

2.4.3 正态样本均值及方差的分布 42

2.5 次序统计量 44

2.6 描述性统计分析-总体特征的识别 47

2.6.1 描述统计量 47

2.6.2 总体特征的样本表现 50

本章习题 56

第3章 参数估计 60

3.1 参数估计问题 60

3.2 替换原则与矩法 61

3.2.1 矩的估计 61

3.2.2 参数估计的矩方法 62

3.3 极大似然估计 66

3.3.1 极大似然原理 66

3.3.2 极大似然估计的求法 67

3.4 估计方程与M估计 70

3.5 Bayes估计 73

3.6 估计的优良性与比较 76

3.6.1 均方误差与相对有效性 77

3.6.2 无偏估计与一致最小方差无偏估计 78

3.6.3 相合估计 81

3.6.4 渐近正态性 82

3.7 区间估计 87

3.7.1 基本概念 87

3.7.2 枢轴变量法 88

3.7.3 Bayes方法 95

3.7.4 置信限 95

本章习题 96

第4章 假设检验 100

4.1 假设检验的基本思想和基本概念 100

4.2 正态总体均值与方差的假设检验 103

4.2.1 单个正态总体均值与方差的假设检验 103

4.2.2 两个正态总体均值与方差的检验 109

4.3 常用非正态总体参数的假设检验 115

4.3.1 指数分布参数的检验 115

4.3.2 均匀分布参数的检验 116

4.3.3 二项分布参数的检验 116

4.3.4 Poisson(泊松)分布参数的检验 118

4.3.5 大样本检验 118

4.4 非参数假设检验 120

4.4.1 单样本问题 120

4.4.2 两样本问题 123

4.4.3 拟合优度检验 126

本章习题 138

第5章 方差分析与试验设计 140

5.1 方差分析和试验设计的基本概念 140

5.2 单因子试验的方差分析 142

5.3 两因子试验的方差分析 149

5.4 区组试验和正交试验 154

5.4.1 完全随机化区组试验 154

5.4.2 正交试验 157

本章习题 164

第6章 回归分析 168

6.1 一元线性回归分析 168

6.2 多元线性回归分析 179

6.3 非参数回归分析初步 185

6.3.1 局部多项式拟合 185

6.3.2 Loess方法 189

本章习题 192

第7章 多元统计分析初步 195

7.1 多元正态分布 195

7.1.1 多元正态分布的定义 195

7.1.2 参数的极大似然估计 196

7.2 多维线性回归分析 199

7.2.1 多维线性回归模型 199

7.2.2 模型参数的估计 200

7.3 判别分析 202

7.3.1 距离判别法 203

7.3.2 Fisher判别法 207

7.3.3 Bayes判别法 210

7.4 主成分分析与因子分析 212

7.4.1 主成分分析 212

7.4.2 因子分析 216

7.5 典型相关分析 220

7.6 聚类分析 225

7.6.1 距离与相似系数 225

7.6.2 系统聚类法 232

7.6.3 有序样品的聚类 236

本章习题 240

第8章 SPSS与统计数据分析 245

8.1 SPSS要览 245

8.2 描述性统计分析 250

8.3 参数估计与假设检验 258

8.4 方差分析与试验设计 259

8.4.1 方差分析 259

8.4.2 试验设计 261

8.5 回归分析 262

8.6 主成分分析与因子分析 264

8.7 聚类分析 268

附录 272

附录A 标准正态分布函数的数值表 273

附录B x2分布的上侧分位点表 274

附录C t分布分位点表(tα/2(f)) 277

附录D F分布的上侧分位点表 279

附录E Wilcoxon符号秩检验临界值表 291

附录F 链检验的临界值表 291

附录G Mann-Whitney-Wilcoxon秩和检验临界值表 292

附录H Shapiro-Wilk检验临界值表 296

附录I Shapiro-Wilk检验的系数表 296

参考文献 300

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