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第1章 绪论 1

1.1 食品科学研究方法的性质、任务和作用 1

1.1.1 提供试验或调查设计的方法 1

1.1.2 提供整理、分析资料的方法 2

1.2 食品科学研究方法的发展 2

1.3 食品科学研究方法的主要特点、内容和要求 4

1.3.1 食品科学研究方法的特点 4

1.3.2 食品科学研究方法的主要内容 4

1.3.3 食品科学研究方法的基本要求和注意事项 5

第2章 食品科学研究的基本程序 7

2.1 食品科学研究的类型和要求 7

2.1.1 食品科学研究的基本类型 7

2.1.2 食品科学研究的基本要求 10

2.2 食品科学研究的计划与试验方案设计 13

2.2.1 科学研究的计划与课题设计 13

2.2.2 科学研究的试验设计 14

习题 17

第3章 食品试验设计 18

3.1 概述 18

3.1.1 试验设计的概念 18

3.1.2 试验设计中的基本概念 20

3.2 常用的食品试验设计 24

3.2.1 对比试验设计 24

3.2.2 随机试验设计 26

3.2.3 线性回归试验设计 28

3.2.4 面体反应试验设计 29

3.3 食品抽样技术简介 29

3.3.1 顺序抽样法 29

3.3.2 典型抽样法 29

3.3.3 简单随机抽样法 30

3.3.4 划区抽样法 30

3.3.5 带状抽样法 30

3.4 试验设计基本原则 30

3.4.1 重复原则 31

3.4.2 随机化原则 31

3.4.3 局部控制原则 31

3.5 试验误差的控制 32

3.5.1 试验误差分类 32

3.5.2 试验数据的处理 32

3.5.3 异常数据的剔除 35

3.5.4 试验设计与数据分析中应注意的几个问题 35

习题 36

第4章 科技论文写作 37

4.1 科技论文的特点与类型 37

4.1.1 科技论文的概念 37

4.1.2 科技论文的特点 38

4.1.3 科技论文的类型 38

4.1.4 科技论文的撰写原则 40

4.2 科技论文的格式 40

4.2.1 题名 41

4.2.2 作者署名与作者单位 41

4.2.3 论文摘要 42

4.2.4 关键词 43

4.2.5 正文 43

4.3 科技论文的撰写 45

4.3.1 科技论文的撰写步骤 45

4.3.2 投稿论文的撰写 47

4.3.3 学位论文的撰写 53

4.4 科技应用文撰写 55

4.4.1 国家自然科学基金申报书格式 55

4.4.2 基本信息 56

4.4.3 项目组主要成员 56

4.4.4 经费申请表 56

4.4.5 正文报告 56

4.4.6 项目承诺 60

4.4.7 撰写国家自然科学基金申报书注意事项 60

4.5 科技论文投稿 61

4.5.1 中文刊物投稿 61

4.5.2 SCI外文刊物投稿 62

习题 63

第5章 试验资料整理 64

5.1 常用统计术语 64

5.1.1 总体 64

5.1.2 样本和随机样本 65

5.1.3 观察值和变量 66

5.1.4 参数和统计数 66

5.2 试验结果的整理 66

5.2.1 试验指标的数量化方法 66

5.2.2 数据处理 67

5.3 平均数 73

5.3.1 算术平均数 73

5.3.2 中位数 75

5.3.3 几何平均数 76

5.3.4 众数 77

5.3.5 调和平均数 77

5.4 变异数 77

5.4.1 方差 78

5.4.2 标准差 78

5.4.3 变异系数 80

5.4.4 全距 80

习题 80

第6章 理论分布与抽样分布 82

6.1 二项分布 82

6.1.1 二项总体 82

6.1.2 二项分布 83

6.2 泊松分布 86

6.2.1 泊松分布的定义与特点 86

6.2.2 泊松分布与二项分布的区别 86

6.2.3 泊松分布的概率计算 87

6.3 正态分布 87

6.3.1 正态分布的定义 87

6.3.2 正态分布曲线的特点 88

6.3.3 标准正态分布 90

6.3.4 正态分布概率的计算 90

6.4 抽样分布 92

6.4.1 样本平均数的抽样分布 92

6.4.2 两个独立样本平均数差数的抽样分布 95

6.4.3 t分布 98

6.4.4 二项总体抽样 99

习题 99

第7章 统计假设检验 101

7.1 统计假设检验的基本原理 101

7.1.1 统计假设检验的意义 101

7.1.2 假设检验的基本步骤 102

7.1.3 两尾检验与单尾检验 104

7.1.4 假设检验的两类错误 105

7.2 样本平均数差异的假设检验 107

7.2.1 单个样本平均数差异的假设检验 107

7.2.2 两个样本平均数差异的假设检验 108

7.3 百分数资料的假设检验 113

7.3.1 单个样本百分数差异的假设检验 114

7.3.2 两个样本百分数差异的假设检验 115

7.3.3 二项样本假设检验时的连续性矫正 116

7.4 参数的区间估计 118

7.4.1 正态总体平均数μ的区间估计 119

7.4.2 两总体平均数差值（μ1—μ2）的区间估计 120

习题 122

第8章 方差分析 123

8.1 方差分析的基本原理 124

8.1.1 平方和与自由度的分解 124

8.1.2 F分布与F检验 126

8.1.3 多重比较 128

8.1.4 方差分析的线性模型与期望均方 132

8.2 单向分组资料的方差分析 133

8.2.1 各处理重复数相等的方差分析 133

8.2.2 各处理重复数不等的方差分析 134

8.3 两向分组资料的方差分析 136

8.3.1 两向分组组合内无重复观察值试验的方差分析 136

8.3.2 两向分组组合内有重复观察值试验的方差分析 139

8.4 方差分析的基本假定和数据转换 145

8.4.1 方差分析的基本假定 145

8.4.2 数据转换 146

习题 147

第9章 直线回归与相关分析 150

9.1 回归和相关的概念 150

9.2 直线回归分析 151

9.2.1 直线回归方程的建立 151

9.2.2 直线回归的显著性检验 155

9.3 直线相关分析 158

9.3.1 相关关系与相关系数 158

9.3.2 决定系数与相关系数 158

9.3.3 相关系数的计算 159

9.3.4 相关系数的显著性检验 160

9.3.5 相关与回归的关系 162

9.3.6 相关与回归的应用及注意事项 163

9.4 可以转化为直线回归的曲线回归 164

9.4.1 曲线回归分析概述 164

9.4.2 能直线化的曲线类型 164

9.4.3 Logistic生长曲线 166

习题 168

第10章 多元线性回归与相关分析 170

10.1 多元线性回归分析的特点和应用 170

10.1.1 多元线性回归的意义 170

10.1.2 多元线性回归模型 170

10.1.3 多元线性回归正规方程组的解 171

10.1.4 多元回归的假设检验 175

10.1.5 偏回归系数的假设检验 176

10.2 逐步回归分析 177

10.2.1 逐步回归分析的主要思路 177

10.2.2 逐步淘汰不显著自变量的逐步回归分析 178

10.2.3 逐步选入显著自变量的逐步回归分析 180

10.3 通径分析——多元回归中自变量的相对重要性 185

10.3.1 通径系数的基本概念 186

10.3.2 通径系数的计算 187

10.4 多元相关和偏相关 188

10.4.1 多元相关 188

10.4.2 偏相关 189

习题 191

第11章 非参数检验 194

11.1 x2检验 194

11.1.1 基本概念 194

11.1.2 适合性检验 196

11.1.3 独立性检验 200

11.2 符号检验 204

11.2.1 单个样本的符号检验 205

11.2.2 配对样本的符号检验 205

11.3 符号秩和检验 207

11.3.1 成对比较的秩和分布 207

11.3.2 Wilcoxon符号秩和检验方法 209

11.4 秩和检验 211

11.4.1 秩和W的分布与秩和检验原理 211

11.4.2 成组数据比较的秩和检验方法 214

习题 215

第12章 正交试验设计 217

12.1 正交试验设计的基本思想 217

12.2 正交表 219

12.2.1 正交表概述 219

12.2.2 正交表的基本性质 220

12.2.3 正交表的分类 221

12.3 正交试验设计的基本程序 221

12.3.1 正交试验设计图示 221

12.3.2 正交试验方案设计 222

12.3.3 多指标正交试验方案设计 224

12.3.4 混合型正交表试验设计 224

12.3.5 有交互作用的正交试验设计 225

12.4 正交试验的结果分析 229

12.4.1 极差分析法 229

12.4.2 正交试验结果的方差分析 236

12.5 正交试验设计的灵活运用 245

12.5.1 并列法 246

12.5.2 拟水平法 247

习题 249

第13章 回归正交试验设计 251

13.1 一次回归正交试验设计及结果分析 251

13.1.1 一次回归正交试验设计的基本方法 251

13.1.2 一次回归方程的建立 253

13.1.3 回归方程及偏回归系数的方差分析 254

13.2 二次回归正交组合设计 262

13.2.1 二次回归正交组合设计表 262

13.2.2 二次回归正交组合设计的应用 267

13.3 回归旋转设计 273

13.3.1 回归旋转设计的基本原理 273

13.3.2 二次回归正交旋转组合设计的应用 277

13.3.3 二次回归通用旋转组合设计 281

习题 285

第14章 均匀试验设计与分析 287

14.1 均匀设计表 287

14.1.1 等水平均匀设计表 288

14.1.2 混合水平均匀设计表 289

14.2 均匀试验设计的基本方法 290

14.2.1 试验方案设计 290

14.2.2 试验结果分析 290

14.3 均匀试验设计实例 291

14.4 混料均匀设计 295

14.4.1 无限制的混料均匀设计 295

14.4.2 有限制的混料均匀设计 297

习题 298

第15章 Excel在食品科学研究中的应用 299

15.1 用Excel计算描述统计量 299

15.2 用Excel作统计分析图形、计算分布的概率 301

15.3 用Excel进行假设检验 304

15.4 用Excel进行方差分析 306

15.5 用Excel进行回归分析 307

习题 310

附表 312

附表1 正态分布表 312

附表2 正态分布的双侧分位数（uα）表 316

附表3 t界值表 317

附表4 F界值表 319

附表5 Duncan's新复极差检验的SSR值 327

附表6 q值表 329

附表7 百分数反正弦sin-1？转换表 331

附表8 r与R的显著数值表 335

附表9 x2值表（一尾） 337

附表10 符号秩和检验用K临界值表（两尾） 339

附表11 符号秩和检验用T临界值表 341

附表12 秩和检验W表 342

附表13 随机数字表 343

附表14 常用正交表 346

附表15 均匀设计表 356

附表16 拟水平构造混合水平均匀设计表的指导表 359

主要参考文献 361