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第一部分 信息检索导论 2

第1章 绪论 2

引言 2

1.1 信息检索概述 3

1.2 信息处理概述 11

1.3 信息检索系统 15

1.4 信息检索研究 25

复习思考题 30

第二部分 基本信息检索 32

第2章 文本检索 32

引言 32

2.1 书目记录 33

2.2 文档结构 40

2.3 常规检索 56

2.4 全文检索 66

复习思考题 69

第3章 多媒体检索 70

引言 70

3.1 多媒体技术概述 70

3.2 多媒体检索原理 75

3.3 多媒体数据模型 80

3.4 基于内容的多媒体检索 85

复习思考题 95

第4章 Web检索 96

引言 96

4.1 Web信息组织 97

4.2 Web检索模型 104

4.3 Web搜索引擎与Web检索系统 107

复习思考题 119

第5章 检索模式扩展 120

引言 120

5.1 并行式检索 121

5.2 分布式检索 125

5.3 集群式检索 127

5.4 异构数据库检索 130

5.5 跨语言检索 134

5.6 可视化检索 138

5.7 语义检索 140

复习思考题 142

第6章 信息检索模型 143

引言 143

6.1 经典模型 144

6.2 扩展的布尔模型 148

6.3 扩展的向量空间模型 152

6.4 扩展的概率模型 157

6.5 结构化模型 163

复习思考题 166

第三部分 信息检索交互与评价 168

第7章 检索结果相关反馈与优化 168

引言 168

7.1 检索策略的构造与优化 169

7.2 检索结果的相关反馈 172

7.3 检索结果的自动扩展技术 179

7.4 信息过滤 183

7.5 个性化检索与用户兴趣建模 192

复习思考题 195

第8章 用户行为与交互设计 196

引言 196

8.1 信息用户及其行为 196

8.2 交互式信息检索 200

8.3 用户界面交互设计 204

8.4 用户界面交互测评 208

复习思考题 215

第9章 信息检索评价与试验 216

引言 216

9.1 信息检索的相关性理论 217

9.2 信息检索评价步骤与方法 220

9.3 信息检索评价指标体系 222

9.4 经典的信息检索评价试验 228

9.5 信息检索评价实验平台：TREC 237

复习思考题 243

第四部分 信息检索自动化与智能化 246

第10章 自动标引 246

引言 246

10.1 自动标引原理 247

10.2 语料库建设 252

10.3 基于概率统计的自动标引 257

10.4.基于语言的自动标引 265

复习思考题 273

第11章 自动文摘 274

引言 274

11.1 文摘与自动文摘 274

11.2 自动文摘原理 278

11.3 信息抽取 282

11.4 基于统计的自动文摘法 283

11.5 基于结构的自动文摘法 286

11.6 基于理解的自动文摘法 288

11.7 多文档自动文摘 292

11.8 自动文摘系统 294

复习思考题 299

第12章 自动分类与聚类 300

引言 300

12.1 自动分类原理 301

12.2 自动分类技术 303

12.3 分类器性能评估 312

12.4 自动聚类原理 314

12.5 自动聚类技术 316

12.6 聚类器性能评估 323

12.7 特征选择 325

复习思考题 330

第13章 智能信息处理与知识工程 332

引言 332

13.1 信息检索系统功能模型 332

13.2 自然语言处理 335

13.3 机器学习 339

13.4 Web信息挖掘 341

13.5 自动问答系统 343

13.6 知识工程 345

复习思考题 349

参考文献 350