物联网与智慧农业PDF电子书下载

第1章 物联网概述 1

1.1 物联网的基本概念 1

1.1.1 物联网 1

1.1.2 物联网的体系结构 3

1.1.3 物联网的重要性 6

1.1.4 物联网的特征 7

1.2 物联网的进展 8

1.2.1 国外物联网的进展 9

1.2.2 我国物联网的发展 11

1.2.3 物联网与互联网 14

1.2.4 物联网发展面临的问题 15

1.2.5 物联网的发展趋势 16

1.3 物联网的核心关键技术 17

1.3.1 RFID技术 17

1.3.2 传感器技术 18

1.3.3 无线传感器网络技术 19

1.3.4 智能处理技术 19

1.3.5 通信技术 21

1.3.6 安全技术 22

1.3.7 平台服务技术 22

1.3.8 物联网的技术难点 23

1.4 物联网的应用领域 24

1.4.1 智能应用 24

1.4.2 生态监视 26

1.4.3 物联网在农业中的应用 28

第2章 云计算 31

2.1 云计算 31

2.1.1 信息化与云计算 31

2.1.2 云计算的构成与任务 33

2.1.3 云计算相关技术 35

2.1.4 云计算的体系结构 36

2.1.5 云计算特点 38

2.2 云计算发展与应用 40

2.2.1 国外云计算的发展与应用 40

2.2.2 国内云计算的发展与应用 44

2.2.3 云计算给中国带来机遇和挑战 46

2.3 云计算关键技术 48

2.4 云计算与物联网 51

2.4.1 云计算是物联网发展的基石 51

2.4.2 云计算与物联网结合面临的问题 53

2.5 云计算安全 54

2.5.1 云计算存在的安全问题 54

2.5.2 云计算安全现状 56

2.5.3 云计算安全关键技术 58

第3章 智慧农业概述 61

3.1 物联网与智慧农业转型 61

3.1.1 农业物联网 61

3.1.2 智慧农业 62

3.1.3 发展智慧农业是传统农业转型的良好契机 63

3.2 智慧农业的内涵 64

3.3 智慧农业的系统架构 67

3.4 农业物联网的关键技术 69

3.4.1 信息感知技术 69

3.4.2 信息传输技术 70

3.4.3 信息处理技术 71

3.4.4 管理与支撑技术 72

3.5 智慧农业的应用领域 72

3.5.1 智能温室大棚及仓储 72

3.5.2 农产品溯源和食品安全 74

3.5.3 精准农业管理与农机定位调度 75

3.5.4 农业病虫害防治 76

3.5.5 农业信息互动平台 77

第4章 物联网的传感器技术 79

4.1 传感器的概念与分类 79

4.1.1 传感器的概念 79

4.1.2 传感器的分类 80

4.2 物联网常用传感器 81

4.2.1 温度传感器 81

4.2.2 湿度传感器 83

4.2.3 光电传感器 85

4.3 智能传感器技术 86

4.4 生物传感器 87

4.5 无线传感器网络 89

4.6 无线传感器网络的安全技术 91

4.7 多传感器网络的数据融合 93

4.8 无线传感器网络的应用 95

第5章 智慧农业的信息获取技术 99

5.1 条形码与二维码 99

5.1.1 条形码 99

5.1.2 二维码 99

5.2 射频识别（RFID）概述 102

5.3 RFID的系统组成与相关技术 103

5.3.1 RFID系统组成 103

5.3.2 RFID相关技术 105

5.3.3 标准化 107

5.4 RFID的应用 109

5.5 3S技术 111

5.5.1 GPS技术概述 111

5.5.2 GIS技术概述 113

5.5.3 RS技术概述 114

5.5.4 GPS、RS与GIS的集成——3S技术 115

第6章 应用于智慧农业的物联网通信技术 117

6.1 物联网的接入技术 117

6.1.1 有线组网技术 117

6.1.2 无线组网技术 118

6.2 近距离无线通信技术 118

6.2.1 红外技术 119

6.2.2 蓝牙技术 120

6.2.3 无线局域网技术Wi-Fi 123

6.2.4 超宽带技术 125

6.2.5 近距离无线传输（NFC） 126

6.2.6 ZigBee技术 129

6.2.7 常用近距离无线通信技术比较 131

6.3 3G通信技术 132

6.3.1 3G技术发展简介 132

6.3.2 技术标准 133

6.3.3 网络结构 135

6.4 ZigBee无线网络的设计与实现 136

6.4.1 系统功能需求分析 136

6.4.2 系统总体设计方案 136

6.4.3 ZigBee节点硬件设计 137

6.4.4 ZigBee节点软件设计 138

6.4.5 ZigBee通信程序设计 139

第7章 智慧农业的智能处理技术 142

7.1 智能计算 142

7.1.1 人工智能 142

7.1.2 智能计算 144

7.1.3 智能计算的发展 145

7.1.4 智能决策支持系统 148

7.1.5 农业决策支持系统 151

7.2 智能控制技术 153

7.2.1 智能控制 153

7.2.2 模糊控制系统 155

7.2.3 神经网络控制系统 155

7.2.4 专家控制系统 156

7.3 智能处理实例——某地区表层土壤重金属污染分析 157

7.3.1 问题的分析 157

7.3.2 地区内不同区域重金属的污染程度 159

7.3.3 重金属污染的主要原因分析 162

7.3.4 重金属污染物的传播特征建模与污染源的位置分析 167

7.3.5 研究区域地质环境的演变模式分析 171

第8章 智慧农业的移动终端软件设计 175

8.1 移动终端 175

8.2 嵌入式操作系统 176

8.3 Android开发平台 177

8.3.1 Android简介 177

8.3.2 Android的基本体系结构 177

8.3.3 搭建Android开发环境 180

8.4 基于Android平台的团购网站 183

8.4.1 项目介绍 183

8.4.2 需求分析 183

8.4.3 UI设计 184

8.4.4 团购网XML解析 191

8.4.5 应用演示 202

8.4.6 小结 204

第9章 智慧新农村信息平台建设 205

9.1 社会主义新农村建设呼唤智慧化 205

9.2 智慧新农村信息平台 207

9.2.1 智慧新农村的概念 207

9.2.2 智慧新农村系统结构 207

9.2.3 主要研究内容及研究方法 209

9.2.4 信息平台系统 212

9.2.5 北京郊区农村信息化现状调研 212

9.3 智慧新农村信息平台建设 214

9.3.1 需求分析 214

9.3.2 智慧新农村信息平台组成结构 217

9.3.3 关键模块实现 218

9.4 智慧新农村信息平台子系统——果树病虫害监测防治智能决策系统 220

9.4.1 果树病虫害监测及数学模型研究 220

9.4.2 果树虫害的识别 231

9.4.3 病虫害防治的智能决策支持系统 236