R软件入门与基础PDF电子书下载

第一章 R软件概述与简介 1

第一节 R软件的发展历史 1

第二节 R软件的优缺点 3

第三节 R软件的下载与安装 4

第四节 R软件的工作界面 12

第五节 R软件的运行方式 17

第六节 R软件的帮助系统 18

第七节 常用命令汇总 18

第二章 数据对象、属性及基本运算 22

第一节 一维数组 22

第二节 分类数据 30

第三节 矩阵 32

第四节 多维数组 52

第五节 数据表 55

第六节 列表 58

第七节 对象间的转换 63

第八节 循环原则 64

第三章 数据集的建立与保存 67

第一节 键盘直接录入数据 67

第二节 R软件格式的数据 70

第三节 固定宽度的数据 71

第四节 非固定宽度的数据 73

第五节 逗分号分隔的数据 76

第六节 制表符分隔的数据 77

第七节 导入常用统计软件的数据 77

第八节 ODBC导入数据 79

第九节 数据保存 80

第十节 更多格式数据的导入与导出 83

第四章 单数据库数值型数据的编辑与整理 85

第一节 变量的编辑与整理 86

第二节 观察值的编辑与整理 93

第五章 日期型数据的编辑与整理 106

第一节 as.Date（base）函数 106

第二节 ISOdate/ISOdatetime（base）函数 109

第三节 chron（chron）函数 110

第四节 POSIX类 113

第六章 分类型数据的编辑与整理 125

第一节 无序分类变量的设定 125

第二节 有序分类变量 127

第三节 分类型数据与数值型数据间的转换 130

第四节 日期时间型数据转换为分类型数据 133

第五节 分类变量间组合的分类变量 135

第六节 分类型数据无用水平的处理 137

第七节 分类型数据的合并 138

第七章 字符型数据的编辑与整理 141

第一节 字符串的长度 141

第二节 字符串中某字符的位置 141

第三节 字符串的提取 142

第四节 字符串的替换 143

第五节 字符串的拆分 148

第六节 数据表变量的选择 151

第七节 字符串的显示与规律字符串的生成 155

第八章 多数据库的编辑与整理 157

第一节 不同数据库的纵向连接 157

第二节 不同数据库的横向合并 158

第三节 数据库间匹配记录的定位 166

第四节 一维数组间的相关操作 167

第五节 结构化查询语言 168

第六节 RMySQL介绍 173

第九章 数据的初步描述和分类汇总 180

第一节 数据描述表 180

第二节 分类汇总 188

第三节 基于reshape包的数据汇总 207

第十章 图形绘制 213

第一节 图形的基本元素 213

第二节 图形实例 214

第三节 主图绘制函数 216

第四节 图形元素控制函数 220

第五节 图形信息交互操作函数 223

第六节 绘图函数的参数 224

第七节 图形设备驱动 228

第八节 动态图形 229

第十一章 R语言的流程控制与函数编写 230

第一节 结构控制 230

第二节 函数编写 239

第十二章 R程序包的设计与开发 242

第一节 R程序包的结构 243

第二节 安装必需的开发工具 244

第三节 编写R程序包 245

第四节 创建R程序包 250

第五节 向CRAN提交程序包 251

第六节 利用devtools编写R程序包 251

第七节 Rd文件编写的辅助工具 255

第十三章 数据管理的程序包利器 260

第一节 基于观察值选择数据集的子集 260

第二节 基于列变量排序数据集 262

第三节 基于列变量选择数据集的子集 263

第四节 选择行值唯一的子集 266

第五节 生成新的变量 267

第六节 数据汇总 269

第七节 随机抽样 270

第八节 基于分组数据的操作 271

第九节 dplyr程序包对数据库的支持 273

第十四章 R语言与其他编程语言的相互调用 277

第一节 R和Python语言的交互 277

第二节 R和Java语言的交互 280

第三节 R和C＋＋语言的交互 285

第四节 R和C语言的交互 289

第十五章 自动化统计分析报告生成技术 292

第一节 Markdown 292

第二节 LaTeX 299

第三节 Sweave 304

第四节 R Markdown 308

参考书目 312