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大数据时代小数据分析
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大数据时代小数据分析PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:屈泽中编著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787121264696
  • 页数:352 页
图书介绍:在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用,如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等,涉及的分析有预测、风险分析、优化求解、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析等。书中涉及的一些专业名词和原理,比如标准差和假设检验等,并没有像教科书那样做出生涩难懂的定义,而只是按照通俗的理解去解释这些名词。本书中列举的一些应用,都是尽可能的贴近生活和工作,让数据分析看起来尽可能好玩一些。在排列各章节的顺序时,也尽量按照软件的功能之间的逻辑关系进行排列。
《大数据时代小数据分析》目录

第1章 知己知彼,百战不殆——风险与预测分析 1

1.1 预测从世界杯开始 2

1.2 手机绑定消费的秘密 5

1.3 笔记本电脑出国冒险记 25

1.4 慧眼识分布 36

1.5 分布72变 47

1.6 做最优秀的面包店长 74

第2章 运筹幄幄,决胜千里——效益最大化 101

2.1 换个思路来数鸡 102

2.2 做一个精明的农场主 128

2.3 见识LINGO与Crystal Ball的威力 146

第3章 图个明白,精彩展现——JMP精彩图表 192

3.1 图个明白——常用图形 194

3.2 图个明白——树图 208

3.3 图个明白——SPC图 214

第4章 抽丝剥茧,明察秋毫——相关分析 227

4.1 假设检验——大胆假设,小心求证 228

4.1.1 小心求证——均值检验 235

4.1.2 小心求证——比例检验 252

4.1.3 小心求证——非参数检验 261

4.2 相关与回归分析 272

4.2.1 相关性与第三方变量 272

4.2.2 收入与支出关系——简单线性回归 280

4.2.3 最佳口感食品配方——多元线性回归 283

4.2.4 咖啡好喝,不能多喝——非线性回归 290

4.2.5 预防心血管疾病从减肥开始——二值Logistic回归分析 295

4.3 人以类聚,物以群分——聚类分析 300

4.3.1 美好一天从早餐开始——观测值聚类分析 302

4.3.2 海拔是否影响血压——变量聚类分析 305

4.3.3 为熊猫分类——K均值聚类分析 307

第5章 要里子,也要面子——数据展现的艺术 311

5.1 哪种水果更好卖 314

5.2 书店利润最大化 327

5.3 非诚勿扰——最佳男友模型 337

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