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商务与经济统计  原书第12版
商务与经济统计  原书第12版

商务与经济统计 原书第12版PDF电子书下载

经济

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  • 作 者:(美)戴维R.安德森,丹尼斯J.斯威尼,托马斯A.威廉斯,杰弗里D.卡姆,詹姆斯J.科克伦著;张建华,王健,冯燕奇等译
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787111512738
  • 页数:515 页
图书介绍:本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第12版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一定的修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”,这些都体现出本书的实用特点。
《商务与经济统计 原书第12版》目录

第1章 数据与统计资料 1

实践中的统计:彭博商业周刊 2

1.1 统计学在商务和经济中的应用 3

1.2 数据 4

1.3 数据来源 8

1.4 描述统计 11

1.5 统计推断 12

1.6 计算机与统计分析 13

1.7 数据挖掘 13

1.8 统计实践的道德准则 14

小结 15

关键术语 15

补充练习 16

第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图形法 19

实践中的统计:高露洁-棕榄公司 20

2.1 汇总分类变量的数据 21

2.2 数量型数据汇总 24

2.3 用表格方式汇总两个变量的数据 32

2.4 用图形显示方式汇总两个变量的数据 37

2.5 数据可视化:创建有效图形显示的最佳实践 39

小结 44

关键术语 45

重要公式 45

补充练习 45

案例2-1 Pelican商店 47

案例2.2 电影业 48

第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法 49

实践中的统计:Small Fry设计公司 50

3.1 位置的度量 50

3.2 变异程度的度量 59

3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 63

3.4 五数概括法和箱形图 67

3.5 两变量间关系的度量 71

3.6 数据仪表板:增加数值度量以提高有效性 75

小结 78

关键术语 78

重要公式 79

补充练习 79

案例3-1 Pelican商店 81

案例3-2 电影业 82

案例3-3 亚太地区的商学院 83

案例3-4 天使巧克力的网络交易 84

案例3-5 非洲象数量 84

第4章 概率 86

实践中的统计:概率在救援中的应用 87

4.1 试验、计数法则和概率分配 88

4.2 事件及其概率 94

4.3 概率的基本性质 96

4.4 条件概率 99

4.5 贝叶斯定理 103

小结 107

关键术语 107

重要公式 108

补充练习 108

案例Hamilton县的法官们 110

第5章 离散型概率分布 112

实践中的统计:花旗银行 113

5.1 随机变量 113

5.2 离散型概率分布 115

5.3 数学期望与方差 117

5.4 二元分布、协方差和金融资产组合 119

5.5 二项概率分布 125

5.6 泊松概率分布 131

5.7 超几何概率分布 134

小结 136

关键术语 137

重要公式 137

补充练习 138

第6章 连续型概率分布 140

实践中的统计:宝洁公司 141

6.1 均匀概率分布 141

6.2 正态概率分布 144

6.3 二项概率的正态近似 150

6.4 指数概率分布 151

小结 154

关键术语 154

重要公式 154

补充练习 154

案例Specialty玩具公司 155

第7章 抽样和抽样分布 157

实践中的统计:MeadWestvaco有限公司 158

7.1 EAI的抽样问题 159

7.2 抽样 159

7.3 点估计 163

7.4 抽样分布简介 165

7.5 x的抽样分布 166

7.6 p的抽样分布 171

7.7 点估计的性质 174

7.8 其他抽样方法 175

小结 177

关键术语 177

重要公式 178

补充练习 178

第8章 区间估计 180

实践中的统计:Food Lion 181

8.1 总体均值的区间估计:σ已知情形 181

8.2 总体均值的区间估计:σ未知情形 184

8.3 样本容量的确定 190

8.4 总体比率 191

小结 194

关键术语 194

重要公式 195

补充练习 195

案例8-1 YOUNG PROFESSIONAL杂志 196

案例8-2 Gulf Real Estate Propeies公司 197

案例8-3 Metropolitan Research有限公司 198

第9章 假设检验 200

实践中的统计:John Morrell有限公司 201

9.1 原假设和备择假设的建立 201

9.2 第一类错误和第二类错误 204

9.3 总体均值的检验:σ已知情形 205

9.4 总体均值的检验:σ未知情形 214

9.5 总体比率 217

9.6 假设检验与决策 220

9.7 计算第二类错误的概率 220

9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 222

小结 224

关键术语 225

重要公式 225

补充练习 226

案例9-1 Quality Associates有限公司 227

案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为 228

第10章 两总体均值和比例的推断 230

实践中的统计:美国食品与药物管理局 231

10.1 两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知 231

10.2 两总体均值之差的推断:σ1和2未知 235

10.3 两总体均值之差的推断:匹配样本 240

10.4 两总体比例之差的推断 243

小结 247

关键术语 247

重要公式 247

补充练习 248

案例10-1 Par公司 249

第11章 总体方差的统计推断 250

实践中的统计:美国审计总署 251

11.1 一个总体方差的统计推断 251

11.2 两个总体方差的统计推断 257

小结 261

重要公式 261

补充练习 261

案例 空军训练计划 262

第12章 多个比率的比较、独立性及拟优度检验 263

实践中的统计:联合劝募协会 264

12.1 三个或多个总体比率的相等性的检验 264

12.2 独立性检验 271

12.3 拟合优度检验 275

小结 280

关键术语 281

重要公式 281

补充练习 281

案例 两党议程变更 282

第13章 实验设计与方差分析 283

实践中的统计:Burke市场营销服务公司 284

13.1 实验设计和方差分析简介 285

13.2 方差分析和完全随机化实验设计 288

13.3 多重比较方法 294

13.4 随机化区组设计 299

13.5 析因实验 302

小结 306

关键术语 307

重要公式 307

补充练习 308

案例13-1 Wentwo★医疗中心 309

案例13-2销售人员的报酬 310

第14章 简单线性回归 312

实践中的统计:联盟数据系统(ALLIANCE DATA SYSTEMS) 313

14.1 简单线性回归模型 314

14.2 最小二乘法 316

14.3 判定系数 321

14.4 模型的假定 325

14.5 显著性检验 326

14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 332

14.7 计算机解法 336

14.8 残差分析:证实模型假定 338

14.9 残差分析:异常值和有影响的观测值 342

小结 347

关键术语 347

重要公式 348

补充练习 348

案例14-1测量股票市场风险 351

案例14-2美国交通部 351

案例14-3挑选一台傻瓜型(point-and-shoot)数码相机 352

案例14-4找到最合适的汽车价值 353

第15章 多元回归 355

实践中的统计:dunnhumby 356

15.1 多元回归模型 356

15.2 最小二乘法 358

15.3 多元判定系数 362

15.4 模型的假定 364

15.5 显著性检验 365

15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 369

15.7 分类自变量 370

15.8 残差分析 374

15.9 logistic回归 378

小结 386

关键术语 386

重要公式 387

补充练习 388

案例15-1消费者调查股份有限公司 389

案例15-2预测NASCAR车手的奖金 390

案例15-3找到最合适的汽车价值 391

第16章 回归分析:建立模型 392

实践中的统计:Monsanto公司 393

16.1 一般线性模型 393

16.2 确定什么时候增加或者删除变量 402

16.3 大型问题的分析 406

16.4 变量选择方法 409

16.5 实验设计的多元回归方法 413

16.6 自相关性和杜宾-瓦特森检验 415

小结 418

关键术语 418

重要公式 418

补充练习 419

案例16-1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析 419

案例16-2产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级 420

第17章 时间序列分析及预测 422

实践中的统计:内华达职业键康诊所 423

17.1 时间序列的模式 424

17.2 预测精度 428

17.3 移动平均法和指数平滑法 431

17.4 趋势推测法 437

17.5 季节性和趋势 445

17.6 时间序列分解法 449

小结 456

关键术语 457

重要公式 457

补充练习 458

案例17-1预测食品和饮料的梢售 459

案例17-2预测损失的梢售额 460

第18章 非参数方法 461

实践中的统计:West Shell Realtors公司 462

18.1 符号检验 462

18.2 威尔科克森符号秩检验 467

18.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验 470

18.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验 475

18.5 秩相关 477

小结 480

关键术语 480

重要公式 480

补充练习 481

第19章 质量管理的统计方法 482

实践中的统计:陶氏化学公司 483

19.1 理念和框架 484

19.2 统计过程控制 486

19.3 接受抽样 495

小结 501

关键术语 501

重要公式 502

补充练习 502

第20章 指数 503

实践中的统计:美国劳工部,劳工统计局 504

20.1 价比 504

20.2 综合物价指数 505

20.3 根据价比计算综合物价指数 507

20.4 一些重要的价格指数 508

20.5 根据物价指数减缩一个数列 510

20.6 物价指数:其他注意事项 511

20.7 物量指数 512

小结 513

关键术语 514

重要公式 514

补充练习 514

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