数字油田在中国丛书 数字油田在中国 油田数据工程与科学PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1数字油田数据建设 1

1.1.1数字油田建设的基本估计 1

1.1.2数字油田建设的基本评价 2

1.1.3数字油田建设面临的问题 4

1.2数字油田数据问题与研究内容 7

1.2.1数据概念与特征 7

1.2.2数字油田数据概念与特征 10

1.2.3数字油田数据研究内容 13

1.3油田数据建设与研究方法论 15

1.3.1石油科学方法论 15

1.3.2系统工程方法论 17

1.3.3油田数据学 19

1.4小结 22

第2章 数据工程与数据科学 23

2.1数据工程概念与研究 23

2.1.1数据工程概念 23

2.1.2数据工程研究 26

2.1.3数据工程方法 28

2.2数据科学概念与研究 33

2.2.1数据科学背景与概念 33

2.2.2数据科学特征与问题 36

2.2.3数据科学研究范式 39

2.3数字油田数据工程与科学问题 40

2.3.1数字油田数据工程问题 40

2.3.2数字油田数据科学研究思想与问题 43

2.3.3数字油田数据工程与科学发展趋势 46

2.4小结 47

第3章 油田数据采集 48

3.1油田数据采集 48

3.1.1数据采集的背景 48

3.1.2数据采集 53

3.2油田数据源 60

3.2.1数据源的概念 60

3.2.2油田数据源 62

3.2.3数字油田数据源 63

3.3油田数据资源 66

3.3.1数据资源的概念 66

3.3.2数据资源的价值 67

3.3.3油田数据经济评价 77

3.4小结 80

第4章 油田数据存储与建设 81

4.1数据存储 81

4.1.1数据存储的概念与作用 81

4.1.2数据存储模式 83

4.1.3油田数据存储建设 83

4.2数据中心研究 86

4.2.1数据中心概念 86

4.2.2国内油田企业数据中心建设 88

4.2.3数据中心问题讨论 94

4.3油田数据存储未来 95

4.3.1云计算与云存储 95

4.3.2油田数据存储发展与趋势 97

4.3.3数据存储创新发展的讨论 99

4.4小结 102

第5章 油田数据管理 103

5.1油田数据管理的概念与作用 103

5.1.1油田数据管理的概念 103

5.1.2数据管理科学化 106

5.1.3数据管理方法 108

5.2油田数据管理体系 109

5.2.1油田数据管理的目标与研究 109

5.2.2油田数据管理体系建设 110

5.2.3油田数据资源质量控制体系建设 115

5.2.4油田数据安全自主可控体系 119

5.3油田数据管理未来 123

5.3.1数字油田建设未来技术 123

5.3.2云平台源头数据资源管理创新 124

5.3.3油田数据资源管理的未来 125

5.4小结 126

第6章 油田数据的应用 127

6.1油田数据应用 127

6.1.1数据应用的业务背景 127

6.1.2油田数据应用的特点 129

6.1.3数据应用模式 130

6.1.4数据应用的方法与技术 132

6.2油田数据的领域应用 139

6.2.1油田生产动态管理数据应用 139

6.2.2油田专业研究的数据应用 144

6.2.3油田管理与决策的数据应用 150

6.2.4油田经营管理数据应用 153

6.3数字油田数据的应用观 155

6.3.1数字油田数据的应用现状 155

6.3.2数字油田的数据应用策略 156

6.3.3数据应用的未来展望 157

6.4小结 158

第7章 油田应用系统与开发 160

7.1油田应用系统的概念与建设 160

7.1.1油田应用系统的概念与分类 160

7.1.2数据与油田应用系统 164

7.1.3典型油田应用管理系统 166

7.2油田应用系统开发 175

7.2.1油田应用系统开发 176

7.2.2油田应用系统开发技术 180

7.2.3油田应用系统开发方法论 181

7.3油田应用系统未来趋势 183

7.3.1油田应用系统的困境 183

7.3.2油田应用系统创新 185

7.3.3油田应用系统趋势 187

7.4小结 188

第8章 油田数据集成与平台 189

8.1数据集成与油田数据集成 189

8.1.1数据集成的概念 189

8.1.2数据集成原理与关键技术 190

8.1.3数据集成问题与解决办法 193

8.1.4数字油田数据集成方法 196

8.2油田数据平台 199

8.2.1平台的概念 200

8.2.2油田数据平台技术与应用 201

8.2.3油田平台建设方法 206

8.3油田数据集成与平台未来 209

8.3.1油田数据集成走向 209

8.3.2油田数据平台建设与发展 210

8.4小结 211

第9章 油田数据标准与建设 213

9.1数字油田的数据标准 213

9.1.1数据标准的概念 213

9.1.2数据建设与标准先行 218

9.2油田数据标准的建设 219

9.2.1数据元与元数据 219

9.2.2数据标准建设 224

9.2.3数据标准建设方法论 229

9.3油田数据标准建设创新与未来 231

9.4小结 232

第10章 油田数据研究 234

10.1油田数据研究问题 234

10.1.1数据研究 234

10.1.2数字油田数据研究 236

10.2油田多源数据融合研究 240

10.2.1油田多源数据融合的概念 240

10.2.2数据融合技术与方法 241

10.2.3油田数据融合技术与方法 244

10.3油田数据转化信息 248

10.3.1油田数据转化为信息技术 248

10.3.2油田数据融合创新方法 255

10.3.3油田数据研究的未来 260

10.4小结 261

第11章 油田大数据与分析 262

11.1大数据概念与特征 262

11.1.1大数据的概念 262

11.1.2大数据时代与特征 263

11.1.3大数据的作用与意义 265

11.2油田大数据 266

11.2.1油田大数据的概念 267

11.2.2油田大数据特征 270

11.2.3油田大数据应用研究 273

11.3油田大数据分析技术与创新 279

11.3.1大数据与智能运行 280

11.3.2油田大数据与科学研究 282

11.3.3油田大数据与未来 285

11.4小结 287

第12章 油田场景时代与数据 288

12.1场景时代 288

12.1.1场景时代的背景与概念 288

12.1.2场景时代技术 289

12.1.3场景时代的特征 291

12.2场景时代数据 292

12.2.1场景时代数据 292

12.2.2场景时代数据特征 294

12.2.3场景时代数据研究 294

12.3油田场景时代 297

12.3.1油田场景时代与特征 297

12.3.2油田场景时代数据应用 299

12.3.3油田场景数据应用与未来 301

12.4小结 304

参考文献 306

后记 308