当前位置:首页 > 工业技术
Excel 2013数据处理与分析
Excel 2013数据处理与分析

Excel 2013数据处理与分析PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:神龙工作室编著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787115383433
  • 页数:372 页
图书介绍:本书介绍了使用Excel 2013收集处理数据以及利用数据对经营活动做出分析的方法,使收集的数据能够更好的为企业的经营活动做贡献。全书共分11章,分别介绍数据的处理、趋势分析(掌握企业的经营变化)、描述分析(及时调整和调度企业资源)、对比分析(掌握企业在行业中的地位)、结构分析(提升企业的竞争力)、相关分析(为企业经营做出正确决策)等内容。
《Excel 2013数据处理与分析》目录

第1章 数据的输入 2

1.1 基本数据的输入 2

1.1.1 文本型数据的输入 2

1.1.2 数值型数据的输入 3

1.输入数字 3

2.输入货币型数据 3

3.输入以“0”开头的数字 4

1.1.3 日期和时间型数据的输入 5

1.输入日期型数据 5

2.输入时间型数据 6

1.2 有规律数据的输入 6

1.2.1 填充序列 7

1.填充数字序列 7

2.填充文本序列 9

1.2.2 快捷键填充 9

1.3 有效性数据的输入 10

1.3.1 自定义填充序列 10

1.3.2 自定义填充条件 12

1.4 利用记录单输入数据 14

1.添加记录单命令 15

2.添加新记录 16

3.查询记录 17

4.删除记录 18

第2章 数据的格式化 20

2.1 设置基本数据格式 20

2.1.1 设置字体格式 22

2.1.2 设置对齐方式 23

1.合并后居中 23

2.使用【开始】选项卡 24

3.使用【设置单元格格式】对话框 24

4.使用快捷菜单 25

2.1.3 调整行高和列宽 25

1.使用【开始】选项卡 25

2.使用鼠标左键 26

2.1.4 添加边框和背景色 27

1.添加边框 27

2.添加背景色 28

2.2 应用样式和主题 29

2.2.1 应用单元格样式 30

1.套用内置样式 30

2.自定义单元格样式 31

2.2.2 套用表格样式 32

2.2.3 设置表格主题 33

2.3 设置条件格式 35

2.3.1 添加数据条 36

2.3.2 添加图标集 37

2.3.3 添加色阶 37

2.4 清洗数据 38

1.处理重复数据 41

2.处理缺失数据 44

3.处理离群值 45

第3章 排序、筛选与分类汇总 48

3.1 排序 48

3.1.1 简单排序 49

3.1.2 复杂排序 50

3.1.3 自定义排序 51

3.2 筛选 52

3.2.1 自动筛选 54

1.指定数据的筛选 54

2.指定条件的筛选 55

3.2.2 自定义筛选 56

3.2.3 高级筛选 57

1.同时满足多个条件的筛选 57

2.满足其中一个条件的筛选 58

3.3 分类汇总 59

3.3.1 简单分类汇总 61

3.3.2 高级分类汇总 63

3.3.3 组及分级显示 64

3.3.4 分页显示数据信息 66

第4章 公式与函数 70

4.1 公式与函数基础 70

4.1.1 公式中的运算符 71

1.运算符的类型 71

2.运算符的优先级 72

4.1.2 输入公式 72

4.1.3 编辑公式 73

1.修改公式 73

2.复制公式 73

3.显示公式 74

4.1.4 常见错误 74

4.2 单元格引用与名称使用 76

4.2.1 单元格引用 78

1.相对引用和绝对引用 78

2.混合引用 79

4.2.2 名称的使用 79

1.定义名称 79

2 应用名称 80

4.3 常见函数的应用 80

4.3.1 文本函数 84

1.UPPER函数 84

2.MID函数 85

3.CONCATENATE函数 86

4.LEFT函数 87

5.LEN函数 87

6.TEXT函数 87

4.3.2 日期和时间函数 88

1.DATE函数 88

2.TODAY函数 88

3.NOW函数 89

4.DATEDIF函数 89

4.3.3 逻辑函数 91

1.IF函数 91

2.AND函数 93

3.OR函数 93

4.NOT函数 93

4.3.4 数学与三角函数 93

1.SUM函数 93

2.SUMIF函数 94

3.ROUND函数 95

4.MOD函数 96

5.INT函数 96

6.三角函数 96

7.MDETERM函数 96

8.SUMPRODUCT函数 97

4.3.5 统计函数 97

1.AVERAGE函数 97

2.MAX函数 97

3.MIN函数 98

4.COUNTIF函数 98

5.RANK函数 99

6.COUNT函数 100

7.COUNTA数 100

4.3.6 查找与引用函数 100

1.LOOKUP函数 100

2.VLOOKUP函数 101

3.HLOOKUP函数 104

4.CHOOSE函数 105

5.ROW函数 105

6.MATCH函数 105

7.OFFSET函数 106

4.3.7 财务函数 107

1.货币时间价值函数 107

2.投资决策函数 109

3.折旧函数 111

第5章 图表 114

5.1 认识图表 114

5.1.1 图表的组成 114

5.1.2 图表的类型 115

1.柱形图 115

2.条形图 116

3.折线图 116

4.饼图 116

5.XY散点图 117

6.组合 117

5.2 创建并美化图表 118

5.2.1 创建图表 119

1.插入图表 119

2.调整图表大小和位置 120

3.更改图表类型 120

4.设计图表布局 121

5.设计图表样式 121

5.2.2 美化图表 122

1.设置图表标题 122

2.设置图例 123

3.设置图表区 124

4.设置绘图区格式 125

5.设置图表坐标轴 125

6.设置网格线 127

7.设置数据系列 128

8.添加数据标签 129

5.3 特殊图表 129

5.3.1 静态图表 132

5.3.2 选项按钮制图 132

5.3.3 组合框制图 136

5.3.4 复选框制图 140

1.创建员工销售图表 140

2.插入复选框 142

第6章 数据透视表 146

6.1 创建数据透视表 146

6.1.1 创建空白数据透视表 147

6.1.2 添加字段 147

6.2 编辑数据透视表 152

6.2.1 设置数据透视表字段 155

1.显示项目中的数据 155

2.调整字段顺序 155

3.设置值字段 156

6.2.2 设置数据透视表布局 157

6.2.3 设置数据透视表样式 159

1.设置数据透视表选项 159

2.设置数据透视表样式 159

6.2.4 刷新数据透视表 160

6.2.5 多重合并计算 161

1.添加“数据透视表和数据透视图向导” 161

2.多重合并计算数据 162

3.编辑多重数据透视表 165

6.3 数据透视图 169

6.3.1 创建数据透视图 172

1.利用源数据创建 172

2.利用数据透视表创建 173

6.3.2 编辑数据透视图 174

1.设计数据透视图 174

2.美化数据透视图 175

3.使用筛选窗格分析数据 179

第7章 趋势分析——掌握企业的经营变化 179

7.1 制作产品销售统计表 182

7.1.1 趋势分析介绍 183

1.时间序列 183

2.线性趋势 183

7.1.2 产品销售统计表制作 183

7.2 企业各月销售趋势分析 185

7.2.1 销售增长分析 188

1.同比分析 188

2.环比分析 189

3.计算发展速度与增长速度 190

7.2.2 用移动平均过滤波动 193

1.计算移动平均 194

2.销售数据移动平均数 194

7.3 产品销售分析图表制作 197

7.3.1 月销售金额分析 199

1.插入图表 199

2.更改图表类型 200

7.3.2 销售走势分析 202

第8章 描述分析——调整和调度企业资源 202

8.1 工资汇总表设计 208

8.1.1 描述分析介绍 211

1.集中趋势 212

2.离散趋势 216

3.偏度与峰度 217

8.1.2 收集整理工资数据 217

1.增加数据 218

2.汇总数据 219

8.2 工资汇总表分析 223

8.2.1 描述分析工资数据 225

8.2.2 工资图表分析 226

1.总额和人均变化图表 227

2.部门工资分布示意图 230

3.工资与部门关系 231

4.工资与学历关系 232

5.工资与职称关系 233

8.2.3 分析企业薪酬问题 233

第9章 对比分析——掌握企业在行业中的地位 233

9.1 企业间对比分析 236

9.1.1 对比分析介绍 237

1.横向对比 237

2.纵向对比 237

3.对比标准 237

4.对比原则 238

9.1.2 企业间销售总额对比 238

1.收集数据 238

2.对比分析 239

9.2 同企业对比分析 241

9.2.1 按个人进行对比分析 242

9.2.2 按时间进行对比分析 244

第10章 结构分析——提升企业的竞争力 244

10.1 企业所占行业份额分析 248

10.1.1 结构分析介绍 249

1.结构分析法 249

2.结构指标 249

3.结构分析的作用 249

10.1.2 份额结构分析 250

1.统计局网站查找数据 250

2.家用电器类份额结构分析 252

3.食品类份额结构分析 253

4.服装份额变动趋势分析 255

10.2 企业内部结构分析 256

10.2.1 企业资产结构分析 260

1.制作简化的资产负债表 260

2.结构指标的计算与分析 261

10.2.2 各类商品的贡献分析 264

10.2.3 人力资源结构分析 266

1.制作动态图表 266

2.绘制柏拉图 270

第11章 相关分析——为企业经营做出正确决策 270

11.1 产品销售影响因素 274

11.1.1 相关分析 275

1.函数关系 275

2.相关关系 276

3.相关分析的主要内容 279

11.1.2 相关系数 279

1.通过趋势线查看相关系数 280

2.用CORREL函数计算相关系数 282

3.用宏计算相关系数 283

11.2 广告投入与销售额分析 284

11.2.1 收集数据 287

1.广告投入统计 287

2.广告费用分摊 288

3.广告投入与销售额统计表 290

11.2.2 广告投入对销量影响分析 292

1.折线图分析 292

2.散点图分析 293

3.广告投入与销售额的相关系数 293

4.回归分析 294

5.预测销售额 298

第12章 投资分析——为企业创造收益价值 298

12.1 产品销售预测分析 300

12.1.1 预测分析简介 301

1.预测分析原则 301

2.预测分析方法 301

12.1.2 产品销售回归分析 302

1.制作回归模型 302

2.求解回归方程 303

3.假设检验 303

4.回归预测 304

12.2 投资收益分析 305

12.2.1 投资决策分析表设计 307

1.经济评价指标介绍 307

2.投资决策分析 311

12.2.2 项目投资可行性分析 313

1.投资可行性分析 313

2.再次投资可行性分析 314

12.3 企业经营分析 317

12.3.1 损益平衡分析 319

1.Excel中处理经营数据的工具 319

2.制定经营利润规划 320

3.利润敏感性分析 322

12.3.2 经营杠杆分析 324

12.4 筹资决策分析 326

12.4.1 筹资决策分析 328

1.年金现值函数——PV函数 328

2.年金终值函数——FV函数 329

3.等额还款函数——PMT函数 330

4.筹资分析 331

12.4.2 贷款分期偿还分析 334

第13章 假设分析——促进企业全面发展 334

13.1 商务决策假设分析 338

13.1.1 假设分析介绍 340

13.1.2 创建模型 340

1.创建最优化目标变量模型 341

2.创建有限方案模型 343

3.创建无限方案模型 345

4.创建随机变量模型 347

13.1.3 分析模型 350

13.2 产销预算假设分析 352

13.2.1 合并计算数据 355

13.2.2 单变量求解 356

13.2.3 模拟运算表 357

1.单变量模拟运算表 357

2.双变量模拟运算表 358

13.2.4 规划求解 359

1.安装规划求解 359

2.使用规划求解 360

3.生成规划求解报告 363

第14章 数据分析报告 366

14.1 数据分析报告简介 366

14.1.1 数据分析报告分类 366

14.1.2 数据分析报告编写目的 366

14.1.3 数据分析报告编写流程 366

1.确定研究方案 366

2.处理数据 366

3.编写初稿 366

4.定报告 366

14.1.4 数据分析报告编写原则 367

1.主题要突出 367

2.结构要严谨 367

3.观点和材料要统一 367

4.语言要简洁准确 367

5.态度要端正 367

14.2 编写数据分析报告 367

14.2.1 报告结构 367

1.标题 367

2.前言 368

3.报告正文 368

4.结论 368

14.2.2 数据分析报告实例 368

相关图书
作者其它书籍
返回顶部