广东国际战略研究院智库丛书 台风灾害评估与应急管理PDF电子书下载

第一篇 台风灾害与社会经济 3

第1章 前言：全球台风灾害 3

1.1 从菲律宾看台风灾害危机管理紧迫性 3

1.2 从美国看飓风灾害经济损失评估重要性 5

1.3 从中国台湾看台风灾前防灾必要性 7

1.4 台风灾害未来研究新趋势 8

第2章 台风灾害与地区经济差距：广东实情分析 10

2.1 与灾害脆弱性有关的研究 12

2.2 风灾破坏程度的地区差异 15

2.3 台风灾害拉大地区经济差距的原因 21

2.4 台风灾害对地区经济差距变化趋势的影响 22

2.5 广东抗风灾的成效与台湾地区的比较 24

2.6 小结 26

2.7 政策建议 26

第二篇 台风与台风灾害分布 31

第3章 全球台风分布及其变化趋势 31

3.1 台风定义及分级 32

3.2 全球台风分布统计 44

3.3 全球台风变化趋势 58

3.4 小结 67

第4章 全球气候变化下的台风灾害发展特征 69

4.1 引发争议的热点研究 70

4.2 气候变化与台风活动的争议 75

4.3 全球气候变暖与台风活动变化的共识 81

4.4 小结 85

第5章 影响中国的台风灾害源地、强度及其关联性 88

5.1 台风数据与非参数检验方法 90

5.2 热带气旋源地、强度的季节变化及其关联性 91

5.3 小结 98

第6章 台风源地与其登陆概率的统计关系研究 101

6.1 台风资料选取与统计分析方法 102

6.2 西北太平洋热带气旋与登陆气旋的源地分布 103

6.3 热带气旋登陆概率及预测 106

6.4 小结 111

第三篇 台风灾前防灾与减灾 115

第7章 广东台风灾害的防灾减灾投资 115

7.1 广东台风灾害经济损失严重 115

7.2 广东防灾减灾投资的经济效应 117

7.3 小结 121

第8章 沿海地区受台风影响的社会经济易损性及应急管理 122

8.1 台风灾害对中国沿海地区社会经济发展的影响 123

8.2 社会经济易损性的内涵及测量方法 125

8.3 台风灾害社会经济易损性的评价指标体系 127

8.4 实证分析 130

8.5 国外防台风经验借鉴——以美国飓风应急管理体系为例 136

8.6 中国针对台风灾害的应急管理机制建设 139

8.7 政策建议 142

第9章 广东台风灾害承灾体社会经济易损性研究 144

9.1 引言 144

9.2 承灾体易损性——台风灾害研究不可忽视的因素 145

9.3 广东台风灾害社会经济易损性的评价指标体系 145

9.4 广东承灾体社会经济易损性实证分析 147

9.5 小结 152

第10章 台风灾害综合影响与防御措施——以“莫拉克”台风为例 154

10.1 2009“莫拉克”台风对台湾的综合影响 154

10.2 台湾的台风防灾工作 156

10.3 台风“莫拉克”灾后台湾新的应急条例 157

10.4 台风“莫拉克”灾后台湾地区新的应急措施 157

10.5 小结 160

第四篇 台风灾中损失预评估 165

第11章 台风灾害评估及方法综述 165

11.1 台风灾情的主要评估方法 166

11.2 灾情评估方法的问题与局限 172

11.3 两种主要灾情评估方法的比较 173

11.4 小结 173

第12章 基于Elman神经网络的台风灾情预评估模型 175

12.1 引言 176

12.2 研究方法 176

12.3 结果与分析 179

12.4 小结 182

第13章 基于SVR的台风灾害损失预评估 183

13.1 SVR的基本原理 184

13.2 SVR参数寻优 185

13.3 数据来源及预处理 186

13.4 计算结果与分析 187

13.5 小结 190

第14章 基于聚类与回归方法的灾情统计评估 191

14.1 数据与方法 192

14.2 台风灾情的灾后评估 193

14.3 台风灾情预评估模型 195

14.4 小结 199

第15章 区间误差评价法及其在灾害评估中的应用 200

15.1 引言 200

15.2 IEEM方法描述 202

15.3 案例分析 203

15.4 在台风灾害损失误差评价中的应用 206

15.5 小结 209

第16章 基于组合模型的灾情预评估 210

16.1 引言 210

16.2 单项预测方法 211

16.3 数据来源及预处理 214

16.4 小结 217

第五篇 台风灾后损失评估和赔偿 221

第17章 基于灰色关联分析的灾情综合评估模型 221

17.1 引言 221

17.2 综合评估模型 222

17.3 小结 228

第18章 基于离散型Hopfield神经网络的灾情评估模型 229

18.1 引言 229

18.2 离散型Hopfield神经网络原理简介 229

18.3 基于DHNN的台风灾情评估模型 231

18.4 引入评估因子权重的DHNN模型 233

18.5 小结 235

第19章 灾害评估的大数据（海量资料）分析技术 236

19.1 大数据分析的决策模型 237

19.2 BDA时间序列模型 240

19.3 BDA大数据智慧演算 241

19.4 实例分析 243

19.5 小结 246

第20章 基于Wang两因素模型的巨灾债券定价 248

20.1 引言 248

20.2 巨灾债券研究综述 249

20.3 Wang两因素模型基本原理 250

20.4 中国台风债券定价实证研究 251

20.5 小结 255

第21章 灾害债券设计——基于广东数据实证 257

21.1 发展台风灾害债券的背景简介 257

21.2 巨灾债券定价研究综述 258

21.3 广东省台风灾害债券具体设计 259

21.4 小结 267

第22章 中国巨灾保险制度初探及外国经验借鉴 268

22.1 严峻的巨灾风险考验 268

22.2 中国建立巨灾保险制度的有利条件 269

22.3 中国巨灾保险市场面临的问题 270

22.4 中国巨灾保险发展方向：保险衍生品 272

22.5 国外巨灾保险的经验借鉴 274

22.6 小结 275

第六篇 台风灾害危机管理 279

第23章 台风灾害危机内涵与管理体系 279

23.1 台风灾害危机的内涵 279

23.2 台风灾害危机管理体系建立的现实意义 283

23.3 中国台风灾害危机管理体系存在的问题 284

23.4 国外灾害危机管理的经验借鉴 286

23.5 小结 287

第24章 台风灾害防御系统建设 288

24.1 灾前的防灾减灾体系 289

24.2 灾中的危机管理体系 292

24.3 灾后的损失评估及赔偿体系 293

第25章 危机管理模型的构建与实例 295

25.1 引言 295

25.2 台风灾害危机管理的意义：以史为鉴 296

25.3 危机管理：理论基础 297

25.4 危机管理：实践 297

25.5 巨灾保险：缓解台风危机管理矛盾的有效机制 300

25.6 小结 302

第七篇 灾害评估系统与决策支持系统 305

第26章 台风灾情预评估系统 305

26.1 引言 305

26.2 GA-BP神经网络 306

26.3 基于GA-BP的灾情预评估模型 307

26.4 灾情预评估系统设计及实现 309

26.5 小结 310

第27章 基于多模型的台风灾害损失评估系统 312

27.1 引言 312

27.2 系统功能框架 313

27.3 台风数据库设计 314

27.4 模型构建及损失评估 317

27.5 台风灾害等级计算方法 320

27.6 灾情及对策报告 322

27.7 讨论 324

第28章 应急管理的模式识别与模糊决策系统 326

28.1 台风灾害应急管理 327

28.2 模式识别理论在应急管理中的应用 328

28.3 模糊决策系统 330

28.4 模式识别与模糊决策的演算 333

28.5 台风灾害应急管理案例分析 339

28.6 小结 345

第29章 灾害应急决策支持系统 346

29.1 决策和决策支持系统 347

29.2 防台风决策支持系统 350

29.3 华南地区台风决策系统开发 353

29.4 台风灾害评估与应急决策子系统 355

29.5 台风灾害评估与应急决策支持系统开发 359

29.6 小结 364

第30章 《重大台风灾害应急响应集成系统1.0》使用说明 365

30.1 系统架构 365

30.2 灾害评估系统 367

30.3 其他子系统 380

参考文献 386

缩略词和专业术语 401

索引 409

后记 417

Afterword 418