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第1章 医疗的大数据时代 1

1.1 国内外医疗现状 2

1.1.1 美国奥巴马医改的原因：医疗保险 2

1.1.2 医疗体制存在的问题：医患矛盾 4

1.2 医疗信息化的历史沿革 5

1.2.1 医疗卫生信息化概念 5

1.2.2 医疗机构信息化发展 6

1.2.3 区域医疗信息化建设 8

1.3 大数据时代的医疗变革 9

1.3.1 医疗大数据的研究内容 9

1.3.2 医疗服务的未来：你是自己最好的医生 11

第2章 医疗大数据基本概念 13

2.1 医疗大数据定义 14

2.2 医疗大数据分类 16

2.3 医疗大数据描述 17

2.3.1 元数据 17

2.3.2 本体 19

2.4 医疗大数据生命周期 24

参考文献 25

第3章 医疗大数据资源 27

3.1 领域内数据资源 28

3.1.1 电子病历 28

3.1.2 医学影像 29

3.1.3 临床检验 30

3.1.4 医患行为 30

3.2 行业相关数据资源 31

3.2.1 医保政务 31

3.2.2 医学文献 32

3.2.3 制药行业 33

3.2.4 医药销售 33

3.3 学科相关数据资源 34

3.3.1 生命科学 34

3.3.2 人口学 35

3.3.3 环境科学 36

3.4 互联网数据资源 36

3.4.1 互联网 36

3.4.2 社交媒体 37

参考文献 38

第4章 医疗大数据技术应用现状 41

4.1 已有的应用 42

4.1.1 大数据在医疗行业已有应用概述 42

4.1.2 大数据在智慧医疗中的应用案例 42

4.2 国内外技术现状 44

4.2.1 疾病预测与诊断 45

4.2.2 患者监控及预警 48

4.2.3 药物警戒 49

4.2.4 电子病历处理 51

4.3 面临的挑战 52

参考文献 54

第5章 医疗大数据安全 59

5.1 医疗大数据安全的界定 60

5.2 人的安全 60

5.2.1 医生隐私 61

5.2.2 患者隐私 61

5.2.3 现有隐私法律法规 62

5.2.4 医疗数据隐私探讨 63

5.3 数据安全 63

5.3.1 数据资源共享 63

5.3.2 数据资产界定 64

5.3.3 数据真假判断 65

参考文献 65

第6章 医疗大数据技术 67

6.1 医疗大数据存储与管理技术 69

6.1.1 分布式存储系统 69

6.1.2 主要的数据库存储方案 70

6.1.3 不同数据存储方案的选择 71

6.2 医疗大数据处理技术 73

6.2.1 基于并行计算的分布式数据处理技术 73

6.2.2 分布式流处理技术 74

6.2.3 内存计算处理技术 74

6.3 医疗大数据分析与挖掘技术 74

6.3.1 分析挖掘的工具集 74

6.3.2 分类挖掘算法 75

6.3.3 文本挖掘算法 75

6.4 医疗大数据整合 76

6.4.1 相关术语标准 77

6.4.2 居民主索引技术 80

6.4.3 数据清洗技术 81

6.4.4 数据质量控制技术 82

参考文献 84

第7章 医疗大数据应用开发 85

7.1 面向医疗大数据应用的逻辑参考架构 86

7.2 医疗大数据管理层 87

7.2.1 医疗大数据资源 87

7.2.2 医疗大数据融合处理 88

7.3 医疗大数据整合层 89

7.4 医疗大数据处理层 92

7.5 医疗大数据应用支撑层 93

7.6 医疗大数据应用层 94

第8章 临床大数据应用 95

8.1 临床大数据综述 96

8.1.1 定义 96

8.1.2 特点 97

8.2 临床大数据应用案例 98

8.2.1 临床决策支持 98

8.2.2 自我治疗 99

8.2.3 临床患者行为管理 100

参考文献 101

第9章 药学大数据应用 103

9.1 药学数据资源 104

9.1.1 药学数据源 104

9.1.2 药学数据特征 107

9.1.3 药学数据常用分析方法和应用方向 108

9.2 药学大数据应用实例 110

9.2.1 新药研发中的实践 110

9.2.2 药学文献挖掘 110

9.2.3 药品不良反应监测 113

9.2.4 临床药事大数据分析 114

参考文献 115

第10章 中医大数据应用 117

10.1 中医的大数据契机 118

10.1.1 中医在现代医学主导下的不足 118

10.1.2 中医诊疗体系的大数据探索 118

10.2 中医数据资源 119

10.2.1 中医典籍 119

10.2.2 诊断数据——四诊仪 120

10.2.3 医案数据 121

10.3 中医数据的典型应用 122

10.3.1 中医专家库系统 122

10.3.2 中医健康服务网络 122

参考文献 123

第11章 针灸大数据应用 125

11.1 针灸数据探索 126

11.1.1 针灸数据源 126

11.1.2 针灸数据特征 129

11.2 针灸领域的已有应用 130

11.2.1 针刺手法虚拟化 130

11.2.2 腧穴经络力学探索 131

11.2.3 临床治疗方案推荐 131

参考文献 132

第12章 基因大数据应用 135

12.1 组学数据 136

12.1.1 基因序列数据 137

12.1.2 转录组学数据 138

12.1.3 蛋白质组学数据 139

12.1.4 其他组学数据 139

12.2 组学数据在医学中的应用案例 140

12.2.1 基因芯片与测序技术在遗传性疾病诊断中的应用 141

12.2.2 全基因组关联性分析 142

12.2.3 疾病网络模式发现 144

参考文献 145

第13章 公共卫生大数据应用 149

13.1 公共卫生的内涵 150

13.2 公共卫生大数据 151

13.2.1 公共卫生数据源 151

13.2.2 公共卫生数据特征 153

13.3 公共卫生大数据应用 154

13.3.1 应用需求 154

13.3.2 传染病监测与管理 155

13.3.3 慢性病监测与管理 156

参考文献 157

第14章 区域医疗中的大数据应用 159

14.1 区域医疗大数据 160

14.1.1 数据来源 161

14.1.2 主要特征 163

14.2 区域医疗大数据的典型应用 165

14.2.1 病种质量分析 166

14.2.2 影像数据分析 168

参考文献 171

第15章 健康物联中的大数据应用 173

15.1 健康物联数据解析 174

15.1.1 数据源和数据来源 175

15.1.2 常见数据类型及其处理 178

15.2 健康物联的典型应用 179

15.2.1 个人健康管理 179

15.2.2 第三方卫生服务 181

参考文献 184

第16章 医疗大数据的未来展望 185

16.1 社会化医学 186

16.1.1 政务 187

16.1.2 教育 188

16.1.3 商业 188

16.2 个性化医疗 189

参考文献 191

索引 193