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第1章 绪论 1

1.1 体育统计学科概述 1

1.1.1 体育统计学科的特点 1

1.1.2 体育统计学科的现状 4

1.1.3 体育统计学习的要求 6

1.1.4 体育统计的产生与发展 7

1.2 体育统计研究过程 9

1.3 体育统计的几个基本概念 11

同步练习 13

第2章 统计数据的收集与整理 14

2.1 统计数据的收集 14

2.1.1 数据来源 14

2.1.2 数据收集方法 15

2.1.3 统计调查形式 17

2.1.4 统计调查的基本要求 18

2.1.5 调查方案设计 19

2.2 统计数据的整理 21

2.2.1 统计数据整理的目的与程序 21

2.2.2 数据预处理 22

2.2.3 变量分类 23

2.2.4 统计分组 24

2.3 统计图表 29

2.3.1 统计表 29

2.3.2 统计图 32

2.4 频数分布SPSS例解 36

同步练习 39

第3章 统计描述 41

3.1 集中量数 41

3.1.1 算术平均数 41

3.1.2 中位数 43

3.1.3 百分位数 44

3.1.4 众数 46

3.2 差异量数 46

3.2.1 极差 46

3.2.2 四分差 46

3.2.3 标准差与方差 47

3.2.4 变异系数 49

3.3 分布参数 49

3.3.1 偏度系数 49

3.3.2 峰度系数 50

3.4 描述统计SPSS例解 51

3.4.1 频数统计 51

3.4.2 描述统计 53

同步练习 55

第4章 概率及其分布 58

4.1 随机事件及其概率 58

4.1.1 随机事件 58

4.1.2 随机事件的概率 58

4.2 随机变量及其概率分布 60

4.2.1 随机变量 60

4.2.2 随机变量的概率分布 61

4.3 几种常用的概率分布 64

4.3.1 两点分布 64

4.3.2 二项分布 64

4.3.3 正态分布 65

4.4 正态分布应用 73

4.4.1 制定考核标准 73

4.4.2 估计实际分布情况 74

4.4.3 统一计分标准 76

4.4.4 累进计分 78

同步练习 81

第5章 参数估计和假设检验 83

5.1 抽样误差与标准误差 83

5.1.1 抽样误差与标准误差 83

5.1.2 抽样误差的计算 84

5.1.3 影响抽样误差的因素 85

5.2 参数估计 86

5.2.1 参数的点估计 86

5.2.2 参数的区间估计 87

5.3 假设检验 91

5.3.1 假设检验的概念 91

5.3.2 单双侧检验 93

5.4 均数的假设检验 95

5.4.1 单样本均数的t检验 95

5.4.2 两独立样本均数的t检验 96

5.4.3 配对样本均数的t检验 98

5.4.4 t检验的注意事项 100

5.5 方差的假设检验 100

5.6 x2检验 102

5.7 参数估计和假设检验SPSS例解 105

5.7.1 确定置信区间的SPSS例解 105

5.7.2 t检验的SPSS例解 107

5.7.3 多行×多列联表资料x2检验的SPSS例解 114

同步练习 116

第6章 相关分析 120

6.1 线性相关分析 120

6.1.1 变量间的两种关系 120

6.1.2 线性相关系数的意义 120

6.1.3 线性相关系数的计算 122

6.1.4 线性相关系数的假设检验 125

6.2 等级相关分析 127

6.2.1 公式 127

6.2.2 Spearman等级相关系数的检验 127

6.2.3 Spearman秩相关系数的实例 128

6.3 多个连续型变量间的相关分析 128

6.4 相关分析SPSS例解 130

同步练习 134

第7章 回归分析 137

7.1 一元线性回归分析 137

7.1.1 模型的求法 138

7.1.2 回归模型的检验 139

7.2 多元线性回归分析 143

7.2.1 模型的求法 143

7.2.2 回归模型的检验 144

7.2.3 异方差问题 146

7.2.4 多重共线性问题 147

7.2.5 自变量的选择问题 148

7.3 线性回归分析SPSS例解 149

同步练习 155

第8章 相对数及动态分析 158

8.1 相对数的概念及计算 158

8.2 应用相对数时应注意的问题 160

8.3 率的抽样误差与区间估计 161

8.3.1 率的标准误 161

8.3.2 率的区间估计 161

8.3.3 率的差异显著性检验 162

8.4 动态分析 166

8.5 四格表资料x2检验的SPSS例解 168

同步练习 170

第9章 单因素方差分析 174

9.1 方差分析概述 174

9.2 单因素方差分析 175

9.2.1 基本概念 175

9.2.2 单因素方差分析的前提条件 176

9.2.3 单因素方差分析的检验步骤 177

9.2.4 多重比较 177

9.3 单因素方差分析SPSS例解 179

同步练习 182

第10章 因子分析 184

10.1 因子分析引例 184

10.2 因子分析基本原理 185

10.2.1 因子分析的基本模型 185

10.2.2 因子模型中指标的统计意义 185

10.2.3 因子分析结果的解释 186

10.3 因子分析过程 187

10.4 因子分析的适用条件 189

10.5 因子分析SPSS例解 193

10.6 讨论 204

同步练习 204

第11章 SPSS应用实例 206

11.1 SPSS基础知识 206

11.1.1 SPSS的主界面 206

11.1.2 变量与数据文件 208

11.2 SPSS的统计分析功能 214

11.3 描述性统计分析 215

11.3.1 频数分布表分析 216

11.3.2 计算描述统计量 219

11.4 四格表x2检验 220

11.5 t检验 223

11.5.1 单样本t检验 223

11.5.2 两独立样本t检验 225

11.5.3 两配对样本t检验 228

11.6 单因素方差分析 230

11.7 相关分析 234

11.7.1 直线相关分析 234

11.7.2 等级相关分析 238

11.8 多元线性回归分析 239

11.9 非参数检验 242

11.9.1 单样本K-S检验 242

11.9.2 多配对样本的Kendall协同系数检验 243

同步练习 245

第12章 Excel数据分析案例 247

12.1 Excel的统计功能简介 247

12.1.1 统计图表的建立 247

12.1.2 统计分析 248

12.2 描述统计 250

12.2.1 函数实现的描述统计 250

12.2.2 用数据分析工具实现描述统计 250

12.3 Excel统计检验 252

12.3.1 F检验 253

12.3.2 t检验 254

12.3.3 x2检验 257

12.4 方差分析 259

12.4.1 单因素方差分析 259

12.4.2 无重复双因素方差分析 260

12.4.3 可重复双因素方差分析 261

12.5 相关与回归分析 263

12.5.1 直线相关分析 263

12.5.2 线性回归分析 263

同步练习 266

第13章 合理选取样本量和统计方法 269

13.1 抽样方法 269

13.2 样本量的大小 270

13.2.1 样本量的大小 270

13.2.2 样本量的确定方法 271

13.2.3 调查研究中样本量的确定 275

13.3 体育统计误用问题的诊断 275

13.4 合理选择统计方法的策略 278

同步练习参考答案 280

附录 289

附表1（1） 标准正态分布表 289

附表1（2） 标准正态分布表 290

附表2 t值表 291

附表3 F值表（方差齐性检验用） 293

附表4（1） F值表（方差分析用） 294

附表4（2） F值表（方差分析用） 296

附表4（3） F值表（方差分析用） 297

附表4（4） F值表（方差分析用） 299

附表5 x2值表 301

附表6 q值表 302

附表7（1） 相关系数界值表 303

附表7（2） 相关系数界值表 305

附表8 等级相关系数界值表 307