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第1章 统计学概论 1

1.1 统计学的定义 1

1.2 统计学的典型应用 1

1.2.1 经济：经济普查与宏观经济监测 1

1.2.2 人口：人口普查 2

1.2.3 管理：企业管理 2

1.2.4 文学：《红楼梦》作者之谜 3

1.2.5 体育： NBA的数据分析 3

1.3 统计学的主要分类 4

1.3.1 数理统计与应用统计 4

1.3.2 描述统计与推断统计 4

1.3.3 参数统计与非参数统计 4

1.4 统计软件介绍 6

1.4.1 国外综合性统计软件：R、 SPSS和SAS 7

1.4.2 国内综合性统计软件 8

1.5 统计软件的比较 8

1.5.1 算法可靠性与丰富性 8

1.5.2 学习便利性 9

1.5.3 可定制性 9

1.5.4 并行计算与多核支持 9

1.5.5 总结 10

1.6 阅读材料 10

1.6.1 统计学简史 10

1.6.2 本福特法则及其应用 13

1.6.3 阅读资源拓展 14

国内外代表性统计学学会与网站 14

思考讨论题 15

第2章 统计学的基本概念 16

2.1 基本概念 16

2.2 数据的分类 17

2.2.1 定类、定序、定距与定比数据 17

2.2.2 离散数据和连续数据 18

2.2.3 截面数据、时间序列数据与面板数据 18

2.2.4 小样本、大样本与大数据 18

2.3 数据的间接来源与直接来源 20

2.4 调查数据误差类型 21

2.4.1 随机误差 21

2.4.2 系统误差 21

2.5 调查数据系统误差的常见产生原因 22

2.5.1 调查员误差 22

2.5.2 敏感性问题回答失真 22

2.5.3 无回答误差 22

2.5.4 被调查者的回答偏差 23

2.5.5 调查问题与回答项设计不合理 23

2.6 调查数据系统误差的减少方法 24

2.6.1 调查中的脱敏技术 24

2.6.2 无回答误差的减少对策 25

2.6.3 强化调查员培训与管理 26

2.7 数据质量评价 26

2.7.1 定性评价 27

2.7.2 逻辑检验 28

2.7.3 统计检验 29

思考讨论题 30

练习题 30

第3章 描述统计量与数据可视化 31

3.1 代表性描述统计量 31

3.1.1 集中趋势测度值 31

3.1.2 离散程度测度值 38

3.1.3 数据的分布形态 41

3.2 数据可视化 43

3.2.1 统计表 43

3.2.2 统计图 44

思考讨论题 46

练习题 47

第4章 统计量及其抽样分布 49

4.1 样本均值及其抽样分布 49

4.2 样本方差与样本标准差 52

4.3 正态总体的抽样分布 54

4.3.1 x2分布（卡方分布） 54

4.3.2 F分布 55

4.3.3 t分布 57

4.4 一些重要结论 58

练习题 60

第5章 经典参数估计 61

5.1 参数估计的基本原理 61

5.1.1 估计量与估计值 61

5.1.2 估计量的评价标准 62

5.1.3 点估计与区间估计 63

5.2 单正态总体参数的区间估计 65

5.2.1 单正态总体均值的区间估计 65

5.2.2 单正态总体方差的区间估计 69

5.3 双正态总体参数的区间估计 71

5.3.1 两正态总体均值之差的区间估计 71

5.3.2 两正态总体方差之比的区间估计 74

5.4 一般总体均值和比率的大样本区间估计 75

5.4.1 一般总体均值的大样本区间估计 75

5.4.2 总体比率的大样本区间估计 77

练习题 79

第6章 参数假设检验 82

6.1 基本思想和概念 82

6.1.1 小概率原理 83

6.1.2 假设检验的思想及步骤 83

6.1.3 利用P值进行决策 84

6.2 单正态总体的假设检验 85

6.2.1 总体均值的假设检验 85

6.2.2 总体方差的假设检验 89

6.3 双正态总体的假设检验 91

6.3.1 双正态总体均值差的假设检验 91

6.3.2 双正态总体方差比的假设检验 94

练习题 98

第7章 非参数假设检验 100

7.1 分布检验 100

7.1.1 x2拟合优度检验 100

7.1.2 K-S检验 102

7.1.3 x2检验与K-S检验比较 103

7.2 符号检验与秩检验 104

7.2.1 符号检验 104

7.2.2 符号秩和检验 106

7.3 列联表检验 108

7.4 等级相关分析 110

7.4.1 Spearman等级相关系数 110

7.4.2 Kendall等级相关系数 112

思考讨论题 115

练习题 116

第8章 抽样调查 117

8.1 调查内容的确定 117

8.1.1 确定调查总体 117

8.1.2 制定抽样框 117

8.1.3 确定调查变量与辅助变量 118

8.2 样本抽取的基本原则 119

8.2.1 随机化原则 119

8.2.2 代表性原则 120

8.3 抽样方法 120

8.3.1 基本抽样方法 120

8.3.2 复杂抽样方法 121

8.4 数据收集 122

8.4.1 面谈与现场调研 122

8.4.2 电话调查 122

8.4.3 网络调查 123

8.4.4 邮寄问卷 125

8.5 样本量的确定 125

8.5.1 样本量的影响因素 125

8.5.2 样本量公式 126

8.5.3 设计效应方法 128

8.5.4 经验确定 128

8.6 抽样调查软件与抽样调查发展趋势 129

8.6.1 抽样调查软件介绍 129

8.6.2 抽样调查发展趋势 129

思考讨论题 131

练习题 131

第9章 方差分析 132

9.1 问题的提出 132

9.2 方差分析的基本概念 132

9.3 基本假定与基本思路 133

9.4 单因素方差分析 135

9.4.1 单因素方差分析数据结构 135

9.4.2 分析步骤 135

9.4.3 Excel软件操作 138

9.5 双因素方差分析 139

9.5.1 双因素方差分析及其类型 139

9.5.2 数据结构 140

9.5.3 分析步骤 140

9.5.4 Excel软件操作 142

9.6 方差分析中的多重比较 143

9.6.1 多重比较问题的提出 143

9.6.2 单因素方差分析LSD法的计算过程 144

9.6.3 多重比较与方差分析的关系 145

9.7 方差分析研究与应用的趋势 146

思考讨论题 147

练习题 147

第10章 线性回归 150

10.1 相关关系与因果关系 150

10.2 相关关系的表现形态 151

10.3 线性回归实例与散点图 152

10.4 一元线性回归 153

10.4.1 参数的最小二乘估计 154

10.4.2 方程拟合优度 155

10.4.3 方程整体与系数显著性检验 156

10.4.4 Excel软件操作 159

10.5 多元线性回归 161

10.5.1 一般描述 161

10.5.2 参数的最小二乘估计 161

10.5.3 共线性的产生 162

10.5.4 共线性的判断 162

10.5.5 多重判定系数 163

10.5.6 Excel软件操作 163

10.6 经典线性回归的拓展 164

10.7 使用线性回归进行非线性回归 165

思考讨论题 167

练习题 167

第11章 社会经济时间序列 170

11.1 增长率分析 170

11.2 结构分析的四因素分解法 172

11.3 误差评价指标 174

11.3.1 平均误差 175

11.3.2 平均绝对误差 175

11.3.3 均方误差 175

11.3.4 平均百分比误差和平均绝对百分比误差 175

11.4 趋势因素与季节因素计算 176

11.4.1 移动平均法 176

11.4.2 函数拟合法 179

11.4.3 用移动平均法进行季节因素调整 184

11.4.4 算例 185

11.5 循环因素计算 189

11.6 时间序列软件介绍 191

思考讨论题 192

练习题 192

第12章 指数 194

12.1 基本概念 194

12.1.1 统计指数 194

12.1.2 指数体系 194

12.2 统计指数介绍 195

12.2.1 股票指数 195

12.2.2 波罗的海干散货指数 195

12.2.3 PMI指数 196

12.3 统计指数分类 197

12.4 综合指数：拉氏指数与帕氏指数 197

12.4.1 指数编制中的不同度量现象 197

12.4.2 拉氏指数与帕氏指数的定义 197

12.4.2 拉氏指数与帕氏指数的比较 199

12.5 统计指数优良性评价 199

12.5.1 定量评价 200

12.5.2 定性评价 202

12.6 指数体系的典型应用 204

12.6.1 因素分析 204

12.6.2 景气评价 205

12.7 综合评价指数 207

12.7.1 综合评价指数设计的一般步骤 207

12.7.2 综合评价指数计算实例 209

思考讨论题 210

练习题 210

参考文献 212