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基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究
基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究

基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:高伟著
  • 出 版 社:成都:西南财经大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787550414914
  • 页数:193 页
图书介绍:客户细分是当前客户关系管理战略上的一个热点领域。随着专业化与定制化服务的发展,客户细分被越来越多的企业所重视,希望通过客户细分来加深对客户的理解,满足客户的个性化需要,提高其满意度和忠诚度,从而改善客户关系,在市场竞争中取得领先优势。本书利用数据挖掘的方法,从客户价值的角度出发,提出企业进行客户细分的方法;其次提出了为实现客户忠诚进而保持、挽留正确客户的方法;最后利用某商业银行进行了实证分析。
《基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究》目录

第一章 绪论 1

(一)研究背景 2

(二)文献综述 6

(三)研究内容与结构安排 19

第二章 理论基础 23

(一)客户关系管理理论 23

(二)客户价值理论 29

(三)客户细分理论基础 33

(四)客户保持理论基础 39

第三章 客户细分及保持的工具:数据挖掘 49

(一)数据挖掘概述 49

(二)商业数据挖掘 54

(三)聚类分析 62

(四)分类 74

第四章 基于数据挖掘的客户价值细分模型研究 89

(一)基于t-范数集成策略的客户细分模型研究 89

(二)基于相似矩阵集成策略的客户细分模型研究 102

第五章 基于两阶段优化的客户价值细分模型研究 114

(一)问题的提出 114

(二)无监督学习中的特征选择 115

(三)基于GA的客户特征选择算法 118

(四)基于特征选择的客户细分模型 120

(五)实验分析 123

(六)本章小结 139

第六章 商业银行信用卡客户细分实证分析 140

(一)基于聚类集成的信用卡客户价值细分管理 140

(二)信用卡客户价值细分过程 142

(三)信用卡客户营销策略 152

(四)本章小结 154

第七章 基于聚类集成—支持向量机的动态客户评价研究 155

(一)客户评价问题的提出 155

(二)基于聚类集成的客户评价模型 157

(三)实证研究 160

(四)本章小结 164

第八章 客户保持策略研究 165

(一)客户保特策略的制定原则与过程 165

(二)基于客户细分的客户保持策略 168

(三)客户保持策略的实施 171

(四)客户保持策略的效果评价 172

第九章 研究总结与展望 174

(一)总结 174

(二)研究展望 175

参考文献 176

后记 193

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