代码的未来PDF电子书下载

第1章 编程的时间和空间 3

1.1 编程的本质 3

编程的本质是思考 4

创造世界的乐趣 4

快速提高的性能改变了社会 5

以不变应万变 8

摩尔定律的局限 9

社会变化与编程 10

1.2 未来预测 13

科学的未来预测 14

IT未来预测 14

极限未来预测 16

从价格看未来 16

从性能看未来 17

从容量看未来 18

从带宽看未来 19

小结 20

第2章 编程语言的过去、现在和未来 20

2.1 编程语言的世界 23

被历史埋没的先驱 25

编程语言的历史 26

编程语言的进化方向 30

未来的编程语言 32

20年后的编程语言 34

学生们的想象 34

2.2 DSL（特定领域语言） 36

外部DSL 37

内部DSL 38

DSL的优势 39

DSL的定义 39

适合内部DSL的语言 40

外部DSL实例 42

DSL设计的构成要素 43

Sinatra 46

小结 47

2.3 元编程 48

Meta，Reflection 48

类对象 51

类的操作 52

Lisp 53

数据和程序 54

Lisp程序 56

宏 56

宏的功与过 57

元编程的可能性与危险性 59

小结 60

2.4 内存管理 61

看似无限的内存 61

GC的三种基本方式 62

术语定义 62

标记清除方式 63

复制收集方式 64

引用计数方式 65

引用计数方式的缺点 65

进一步改良的应用方式 66

分代回收 66

对来自老生代的引用进行记录 67

增量回收 68

并行回收 69

GC大统一理论 69

2.5 异常处理 71

“一定没问题的” 71

用特殊返回值表示错误 72

容易忽略错误处理 72

Ruby中的异常处理 73

产生异常 74

更高级的异常处理 75

Ruby中的后处理保证 76

其他语言中的异常处理 77

Java的检查型异常 77

Icon的异常和真假值 78

Eiffel的Design by Contract 80

异常与错误值 80

小结 81

2.6 闭包 82

函数对象 82

高阶函数 83

用函数参数提高通用性 84

函数指针的局限 85

作用域：变量可见范围 87

生存周期：变量的存在范围 88

闭包与面向对象 89

Ruby的函数对象 89

Ruby与JavaScript的区别 90

Lisp-1与Lisp-2 91

第3章 编程语言的新潮流 97

3.1 语言的设计 97

客户端与服务器端 97

向服务器端华丽转身 98

在服务器端获得成功的四大理由 99

客户端的JavaScript 100

性能显著提升 101

服务器端的Ruby 102

Ruby on Rails带来的飞跃 102

服务器端的Go 103

静态与动态 104

动态运行模式 105

何谓类型 105

静态类型的优点 106

动态类型的优点 106

有鸭子样的就是鸭子 107

Structural Subtyping 108

小结 108

3.2 GO 109

New（新的） 109

Experimental（实验性的） 109

Concurrent（并发的） 110

Garbage-collected（带垃圾回收的） 110

Systems（系统） 111

Go的创造者们 111

Hello World 112

Go的控制结构 113

类型声明 116

无继承式面向对象 118

多值与多重赋值 120

并发编程 122

小结 124

3.3 Dart 126

为什么要推出Dart ？ 126

Dart的设计目标 129

代码示例 130

Dart的特征 132

基于类的对象系统 132

非强制性静态类型 133

Dart的未来 134

3.4 Coffee Script 135

最普及的语言 135

被误解最多的语言 135

显著高速化的语言 136

对JavaScript的不满 138

CoffeeScript 138

安装方法 139

声明和作用域 139

分号和代码块 141

省略记法 142

字符串 143

数组和循环 143

类 145

小结 146

3.5 Lua 148

示例程序 149

数据类型 149

函数 150

表 150

元表 151

方法调用的实现 153

基于原型编程 155

和Ruby的比较（语言篇） 157

嵌入式语言Lua 157

和Ruby的比较（实现篇） 158

嵌入式Ruby 159

第4章 云计算时代的编程 163

4.1 可扩展性 163

信息的尺度感 163

大量数据的查找 164

二分法查找 165

散列表 167

布隆过滤器 169

一台计算机的极限 170

DHT（分布式散列表） 171

Roma 172

MapReduce 173

小结 174

4.2 C10K问题 175

何为C10K问题 175

C10K问题所引发的“想当然” 177

使用epoll功能 180

使用libev框架 181

使用EventMachine 183

小结 185

4.3 HaShFold 186

HashFold库的实现（Level 1） 187

运用多核的必要性 190

目前的Ruby实现所存在的问题 191

通过进程来实现HashFold（Level 2） 191

抖动 193

运用进程池的HashFold（Level 3） 194

小结 197

4.4 进程间通信 198

进程与线程 198

同一台计算机上的进程间通信 199

TCP/IP协议 201

用C语言进行套接字编程 202

用Ruby进行套接字编程 204

Ruby的套接字功能 205

用Ruby实现网络服务器 208

小结 209

4.5 Rack与Unicorn 210

Rack中间件 211

应用程序服务器的问题 212

Unicorn的架构 215

Unicorn的解决方案 215

性能 219

策略 220

小结 221

第5章 支撑大数据的数据存储技术 221

5.1 键－值存储 225

Hash类 225

DBM类 226

数据库的ACID特性 226

CAP原理 227

CAP解决方案——BASE 228

不能舍弃可用性 229

大规模环境下的键－值存储 230

访问键－值存储 230

键－值存储的节点处理 231

存储器 232

写入和读取 233

节点追加 233

故障应对 233

终止处理 235

其他机制 235

性能与应用实例 236

小结 236

5.2 NoSQL 237

RDB的极限 237

NoSQL数据库的解决方案 238

形形色色的NoSQL数据库 239

面向文档数据库 240

MongoDB的安装 241

启动数据库服务器 243

MongoDB的数据库结构 244

数据的插入和查询 244

用JavaScript进行查询 245

高级查询 246

数据的更新和删除 249

乐观并发控制 250

5.3 用Ruby来操作MongoDB 251

使用Ruby驱动 251

对数据库进行操作 253

数据的插入 253

数据的查询 253

高级查询 254

find方法的选项 256

原子操作 257

ActiveRecord 259

ODMapper 260

5.4 SQL数据库的反击 264

“云”的定义 264

SQL数据库的极限 264

存储引擎Spider 265

SQL数据库之父的反驳 265

SQL数据库VoltDB 268

VoltDB的架构 269

VoltDB中的编程 270

Hello VoltDB！ 271

性能测试 273

小结 275

5.5 memcached和它的伙伴们 276

用于高速访问的缓存 276

memcached 277

示例程序 278

对memcached的不满 279

memcached替代服务器 280

另一种键－值存储Redis 282

Redis的数据类型 284

Redis的命令与示例 285

小结 289

第6章 多核时代的编程 293

6.1 摩尔定律 293

呈几何级数增长 293

摩尔定律的内涵 294

摩尔定律的结果 295

摩尔定律所带来的可能性 296

为了提高性能 297

摩尔定律的极限 302

超越极限 303

不再有免费的午餐 304

6.2 UNIX管道 305

管道编程 306

多核时代的管道 308

xargs——另一种运用核心的方式 309

注意瓶颈 311

阿姆达尔定律 311

多核编译 312

ccache 313

distcc 313

编译性能测试 314

小结 315

6.3 非阻塞I/O 316

何为非阻塞I/O 316

使用read（2）的方法 317

边沿触发与电平触发 319

使用read（2）＋select的方法 319

使用read＋O＿NONBLOCK标志 321

Ruby的非阻塞I/O 322

使用aio_read的方法 323

6.4 node.js 330

减负 330

拖延 331

委派 332

非阻塞编程 333

node.js框架 333

事件驱动编程 334

事件循环的利弊 335

node.js编程 335

node.js网络编程 337

node.js回调风格 339

node.js的优越性 340

EventMachine与Rev 341

6.5 ZeroMQ 342

多CPU的必要性 342

阿姆达尔定律 343

多CPU的运用方法 343

进程间通信 345

管道 345

SysV IPC 346

套接字 347

UNIX套接字 349

ZeroMQ 349

ZeroMQ的连接模型 350

ZeroMQ的安装 352

ZeroMQ示例程序 352

小结 354

版权声明 356