SPSS统计分析实用教程 第2版PDF电子书下载

第1章 SPSS简介 1

1.1 SPSS的发展 1

1.2 SPSS的版本 2

1.3 SPSS的运行方式 2

1.4 SPSS的启动、主界面和退出 2

1.4.1 启动SPSS 2

1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 3

1.4.3 SPSS结果输出窗口 4

1.4.4 退出SPSS 5

1.5 SPSS的帮助系统 5

1.5.1 Help菜单中的topics命令 5

1.5.2 Help菜单中的tutorial命令 5

1.5.3 各种对话框中的Help按钮 5

1.5.4 有关统计方法指导 6

小结 6

思考与练习 6

第2章 变量、数据文件、系统参数 7

2.1 定义变量 7

2.1.1 变量的定义信息 8

2.1.2 变量定义信息的复制 10

2.2 数据的输入与保存 10

2.2.1 输入数据的一般方法 10

2.2.2 输入带有变量值标签的数据 11

2.2.3 SPSS数据文件的保存 11

2.3 数据的编辑 12

2.3.1 单元值的修改 12

2.3.2 增加和删除一个个案 13

2.3.3 数据的排序 13

2.3.4 数据的行列互换 13

2.3.5 选取个案子集 13

2.3.6 数据分类汇总 14

2.3.7 缺失值的替代 16

2.3.8 数据次序确定 17

2.4 变量的操作 18

2.4.1 增加和删除一个变量 18

2.4.2 指定加权变量 19

2.4.3 根据已存在的变量建立新变量 19

2.4.4 产生计数变量 20

2.4.5 变量的重新赋值 22

2.4.6 变量的自动赋值 23

2.4.7 变量定义信息的查询 24

2.4.8 变量集的定义和使用 25

2.5 数据文件的合并和分组 26

2.5.1 数据文件的纵向合并 26

2.5.2 数据文件的横向合并 27

2.5.3 数据文件的分组 28

2.6 读入其他格式文件数据 29

2.6.1 读取固定格式的文本文件 29

2.6.2 读取自由格式的文本文件 31

2.6.3 读取dBASE软件文件 33

2.6.4 读取Excel软件文件 34

2.6.5 读取数据库文件 34

2.7 SPSS运行环境设置 38

2.7.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 38

2.7.2 SPSS网格线的显示和隐藏 39

2.7.3 SPSS菜单的增加和删除 39

2.7.4 SPSS字体的设置 40

小结 41

思考与练习 41

第3章 统计描述 42

3.1 基本描述统计分析 42

3.1.1 均值和均值标准误差 42

3.1.2 中位数 42

3.1.3 众数 43

3.1.4 全距 43

3.1.5 方差和标准差 43

3.1.6 四分位数、十分位数和百分位数 43

3.1.7 峰度 44

3.1.8 偏度 44

3.1.9 SPSS中实现过程 44

3.2 频数 49

3.2.1 统计学上的定义和计算公式 49

3.2.2 SPSS中的实现过程 49

3.2.3 结果和讨论 50

3.3 标准化Z分数及其线性转换 51

3.3.1 统计学上的定义和计算公式 51

3.3.2 SPSS中实现过程 51

3.3.3 结果和讨论 53

3.4 探索分析 54

3.4.1 统计学上的定义和计算公式 54

3.4.2 SPSS中的实现过程 54

3.4.3 结果和讨论 58

3.5 交叉列联表分析 62

3.5.1 统计学上的定义和计算公式 62

3.5.2 SPSS中实现过程 63

3.5.3 结果和讨论 66

3.6 多选项分析 68

3.6.1 统计学上的定义和计算公式 68

3.6.2 SPSS中的实现过程 69

3.6.3 结果和讨论 74

3.7 基本统计分析的报表制作 75

3.7.1 报表分类 75

3.7.2 SPSS中实现过程 75

3.7.3 结果和讨论 82

小结 83

思考与练习 83

第4章 统计图形 85

4.1 条形图 85

4.1.1 定义和类型 85

4.1.2 个案分组的简单条形图 86

4.1.3 单个变量的简单条形图 91

4.1.4 个案取值的简单条形图 92

4.2 线图 93

4.2.1 定义和类型 93

4.2.2 个案分组的单线图 94

4.2.3 单个变量的多线图 96

4.3 饼图 97

4.3.1 定义和类型 97

4.3.2 个案分组的饼图 97

小结 98

思考与练习 99

第5章 均值比较和T检验 100

5.1 Means过程 100

5.1.1 统计学上的定义和计算公式 100

5.1.2 SPSS中实现过程 100

5.1.3 结果和讨论 102

5.2 单样本T检验 102

5.2.1 统计学上的定义和计算公式 102

5.2.2 SPSS中实现过程 103

5.2.3 结果和讨论 103

5.3 两独立样本T检验 104

5.3.1 统计学上的定义和计算公式 104

5.3.2 SPSS中实现过程 105

5.3.3 结果和讨论 106

5.4 两配对样本T检验 107

5.4.1 统计学上的定义和计算公式 107

5.4.2 SPSS中实现过程 107

5.4.3 结果和讨论 109

小结 109

思考与练习 110

第6章 方差分析 111

6.1 方差分析的基本概念 111

6.2 单因素方差分析 112

6.2.1 统计学上的定义和计算公式 112

6.2.2 SPSS中实现过程 113

6.2.3 结果和讨论 115

6.3 多因素方差分析 117

6.3.1 统计学上的定义和计算公式 117

6.3.2 SPSS中实现过程 118

6.3.3 结果和讨论 122

6.4 协方差分析 125

6.4.1 统计学上的定义和计算公式 125

6.4.2 SPSS中实现过程 126

6.4.3 结果和讨论 127

小结 128

思考与练习 128

第7章 相关分析 130

7.1 相关分析的基本概念 130

7.2 二元定距变量的相关分析 131

7.2.1 统计学上的定义和计算公式 131

7.2.2 SPSS中实现过程 132

7.2.3 结果和讨论 134

7.2.4 绘制相关散点图 134

7.3 二元定序变量的相关分析 136

7.3.1 统计学上的定义和计算公式 136

7.3.2 SPSS中实现过程 136

7.3.3 结果和讨论 137

7.4 偏相关分析 138

7.4.1 统计学上的定义和计算公式 138

7.4.2 SPSS中实现过程 139

7.4.3 结果和讨论 140

7.5 距离相关分析 141

7.5.1 统计学上的定义和计算公式 141

7.5.2 SPSS中实现过程 142

7.5.3 结果和讨论 148

小结 150

思考与练习 150

第8章 回归分析 152

8.1 回归分析的基本概念 152

8.2 一元线性回归分析 153

8.2.1 统计学上的定义和计算公式 153

8.2.2 SPSS中实现过程 157

8.2.3 结果和讨论 163

8.3 多元线性回归分析 164

8.3.1 统计学上的定义和计算公式 164

8.3.2 SPSS中实现过程 168

8.3.3 结果和讨论 170

8.4 非线性回归分析 173

8.4.1 统计学上的定义和计算公式 173

8.4.2 SPSS中实现过程 174

8.4.3 结果和讨论 177

8.5 曲线估计 178

8.5.1 统计学上的定义和计算公式 178

8.5.2 SPSS中实现过程 178

8.5.3 结果和讨论 180

8.6 时间序列的曲线估计 184

8.6.1 统计学上的定义和计算公式 184

8.6.2 SPSS中实现过程 184

8.6.3 结果和讨论 186

8.7 含虚拟自变量的回归分析 188

8.7.1 统计学上的定义和计算公式 188

8.7.2 SPSS中实现过程 189

8.7.3 结果和讨论 190

8.8 逻辑回归分析 191

8.8.1 统计学上的定义和计算公式 191

8.8.2 SPSS中实现过程 195

8.8.3 结果和讨论 198

小结 201

思考与练习 202

第9章 聚类分析与判别分析 204

9.1 聚类分析与判别分析的基本概念 204

9.2 层次聚类分析中的Q型聚类 205

9.2.1 统计学上的定义和计算公式 205

9.2.2 SPSS中实现过程 208

9.2.3 结果和讨论 212

9.3 层次聚类分析中的R型聚类 215

9.3.1 统计学上的定义和计算公式 215

9.3.2 SPSS中实现过程 215

9.3.3 结果和讨论 217

9.4 快速聚类分析 218

9.4.1 统计学上的定义和计算公式 218

9.4.2 SPSS中实现过程 219

9.4.3 结果和讨论 222

9.5 判别分析 225

9.5.1 统计学上的定义和计算公式 225

9.5.2 SPSS中实现过程 226

9.5.3 结果和讨论 230

小结 235

思考与练习 236

第10章 因子分析 237

10.1 因子分析的定义和数学模型 237

10.1.1 统计学上的定义 237

10.1.2 数学模型 238

10.1.3 因子分析的4个基本步骤 239

10.1.4 确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析 239

10.1.5 构造因子变量 240

10.1.6 因子变量的命名解释 242

10.1.7 计算因子得分 242

10.2 SPSS中实现过程 242

10.2.1 SPSS中实现步骤 242

10.2.2 SPSS结果解释 247

10.2.3 讨论 253

小结 253

思考与练习 254

第11章 非参数检验 255

11.1 总体分布的卡方检验 255

11.1.1 统计学上的定义和计算公式 255

11.1.2 SPSS中实现过程 256

11.1.3 结果和讨论 259

11.2 二项分布检验 259

11.2.1 统计学上的定义和计算公式 259

11.2.2 SPSS中实现过程 260

11.2.3 结果和讨论 262

11.3 SPSS单样本变量值随机性检验 262

11.3.1 统计学上的定义和计算公式 262

11.3.2 SPSS中实现过程 263

11.3.3 结果和讨论 265

11.4 SPSS单样本K-S检验 265

11.4.1 统计学上的定义和计算公式 265

11.4.2 SPSS中实现过程 266

11.4.3 结果和讨论 267

11.5 两独立样本非参数检验 268

11.5.1 统计学上的定义和计算公式 268

11.5.2 SPSS中实现过程 270

11.5.3 结果和讨论 272

11.6 多独立样本非参数检验 274

11.6.1 统计学上的定义和计算公式 274

11.6.2 SPSS中实现过程 276

11.6.3 结果和讨论 277

11.7 两配对样本非参数检验 278

11.7.1 统计学上的定义和计算公式 278

11.7.2 SPSS中实现过程 280

11.7.3 结果和讨论 283

11.8 多配对样本非参数检验 284

11.8.1 统计学上的定义和计算公式 284

11.8.2 SPSS中实现过程 286

11.8.3 结果和讨论 289

小结 291

思考与练习 291