护理科研设计与统计分析PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:胡良平,关雪主编;王琪,吕辰龙,刘惠刚等编
- 出 版 社:北京:军事医学科学出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787516300220
- 页数:300 页
第一章 绪论 1
第一节 什么是护理科研 1
第二节 护理科研的流程 1
一、提出护理研究问题 1
二、查阅文献 2
三、确立题目和科研假设 2
四、概念设定与研究框架 2
五、护理科研设计 2
六、收集资料 3
七、资料整理与统计分析 3
八、总结撰写论文 4
第三节 我国护理研究的现状 5
一、选题内容 5
二、研究方法 5
三、统计学的应用 5
第四节 如何学习统计学 8
一、统计学的整体构架 8
二、正确的统计思想是什么 8
三、三型理论是什么 9
四、学好统计学的要领是什么 9
第二章 临床护理科研实例解析 11
第一节 简易型护理课题与概略解析 11
一、如何正确实施两种临床护理模式效果比较的临床试验 11
二、如何合理应用统计表与统计图 16
三、如何合理选择卡方检验 20
四、如何合理选用t检验 25
五、如何合理分析随机区组设计定量资料 33
六、如何合理分析多时点临床试验资料 39
七、如何作出令人信服的结论 45
第二节 复杂型护理课题与详细解析 49
一、如何全面评价“ICU中呼吸衰竭患者临床护理路径的实施效果” 49
二、如何全面评价“舒适护理对提高恶性肿瘤患者生活质量的研究” 66
三、如何全面评价“骨科患者压疮危险因素的分析与评估” 79
第三节 本章所涉及的统计知识小结 93
一、科研设计知识 93
二、统计表达与描述知识 94
三、统计分析知识 94
第四节 实战练习 95
第三章 社区护理科研实例解析 99
第一节 简易型护理课题与概略解析 99
一、如何进行随机抽样 99
二、如何调查敏感问题 104
三、如何安排统计表中的“主语”和“谓语” 106
四、如何合理运用相关分析和简单线性回归分析 106
五、如何进行多重线性回归分析 115
六、多个队列研究设计的Meta分析 130
第二节 复杂型护理课题与详细解析 138
一、如何全面评价“社区老年慢性病患者护理需求调查问卷的信度和效度评价” 138
二、如何全面评价“社区老年人生活质量及其社区护理需求调查分析” 148
三、如何全面评价“社区护理干预对轻度高血压病患者的影响” 153
第三节 本章所涉及的统计知识小结 164
一、科研设计知识 164
二、统计表达与描述知识 164
三、统计分析知识 165
第四节 实战练习 167
第四章 护理教育科研实例解析 172
第一节 简易型护理课题与概略解析 172
一、如何进行随机分组 172
二、如何正确分析双向有序属性不同的列联表资料 178
三、如何正确分析单因素多水平设计资料 187
四、如何合理分析涉及多个因素的定量资料 194
五、如何应用meta分析多个定量资料 200
第二节 复杂型护理课题与详细解析 204
一、如何全面评价“高职护理专业学生实习成绩与临床学习环境的分析” 204
二、如何全面评价“本科护生《护理研究》课程教学效果调查分析” 211
三、如何全面评价“反思性学习对本科实习护生临床沟通能力影响的研究” 217
第三节 本章所涉及的统计知识小结 228
一、科研设计知识 228
二、统计表达与描述知识 228
三、统计分析知识 229
第四节 实战练习 230
第五章 护理管理科研实例解析 233
第一节 简易型护理课题与概略解析 233
一、如何合理表达定性资料 233
二、如何绘制直方图与线图 237
三、如何分析单组设计一元定量资料 245
四、如何进行配对设计一元定量资料t检验 249
五、如何进行均数间的两两比较 252
第二节 复杂型护理课题与详细解析 263
一、如何全面评价“北京市三级甲等综合医院护士工作满意度影响因素的研究” 263
二、如何全面评价“护士长绩效考核指标体系构建的研究” 268
三、如何全面评价“综合评价在ICU护理质量控制中的应用研究” 278
第三节 本章所涉及的统计知识小结 290
一、统计表达与描述知识 290
二、统计分析知识 290
第四节 实战练习 291
附录 胡良平统计学专著及配套软件简介 296
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《设计十六日 国内外美术院校报考攻略》沈海泯著 2018
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《计算机辅助平面设计》吴轶博主编 2019
- 《高校转型发展系列教材 素描基础与设计》施猛责任编辑;(中国)魏伏一,徐红 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《景观艺术设计》林春水,马俊 2019
- 《课堂上听不到的历史传奇 世界政治军事名人 初中版》顾跃忠等编著 2015
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《医学物理学》洪洋 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018