生命科学数据处理与MATLAB应用PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 生命科学数据处理与计算机应用 1

第二节 生命科学中常用的计算机软件概述 6

第二章 生物信息检索与利用 10

第一节 生物信息学概述 10

第二节 常用的生物信息数据库 13

第三节 数据库的检索和应用 19

第四节 蛋白质和核酸的结构与功能的预测分析 23

第三章 数值方法中的误差 32

第一节 学习生命科学中数值方法的意义 32

第二节 近似值和舍入误差 33

第三节 截断误差和泰勒级数 35

第四章 MATLAB软件与数值计算功能 41

第一节 引言 41

第二节 MATLAB的语言结构 42

第三节 矩阵、变量、运算和表达式 43

第四节 绘图和控制语句 47

第五节 MATLAB在线帮助 51

第五章 非线性方程的数值解法 56

第一节 引言 56

第二节 初值估计 57

第三节 简单迭代法 59

第四节 埃特金迭代法 62

第五节 牛顿法 65

第六节 插值法 67

第七节 用MATLAB求解非线性方程 70

第六章 线性方程组的数值解法 74

第一节 引言 74

第二节 解线性方程组的直接法 75

第三节 解线性方程组的迭代法 81

第四节 应用MATLAB求解线性方程组 90

第七章 插值法和数值微分 92

第一节 引言 92

第二节 拉格朗日插值多项式 93

第三节 二元插值 98

第四节 三次样条插值 99

第五节 数值微分 104

第六节 应用MATLAB进行插值和微分计算 106

第八章 数值积分 113

第一节 引言 113

第二节 牛顿-柯特斯公式 115

第三节 变步长梯形求积法 118

第四节 龙贝格求积法 120

第五节 高斯求积法 123

第六节 应用MATLAB计算积分 127

第九章 常微分方程初值问题的数值解法 130

第一节 引言 130

第二节 数值解法的基本思想 130

第三节 欧拉方法 131

第四节 龙格-库塔法 135

第五节 用MATLAB求常微分方程的数值解法 141

第十章 生物统计学基础 145

第一节 随机变量的分布 145

第二节 随机变量的数字特征——数学期望和方差 149

第三节 样本的特征值和常见分布 150

第四节 参数估计 154

第五节 假设检验 157

第六节 MATLAB统计工具箱应用简介 161

第十一章 生命科学实验数据的误差分析 167

第一节 实验数据的测量误差 167

第二节 随机误差 168

第三节 随机误差的传递 170

第四节 实验数据的预处理 176

第五节 系统误差 180

第十二章 生命科学中的数学模型建立 186

第一节 实验数据处理和数学模型的建立 186

第二节 数学模型的建立方法 187

第三节 数学模型的选择 190

第四节 生命科学中的数学模型特征 193

第十三章 生命科学中常见的数学模型 196

第一节 生物传递模型 196

第二节 生物种群的指数增长模型 198

第三节 生物种群相互作用模型 200

第四节 生态数学模型 202

第五节 药物动力学模型 204

第六节 群体遗传学模型 207

第七节 生命科学的其他典型数学模型 209

第十四章 数学模型的求解与线性回归 212

第一节 数学模型的求解和最小二乘法原理 212

第二节 实验数据的一元线性回归 213

第三节 多元线性回归 219

第四节 逐步回归法 236

第五节 回归方程的预测和控制 239

第六节 线性回归在MATLAB的实现 241

第十五章 非线性模型的求解 247

第一节 非线性模型的线性化 247

第二节 非线性模型的拟合 251

第三节 非线性回归模型的检验 254

第四节 非线性回归在MATLAB的实现 257

第五节 最优化方法及MATLAB优化求解 259

第十六章 生命科学实验设计 264

第一节 实验设计概述 264

第二节 单因素设计和双因素设计 266

第三节 正交实验设计 271

第四节 回归正交设计 278

第五节 序贯实验设计 290

附录 294

附录1 标准正态分布表 294

附录2 t分布表 296

附录3 X2分布表 297

附录4 F分布表 299

附录5 常用正交表 303

附录6 回归正交设计表 306

附录7 正交拉丁方表 309

附录8 MATLAB常用操作符与函数 310

主要参考文献 315