SPSS统计分析与应用 修订版PDF电子书下载

第1章 SPSS 20.0概述 1

1.1 SPSS 20.0概述 1

1.1.1 SPSS 20.0的新增功能 1

1.1.2 SPSS 20.0对运行环境的要求 1

1.1.3 SPSS 20.0的启动与退出 2

1.1.4 SPSS 20.0的常用界面与窗口 3

1.2 SPSS 20.0的系统参数与运行环境设置 6

1.2.1 SPSS 20.0的参数设置 6

1.2.2 SPSS 20.0运行环境的设置 11

1.3 SPSS 20.0的帮助系统 13

1.3.1 对话框中的“帮助”按钮 13

1.3.2 联机帮助系统 13

第2章 SPSS 20.0基本操作与数据管理 15

2.1 SPSS 20.0基本概念 15

2.1.1 数据编辑器与数据文件 15

2.1.2 常量、变量、操作符和表达式 16

2.2 数据和变量的基本操作 19

2.2.1 数据文件的打开与保存 19

2.2.2 输入数据和编辑数据 20

2.2.3 查看文件信息和变量信息 20

2.2.4 变量与观测量的插入与删除 21

2.2.5 数据的剪切、复制和粘贴 22

2.2.6 依据现有变量建立新变量 22

2.2.7 产生计数变量 25

2.2.8 变量的重新赋值 28

2.2.9 变量取值的求秩 32

2.3 数据文件的相关操作 34

2.3.1 数据排序 34

2.3.2 数据文件的分解与合并 36

2.3.3 数据文件的转置 40

2.3.4 观测量的加权操作 41

2.3.5 数据的分类汇总 42

2.3.6 数据文件的结构重组 45

2.3.7 读入其他格式文件数据 53

上机题 64

第3章 SPSS 20.0基本统计分析 67

3.1 描述性统计量的计算 67

3.1.1 主要描述性统计量 67

3.1.2 描述分析的参数设置 70

3.1.3 案例分析 72

3.2 频数分析 74

3.2.1 频数分析简介 74

3.2.2 频数分析的参数设置 74

3.2.3 案例分析 75

3.3 Explorer过程 77

3.3.1 Explorer过程简介 77

3.3.2 Explorer过程的参数设置 78

3.3.3 案例分析 79

3.4 交叉表分析 83

3.4.1 交叉表分析简介 83

3.4.2 交叉表分析的参数设置 85

3.4.3 案例分析 87

3.5 统计报告 89

上机题 90

第4章 常用统计图的绘制 93

4.1 SPSS 20.0绘图功能简介 93

4.1.1 “图形”菜单 93

4.1.2 图表构建程序简介 94

4.1.3 图形画板模板选择程序简介 97

4.1.4 旧对话框模式创建图形 102

4.2 条形图 103

4.2.1 条形图的类型 104

4.2.2 条形图的参数设置 105

4.3 线图 110

4.3.1 线图的类型 111

4.3.2 线图的参数设置 111

4.4 面积图 112

4.4.1 面积图的类型 113

4.4.2 面积图的参数设置 113

4.4.3 案例分析 114

4.5 饼图 115

4.5.1 饼图的类型 116

4.5.2 饼图的参数设置 116

4.6 散点图 117

4.6.1 散点图的类型 117

4.6.2 简单散点图的参数设置 117

4.6.3 重叠散点图的参数设置 118

4.6.4 矩阵散点图的参数设置 119

4.6.5 三维散点图 120

4.7 箱图 121

4.7.1 箱图的类型 122

4.7.2 简单箱形图的参数设置 122

4.8 误差条图 123

4.8.1 误差条图的类型 123

4.8.2 简单误差条图的参数设置 124

4.8.3 复式误差条图的参数设置 124

上机题 126

第5章 Means过程和T检验 127

5.1 均值过程 127

5.1.1 均值过程简介 127

5.1.2 均值过程的参数设置 127

5.1.3 案例分析 129

5.2 单样本T检验 130

5.2.1 检验方法简介 130

5.2.2 单一样本T检验的参数设置 131

5.2.3 案例分析 132

5.3 多样本T检验 133

5.3.1 两独立样本T检验 133

5.3.2 两配对样本T检验 136

上机题 140

第6章 非参数检验 141

6.1 非参数检验简介 141

6.2 卡方检验 141

6.2.1 卡方检验的基本原理 141

6.2.2 卡方检验的SPSS操作 142

6.2.3 实验操作 143

6.3 二项检验 144

6.3.1 二项检验的基本原理 145

6.3.2 二项检验的SPSS操作 145

6.3.3 实验操作 146

6.4 两独立样本检验 148

6.4.1 两独立样本检验的基本原理 148

6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作 148

6.4.3 实验操作 150

6.5 两配对样本检验 151

6.5.1 两配对样本检验的基本原理 152

6.5.2 两配对样本检验的SPSS操作 152

6.5.3 实验操作 153

6.6 多独立样本检验 155

6.6.1 多独立样本检验的基本原理 155

6.6.2 多独立样本的SPSS操作 156

6.6.3 实验操作 157

6.7 多配对样本检验 159

6.7.1 多配对样本检验的基本原理 159

6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作 159

6.7.3 实验操作 160

6.8 游程检验 162

6.8.1 游程检验简介 162

6.8.2 游程检验的SPSS操作 162

6.8.3 实验操作 163

6.9 单样本K-S检验 164

6.9.1 单样本K-S检验简介 165

6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作 165

6.9.3 实验操作 166

上机题 167

第7章 相关分析 171

7.1 相关分析的基本原理 171

7.1.1 相关关系的分类 171

7.1.2 描述相关关系的方法 172

7.1.3 关于总体相关系数ρ的假设检验 173

7.2 双变量的相关分析 174

7.2.1 双变量相关分析的SPSS操作 174

7.2.2 实验操作 175

7.3 偏相关分析 176

7.3.1 偏相关分析的基本原理 177

7.3.2 偏相关分析的SPSS操作 177

7.3.3 实验操作 178

7.4 距离分析 180

7.4.1 距离分析的基本原理 180

7.4.2 距离分析的SPSS操作 181

7.4.3 实验操作 184

上机题 185

第8章 方差分析 187

8.1 单因素方差分析 187

8.1.1 单因素方差分析的简介 187

8.1.2 单因素方差分析的参数设置 187

8.1.3 案例分析 191

8.2 多因素方差分析 193

8.2.1 多因素方差分析的简介 193

8.2.2 多因素方差分析的参数设置 193

8.2.3 案例分析 199

8.3 多因变量方差分析 202

8.3.1 多因变量方差分析的简介 202

8.3.2 多因变量方差分析的参数设置 202

8.3.3 案例分析 204

8.4 协方差分析 206

8.4.1 协方差分析的简介 206

8.4.2 协方差分析的参数设置 206

8.4.3 案例分析 207

上机题 209

第9章 回归分析 211

9.1 线性回归分析 211

9.1.1 线性回归分析的原理 211

9.1.2 线性回归分析的SPSS操作 212

9.1.3 实验操作 217

9.2 曲线回归分析 219

9.2.1 曲线回归分析的基本原理 219

9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作 219

9.2.3 实验操作 221

9.3 非线性回归分析 223

9.3.1 非线性回归分析的基本原理 223

9.3.2 非线性回归分析的SPSS操作 223

9.3.3 实验操作 227

9.4 Logistic回归分析 229

9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型 229

9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作 229

9.4.3 实验操作 233

9.5 加权回归分析 237

9.5.1 加权回归分析的基本原理 237

9.5.2 加权回归分析的SPSS操作 237

9.5.3 实验操作 238

9.6 有序回归分析（Ordinal） 240

9.6.1 Ordinal回归分析的基本原理 240

9.6.2 Ordinal回归分析的SPSS操作 240

9.6.3 实验操作 244

上机题 245

第10章 SPSS降维分析 249

10.1 因子分析 249

10.1.1 因子分析的原理 249

10.1.2 因子分析的参数设置 250

10.1.3 案例分析 254

10.2 主成分分析 258

10.2.1 主成分分析的原理 258

10.2.2 主成分分析的参数设置 259

10.2.3 实验操作 261

上机题 263

第11章 对应分析 265

11.1 对应分析的简介 265

11.2 简单对应分析 265

11.2.1 简单对应分析的简介 265

11.2.2 简单对应分析的参数设置 266

11.2.3 案例分析 269

11.3 多重对应分析 273

11.3.1 多重对应分析的简介 273

11.3.2 多重对应分析的参数设置 273

11.3.3 案例分析 281

上机题 283

第12章 分类分析 285

12.1 聚类分析的基本原理 285

12.2 快速聚类 287

12.2.1 快速聚类的基本原理 287

12.2.2 快速聚类的SPSS操作 287

12.2.3 实验操作 290

12.3 分层聚类 292

12.3.1 分层聚类的基本原理 292

12.3.2 分层聚类的SPSS操作 293

12.3.3 实验操作 296

12.4 一般判别分析 299

12.4.1 一般判别分析简介 299

12.4.2 一般判别分析的参数设置 299

12.4.3 案例分析 302

12.5 逐步判别分析 305

12.5.1 逐步判别分析简介 305

12.5.2 逐步判别分析的参数设置 305

12.5.3 实验操作 307

上机题 312

第13章 多选题分析 315

13.1 多重响应概述与变量定义 315

13.1.1 多选题变量集的定义 315

13.2 多选题变量集的频数分析 318

13.2.1 多选题变量频数分析简介 318

13.2.2 多选题变量频数分析参数设置 318

13.2.3 实验操作 319

13.3 多选题变量集的交叉表分析 319

13.3.1 多选题变量交叉表分析简介 319

13.3.2 多选题变量交叉表分析的参数设置 320

13.3.3 实验操作 321

上机题 323

第14章 时间序列模型 325

14.1 时间序列模型与数据处理 325

14.1.1 缺失值替换 325

14.1.2 定义时间变量 327

14.1.3 时间序列的平稳化 328

14.1.4 案例分析 329

14.2 指数平滑模型 331

14.2.1 指数平滑的简介 331

14.2.2 指数平滑模型参数设置 332

14.2.3 案例分析 338

14.3 ARIMA模型 340

14.3.1 ARIMA模型的简介 340

14.3.2 ARIMA模型的参数设置 341

14.3.3 案例分析 343

14.4 季节分解模型 345

14.4.1 季节性分解的简介 345

14.4.2 季节性分解模型的参数设置 346

14.4.3 案例分析 347

上机题 349

第15章 问卷信度与缺失值处理 351

15.1 信度分析 351

15.1.1 信度分析简介 351

15.1.2 信度分析的参数设置 352

15.1.3 案例分析 354

15.2 多维尺度分析 357

15.2.1 多维尺度分析简介 357

15.2.2 多维尺度分析的参数设置 357

15.2.3 案例分析 360

15.3 缺失值分析 363

15.3.1 缺失值分析简介与缺失值的表现方式 363

15.3.2 缺失值分析的参数设置 364

15.3.3 案例分析 368

上机题 372

第16章 SPSS综合应用案例 375

16.1 SPSS在经济管理学科中的应用 375

16.1.1 案例说明与问题描述 375

16.1.2 分析目的、分析思路与数据选取 375

16.1.3 案例中使用的SPSS方法 376

16.1.4 数据文件的建立 376

16.1.5 SPSS操作步骤 377

16.1.6 结果判读 378

16.2 SPSS在社会科学中的应用 381

16.2.1 案例说明与问题描述 381

16.2.2 分析目的、分析思路及数据选取 381

16.2.3 案例中使用的SPSS方法 382

16.2.4 数据文件的建立 382

16.2.5 SPSS操作步骤 383

16.2.6 结果判读 383