实验心理学 原理、设计与数据处理PDF电子书下载

第一章　实验心理学基础 1

第一节　实验心理学历史 2

一、哲学的影响 3

（一）笛卡儿的二元论 3

（二）英国经验主义 6

二、生理学的影响 7

（一）缪勒神经特殊能量说 8

（二）赫尔姆霍兹 9

三、实验心理学的开端 11

（一）韦伯 12

（二）费希纳 14

（三）冯特 16

（四）艾宾浩斯 19

第二节　现代实验心理学的发展 24

一、科学的性质 24

（一）科学的定义 25

（二）科学的目的及特征 25

（三）科学的假设 26

二、科学的心理学 27

（一）心理学的变量 28

（二）心理学法则 29

（三）心理学的研究方法 31

阅读材料 36

第二章　假说 38

第一节　假说的性质与特征 39

一、问题的产生与提出 39

（一）原有知识的缺乏与困惑 40

（二）不同研究结果的矛盾 40

（三）解释事实的需要 41

二、假说 42

（一）假说的解释性 42

（二）假说与事实 43

（三）假说陈述的分析性、矛盾性以及综合性 44

三、陈述假说的方式 46

（一）假说的“如果……，那么……”表述方式 46

（二）假说的数学表达 48

（三）先行条件与后继条件间的因果联系 49

第二节　假说的类型 50

一、普遍性和存在性假说 50

二、从存在性的假说到有限度的普遍性假说 51

三、形成假说的过程 52

（一）寻找相似点 52

（二）类推 53

（三）引申以往的研究 54

第三节　假说的标准及功能 54

一、评估假说的标准 54

（一）验证性 55

（二）协调性 55

（三）简约性 55

（四）贴切性 56

（五）准确性 56

（六）推论概括性 57

二、操作定义 57

（一）新概念的创造 57

（二）操作定义 59

（三）对操作定义的批评 61

三、假说的引导功能 63

四、意外发现 64

阅读材料 67

第三章　实验变量及控制 68

第一节 自变量与因变量 69

一、自变量 69

（一）刺激变量 70

（二）机体变量 70

二、因变量 71

（一）因变量的选择及测量 72

（二）因变量的信度 72

（三）因变量的效度及其测量 73

三、实验控制 75

第二节　无关变量 76

一、无关变量 77

二、控制无关变量的技巧 78

（一）消除 78

（二）恒常 78

（三）平衡 79

（四）抵消平衡 82

（五）随机 85

三、控制实验者的方法 86

（一）盲目控制 86

（二）多主试控制 87

（三）电脑主试 87

四、控制受试者的方法 88

（一）统计控制 88

（二）重复测验 89

（三）匹配 89

（四）随机 90

阅读材料 90

第四章　研究计划 92

第一节　证据报告 93

一、获得证据报告的方法 93

（一）非实验方法 93

（二）实验法 96

（三）实验法和非实验法的比较 97

二、实验类型 99

（一）探索性实验与证实性实验 99

（二）决定性实验 100

（三）试验性实验 100

第二节　实验计划 101

一、制订实验计划 101

二、实验计划大纲 102

（一）实验标题 102

（二）查阅文献 102

（三）陈述问题 103

（四）陈述假说 104

（五）界定变量 104

（六）仪器 104

（七）控制变量 105

（八）选择设计 105

（九）选择和分配受试 106

（十）说明实验程序 109

（十一）评估数据 109

（十二）运用证据报告的策略 110

阅读材料 110

第五章　双独立组设计 111

第一节　一般介绍 112

一、什么是双随机组设计 112

二、借助随机化在组间建立“平等” 114

（一）“非平等”组不一定产生 115

（二）“非平等”组有可能产生 115

（三）根据合适的变量比较组平均数 116

（四）协方差分析 116

（五）科学的“自我纠错”性 116

第二节　双独立组设计的统计分析 117

一、计算平均数 117

二、平均数差异的检验 118

三、虚无假设 122

四、总体参数和样本统计量之间的区别 124

五、t值要多大时才算“够大” 125

（一）自由度 125

（二）t值表 125

六、检验虚无假设 126

七、确定检验的标准 127

（一）设定p值 127

（二）检验实验假设 129

八、单尾检验与双尾检验 129

九、检验实验假设的步骤总结 131

第三节　运用统计检验的基本假设 132

第四节　数据分析 134

一、数据分析必须精确无误 134

二、每组被试的数目 135

三、误差变异 137

四、降低误差变异的方法 138

（一）降低个体差异 138

（二）使用精确的程序 139

（三）减少测量或统计时的误差 139

（四）其他方法 140

五、重复实验 141

第五节　双独立组设计的t检验小结 142

阅读材料 143

第六章　多独立组设计 145

第一节　多组设计的价值 146

一、多组设计的基本原理 147

二、建立数量关系 148

三、选择自变量水平 151

第二节　多独立组设计的统计分析 153

一、事先比较和事后比较 153

二、说明研究问题 154

三、有限的配对比较 155

（一）为什么做所有可能的t检验不合理 156

（二）小结 158

四、所有可能的配对比较 158

五、综合的F检验及变异（方差）分析 159

（一）综合的与部分的虚无假设 159

（二）如何作变异分析 160

（三）总平方和等于组间的平方和加组内平方和 161

（四）组内及组间的含义 161

六、计算公式 163

七、变异（方差）分析步骤例题 164

（一）计算求F值所需的有关数据 165

（二）F检验 167

（三）查F表 168

（四）综合性F检验的缺点 169

练习题 170

阅读材料 172

第七章　因子设计 173

第一节　因子设计概述 174

一、因子设计 174

因子设计的优点 175

二、因子设计说明 176

三、评估两个自变量的作用 178

四、交互作用的概念 179

（一）心理学范例 180

（二）第三个问题的回答 182

第二节　因子设计的统计分析 185

一、2×2因子设计的变异分析 185

（一）计算平方和 186

（二）分解组间平方和 187

（三）决定每个平方和的自由度 189

（四）计算均方 190

（五）计算F检验 190

（六）F检验和虚无假设 191

（七）变异分析表 193

二、交互作用的重要性 193

三、交互作用、无关变量和矛盾结果 197

四、因子设计的价值 198

五、因子设计的类型 200

（一）两个自变量的因子设计 201

（二）超过两个自变量的因子设计 202

练习题 204

阅读材料 206

第八章　相关实验设计 208

第一节　相关研究 209

一、相关的意义 209

二、负相关、正相关与零相关 210

三、散布图 213

（一）完全相关（r=|1.00|） 213

（二）预测 215

（三）相关低于1.0 215

（四）零相关 216

（五）曲线相关 216

四、相关系数的计算 218

（一）皮尔逊积差相关 218

（二）二分变量的相关 219

五、相关系数的信度 220

六、相关和因果关系 221

第二节　双匹配组实验设计 224

一、双匹配组实验设计的逻辑 224

二、双匹配组实验设计的统计分析 227

三、选择匹配变量 228

四、选用何种设计：随机组还是匹配组 230

五、误差与匹配组设计 231

第三节　重复处理设计 233

一、组间与组内设计 233

二、二次重复处理设计 235

三、多次重复处理设计 238

四、多次重复处理设计的统计分析 239

五、重复处理设计被试接受处理的顺序 244

六、重复处理设计的评价 244

（一）优点 244

（二）缺点 246

第四节　实验设计和统计检验的选择 249

练习题 250

阅读材料 252

第九章　单被试研究 253

第一节　两种研究策略 254

一、组研究策略 254

二、个体研究的历史 254

三、组策略与个体策略 255

四、行为的实验分析 256

第二节　单被试设计 258

一、单被试设计分析 258

（一）实验控制 258

（二）实验历程 260

二、单被试实验设计模式 263

（一）A—B—A设计 263

（二）A—B—A设计变化模式 264

（三）A—B—A设计要点 266

（四）A—B设计 267

（五）A—B设计变化模式 268

三、单被试设计应用领域 273

（一）行为治疗 273

（二）药物评估 274

四、单被试设计法的困难 275

（一）非逆转性的作用 275

（二）顺序作用问题 276

（三）基线问题 276

五、单被试设计评估 277

（一）单被试设计与组设计的比较 277

（二）单被试设计的优缺点 278

阅读材料 279

第十章　准实验设计 280

第一节　应用科学和纯科学 281

第二节　准实验设计 282

一、寻求因果关系 282

二、准实验的标号系统 284

三、准实验设计模式 285

（一）单组前测后测设计 285

（二）不等组比较设计 286

（三）中断时间序列设计 290

阅读材料 297

第十一章　实验结果的解释与科学推论 298

第一节　科学推理 299

一、归纳推理 300

二、演绎推理 301

第二节　实验的解释 303

第三节　预测 306

一、预测的概念 306

二、预测的类型和方法 307

（一）因果预测法 307

（二）类推预测法 308

（三）类比预测法 308

（四）模拟预测法 309

三、预测与科学理论 310

阅读材料 311

附录一　t表 312

附录二　F表 316

后记 324