预测学理论与方法PDF电子书下载

第一章 预测学的任务和内容 1

一、什么是预测 1

二、预测的任务 2

三、预测的内容 2

第二章 预测方法的分类 6

一、产业关连分析 6

二、计量经济模式分析 15

第三章 时间系列分析 21

一、时间系列的四种主要内容及数学模式 21

二、时间系列分析的程序 22

三、时间系列分析因子的分析 23

四、时间系列分析变化的程序 24

第四章 时间系列分析实例 26

第五章 简易平均法 37

一、算术平均法 37

二、几何平均法 42

三、调和平均法 45

四、加权平均法 48

五、移动平均法 51

第六章 指数平滑法 57

一、离散型指数平滑法的基本公式 57

二、连续型指数平滑法的基本公式 60

三、多重指数平滑法的基本公式 63

四、多项式预测模式的形式 65

五、指数平滑法的基本定理 65

六、低次多项式预测模式的基本公式 70

七、求多项式预测模式所需初值的估算 73

八、求多项式预测模式所需平滑常数的选择 73

九、预测误差的估算 75

十、指数平滑法的特性与用途 75

第七章 累积法 77

一、累积法的基本公式及应用 77

二、应用累积法拟合一直线的方法 78

三、应用累积法拟合一抛物线的方法 86

四、累积法的优点与用途 90

第八章 最小二乘法 91

一、最小二乘法的方程式 91

二、高斯-马尔柯夫定理 98

三、拟合特殊方程式的最小二乘法与误差 102

四、拟合推理曲线的最小二乘法 107

五、拟合方程式的拟合优劣度 116

六、最小二乘法的特性与用途 118

第九章 回归分析与相关分析的应用 120

一、概述 120

二、一元线性回归分析的基本公式 121

三、关系密切程度的检验 125

四、一元相关分析的基本公式 128

五、自变量与因变量互换产生的问题 133

六、多元回归分析的基本公式 134

七、多元相关分析的基本公式 141

八、偏相关系数的定义和计算公式 142

九、非线性回归分析与相关分析问题的处理 143

十、回归与相关分析在预测方面的应用 144

第十章 一元回归与相关分析实例 146

一、回归方程的求算 146

二、两变量线性关系密切度的计算 148

三、样本相关系数的计算 150

四、因变量预测的推求 151

第十一章 多元回归与相关分析实例 152

一、多元回归方程式的求算 152

二、多变量线性关系密切度的计算 155

三、样本多元相关系数的计算 157

四、偏相关系数的计算 157

五、因变量预测值的推求 158

第十二章 多项目的回归分析 159

一、一般回归分析项目 159

二、回归分析的一般线性模式和基本假设 159

三、一般回归分析项目的计算公式 162

四、Durbin—Watson检验 165

五、自我相关存在场合的各回归系数的求法 170

六、多元共线性存在场合的处理方法 173

第十三章 多项目的回归分析实例 177

一、各回归系数估计值的计算 177

二、各回归系数的标准差估计值的计算 179

三、各回归系数置信区间的计算 180

四、因变量和自变量的测定系数和相关系数的计算 180

五、回归方程式因变量的变异数估计值和标准差估计值的计算 181

六、所有回归系数整体的F检验的结果 181

七、各回归系数个别的t检验的结果 182

八、Durbiu—Watson检验的结果 182

九、因变量预测值的推求 184

第十四章 弹性系数在预测方面的应用 186

一、弹性系数的定义与种类 186

二、当因变量与某自变量项都是对数形式模型来求预测值 187

三、因变量与某自变量分别为原来与对数形式的模型来求预测值 189

四、因变量与某自变量分别为对数与倒数形式求预测值的模型 190

五、以全对数反函数形式模型求预测值 192

六、线性函数形式模型出预测值 194

第十五章 关于预测的各种问题 196

一、影响预测精确性的因素 196

二、常用的预测精确度的定义式 196

三、直接与间接预测因变数两种方法的精确性的比较 201

四、计量经济模式的变数种类 203

五、联立方程模式与连锁模式 204

六、众多模式的建立与最佳模式的选择 205

七、预测值调整的必要性与调整法则 208

八、回归方程式因变数估计量的标准差与置信区间的计算 209

附件：国外预测技术的种类 213

一、一百五十种预测方法 213

二、三十一种广泛应用的预测技术 217

三、十二种经常使用的预测技术 218