制造过程智能优化调度算法及其应用PDF电子书下载

第1章 绪论 1

制造过程调度问题的概念 1

制造过程调度技术的研究意义 5

制造过程调度算法研究概述 7

第2章 制造过程调度问题描述及分类 11

调度问题的基本概念及一般描述 11

调度问题主要变量说明 11

典型调度问题一般描述 13

调度性能指标及调度问题解的分类 24

调度问题的三元表示法 26

α│β│γ三元表示法简介 26

调度问题三元表示法举例 29

调度问题的析取图表示法 32

析取图表示法简介 32

析取图的性质 34

调度问题的分类 36

第3章 求解制造过程调度问题的进化计算方法 38

遗传算法简述 39

概述 39

染色体编码方式 43

种群初始化方法 48

选择方法 49

交叉方法 55

变异方法 58

面向制造过程调度问题的遗传算法的设计方法 60

交叉方法 61

变异方法 69

混合遗传算法的构造方法 70

求解并行机调度问题的遗传算法 73

求解最小化完工时间并行机调度问题的遗传算法 74

求解最小化拖期工件数并行机调度问题的遗传算法 77

求解提前/拖后并行机调度问题的遗传算法 82

求解带特殊工艺约束并行机调度问题的遗传算法 88

求解具有工件释放时间并行机调度问题的遗传算法 111

求解Flow Shop调度问题的遗传算法 117

求解Flow Shop调度问题的启发式方法 117

求解Flow Shop调度问题的Chen遗传算法和Etiler遗传算法 123

求解Flow Shop调度问题的Murata遗传算法 129

求解Job Shop调度问题的遗传算法 138

Job Shop调度问题的Benchmark实例 139

Job Shop调度问题实例难易程度近似定量评价方法 144

面向Job Shop调度问题的遗传算法中染色体的编码方式 157

基于操作编码的遗传算法 176

基于优先表编码的遗传算法 180

基于操作编码的并行遗传算法 183

基于问题特征的遗传算法 196

求解制造过程调度问题的其他进化计算方法 216

进化策略简述 217

求解制造过程调度问题的进化策略方法 220

进化规划简述 229

求解制造过程调度问题的进化规划方法 231

研究展望 237

第4章 求解制造过程调度问题的禁忌搜索方法 240

禁忌搜索方法简述 240

传统局部搜索方法简述 241

禁忌搜索方法的基本思想及基本算法流程 243

禁忌搜索算法的实现技术 246

求解广义并行机调度问题的禁忌搜索算法 250

广义并行机调度问题描述 250

禁忌搜索算法设计 251

数值计算与分析 254

求解Job Shop调度问题的禁忌搜索算法 255

求解最小化完工时间Job Shop调度问题的禁忌搜索算法 256

求解Job Shop调度问题的变邻域结构禁忌搜索算法 266

求解Job Shop调度问题的BS + TS混合算法 273

求解带并行机Job Shop调度问题的分层迭代禁忌搜索算法 281

第5章 制造过程智能优化调度系统及其实施方法 291

实际复杂制造过程调度问题的特点 291

应用智能优化调度算法解决实际复杂制造过程调度问题的一些基本思路 296

制造过程智能优化调度系统体系结构及基本功能 304

系统实施方法 309

系统实施原则 310

系统实施阶段及方法 311

参考文献 317