机械故障信号的广义解调时频分析PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1机械设备故障诊断的意义和发展概况 1

1.1.1机械设备故障诊断的意义 1

1.1.2机械设备故障诊断技术的发展现状及发展趋势 1

1.2基于时频分析方法的机械设备故障诊断方法 3

1.2.1窗口傅里叶变换 3

1.2.2 Wigner-Ville分布 3

1.2.3小波分析 4

1.2.4经验模态分解（EMD） 5

1.3广义解调时频分析 6

第2章 广义解调时频分析方法 8

2.1引言 8

2.2时频分析方法及其在旋转机械故障诊断中的应用 8

2.2.1时间-频率分析 8

2.2.2窗口傅里叶变换及其在旋转机械故障诊断中的应用 11

2.2.3小波分析及其在旋转机械故障诊断中的应用 14

2.3 EMD方法 20

2.3.1 EMD方法的基本理论 20

2.3.2 Hilbert谱 21

2.3.3 Hilbert边际谱 21

2.3.4 EMD方法和Hilbert变换中边界效应的处理 22

2.4 EMD方法与傅里叶变换、小波分析方法的比较研究 27

2.4.1 EMD方法和小波分析方法的比较 27

2.4.2 Hilbert谱与小波谱的比较 30

2.4.3 Hilbert边际谱与FFT幅值谱的比较 32

2.5 EMD方法在信号分析中的应用 34

2.6广义解调时频分析方法 36

2.6.1概述 36

2.6.2最大重叠离散小波包变换（MODWPT） 37

2.6.3广义解调时频分析方法的步骤 38

2.6.4仿真信号分析 39

第3章 广义解调时频分析方法在多分量信号处理中的应用 41

3.1引言 41

3.2广义解调时频分析方法在多分量信号分解中的应用 42

3.2.1广义解调时频分析方法的改进 42

3.2.2广义解调时频分析方法在多分量信号分解中的应用 43

3.3广义解调时频分析方法中相位函数选择和适用范围 46

3.3.1相位函数选择的讨论 46

3.3.2适用范围的讨论 48

3.4基于多次广义解调的多分量信号分解方法 51

3.4.1基于多次广义解调的多分量信号分解步骤 51

3.4.2仿真信号分析 52

3.5广义解调时频分析方法在调制信号处理中的应用 56

3.6基于广义解调的调频信号去噪方法 59

3.6.1基于广义解调的调频信号去噪方法步骤 59

3.6.2仿真信号分析 60

3.7关于MODWPT中能量泄漏问题的探讨 63

第4章 广义解调时频分析方法在齿轮故障诊断中的应用 70

4.1引言 70

4.2齿轮故障实验方案 71

4.2.1实验装置 71

4.2.2故障设置 71

4.2.3实验步骤 72

4.3基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用 72

4.3.1基于MODWPT的Hilbert谱 72

4.3.2基于MODWPT的Hilbert谱在齿轮故障诊断中的应用 76

4.4基于广义解调时频分析的齿轮故障诊断方法 78

4.4.1仿真信号分析 79

4.4.2实验信号分析 80

第5章 基于广义解调时频分析的阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的应用 83

5.1引言 83

5.2阶比分析方法 84

5.2.1等角度重采样技术 84

5.2.2阶比分析 85

5.2.3仿真信号分析 86

5.3基于广义解调时频分析的包络阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的应用 88

5.3.1基于广义解调时频分析的包络阶次谱 89

5.3.2仿真信号分析 89

5.3.3实验信号分析 92

5.4基于广义解调时频分析的瞬时频率阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的应用 96

5.4.1基于广义解调时频分析的瞬时频率计算的阶次谱方法 96

5.4.2应用 98

第6章 广义解调时频分析方法在滚动轴承故障诊断中的应用 103

6.1引言 103

6.2基于广义解调时频分析和阶次谱的滚动轴承故障诊断方法 106

6.2.1基于广义解调时频分析和阶次谱的滚动轴承故障诊断方法步骤 106

6.2.2滚动轴承故障实验方案 107

6.2.3实验信号分析 107

6.3基于MODWPT的包络阶次谱方法并将其应用于滚动轴承故障诊断 113

6.3.1基于MODWPT的包络阶次谱方法步骤 113

6.3.2仿真信号分析 114

6.3.3实验信号分析 116

第7章 MODWPT在转子系统故障诊断中的应用 120

7.1引言 120

7.2基于MODWPT和AR模型的转子系统故障诊断方法 120

7.2.1转子系统故障实验方案 121

7.2.2基于MODWPT和神经网络的转子系统故障诊断方法 121

7.3基于MODWPT的奇异值分解和支持向量机的转子系统故障诊断方法 124

7.3.1信号奇异值分解 124

7.3.2基于MODWPT的奇异值分解 125

7.3.3基于MODWPT的奇异值分解和支持向量机的转子系统故障诊断方法 126

7.3.4实验信号分析 126

参考文献 128