非线性回归分析与SAS智能化实现PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:胡良平,高辉编著
- 出 版 社:北京:电子工业
- 出版年份:2013
- ISBN:9787121209956
- 页数:280 页
第1篇 回归分析基础知识 1
第1章 绪论 1
1.1回归分析简介 1
1.2回归分析的分类 1
1.3非线性回归分析的应用 1
1.4数据结构与变量设置 2
1.4.1固定模式非线性回归分析对应的数据结构 2
1.4.2非固定模式单水平非线性回归分析对应的数据结构 3
1.4.3非固定模式多水平非线性回归分析对应的数据结构 4
1.5试验设计在回归分析中的地位和作用 6
1.5.1试验设计在常规统计分析中的地位和作用 6
1.5.2试验设计在回归分析中的地位和作用 6
1.6回归分析中常见错误的辨析与释疑 7
1.6.1一重回归分析中常见错误的辨析与释疑 7
1.6.2多重回归分析中常见错误的辨析与释疑 7
参考文献 8
第2章 直线回归分析 9
2.1问题与数据 9
2.2分析与解答 10
2.2.1对例2-1资料的分析 10
2.2.2对例2-2资料的分析 12
2.2.3对例2-3资料的分析 14
2.2.4对例2-4资料的分析 17
2.3计算原理 18
2.3.1参数估计 18
2.3.2假设检验 19
2.3.3区间估计 20
2.4分析步骤 21
2.4.1分析要领 21
2.4.2基本步骤 22
2.4.3分析策略 23
2.4.4实施步骤 23
参考文献 23
第3章 可直线化的曲线回归分析 24
3.1问题与数据 24
3.2分析与解答 25
3.2.1对例3-1资料的分析 25
3.2.2对例3-2资料的分析 26
3.2.3对例3-3资料的分析 28
3.2.4对例3-4资料的分析 29
3.2.5对例3-5资料的分析 31
3.2.6对例3-6资料的分析 32
3.3计算原理 33
3.3.1常见曲线类型及其形状 33
3.3.2变量变换方法 35
3.3.3拟合优度检验 35
3.3.4残差分析 36
3.3.5相关指数 36
3.4分析步骤 36
参考文献 37
第4章 多重线性回归分析 38
4.1问题与数据 38
4.2分析与解答 39
4.2.1对例4-1资料的分析 39
4.2.2对例4-2资料的分析 49
4.2.3对例4-3资料的分析 50
4.2.4对例4-4资料的分析 58
4.3计算原理 59
4.3.1基本概念 59
4.3.2参数估计 60
4.3.3假设检验 60
4.3.4原因变量的筛选方法 61
4.3.5模型拟合效果的评价 63
4.3.6回归诊断方法 64
4.3.7原因变量作用大小的评价 65
4.4分析步骤 66
4.4.1基本步骤 66
4.4.2分析策略 66
4.4.3实施步骤 66
参考文献 67
第2篇 固定模式单水平非线性回归分析 68
第5章 固定模式非线性回归分析简介 68
5.1分析方法 68
5.1.1曲线直线化法 68
5.1.2非线性最小二乘法 68
5.2研究现状 69
5.3分析策略 69
5.4模型拟合效果比较 69
5.4.1参数个数相同的模型 70
5.4.2参数个数不同的模型 70
参考文献 70
第6章 二项型指数曲线模型 71
6.1问题与数据 71
6.2分析与解答 71
6.3计算原理 73
6.3.1曲线方程 73
6.3.2常见曲线形态 73
6.3.3计算方法 73
6.4分析步骤 74
6.4.1分析策略 74
6.4.2实施步骤 75
参考文献 75
第7章 三项型指数曲线模型 76
7.1问题与数据 76
7.2分析与解答 76
7.3计算原理 78
7.3.1曲线方程 78
7.3.2常见曲线形态 78
7.3.3计算方法 78
7.4分析步骤 80
7.4.1分析策略 80
7.4.2实施步骤 80
参考文献 80
第8章 二项型和三项型指数曲线模型的智能选择 81
8.1问题与数据 81
8.2分析与解答 81
8.3适用情形 82
8.4分析步骤 82
8.4.1分析策略 82
8.4.2实施步骤 82
参考文献 83
第9章 Logistic生长曲线模型 84
9.1问题与数据 84
9.2分析与解答 84
9.3计算原理 86
9.3.1曲线方程 86
9.3.2常见曲线形态 87
9.3.3计算方法 87
9.4分析步骤 87
9.4.1分析策略 87
9.4.2实施步骤 88
参考文献 88
第10章 Gompertz生长曲线模型 89
10.1问题与数据 89
10.2分析与解答 89
10.3计算原理 91
10.3.1曲线方程 91
10.3.2常见曲线形态 91
10.3.3计算方法 92
10.4分析步骤 92
10.4.1分析策略 92
10.4.2实施步骤 92
参考文献 93
第11章 Richards生长曲线模型 94
11.1问题与数据 94
11.2分析与解答 94
11.3计算原理 95
11.3.1曲线方程 95
11.3.2常见曲线形态 96
11.3.3计算方法 96
11.4分析步骤 96
11.4.1分析策略 96
11.4.2实施步骤 97
参考文献 98
第12章 三种S型生长曲线模型的智能选择 99
12.1问题与数据 99
12.2分析与解答 99
12.3适用情形 100
12.4分析步骤 100
12.4.1分析策略 100
12.4.2实施步骤 101
参考文献 101
第13章 Bleasdale- Nelder产量-密度曲线模型 102
13.1问题与数据 102
13.2分析与解答 103
13.3计算原理 104
13.3.1曲线方程 104
13.3.2常见曲线形态 104
13.3.3计算方法 105
13.4分析步骤 105
13.4.1分析策略 105
13.4.2实施步骤 106
参考文献 107
第14章Halliday产量-密度曲线模型 108
14.1问题与数据 108
14.2分析与解答 108
14.3计算原理 110
14.3.1曲线方程 110
14.3.2常见曲线形态 110
14.3.3计算方法 110
14.4分析步骤 110
14.4.1分析策略 110
14.4.2实施步骤 110
参考文献 111
第15章 Farazdaghi-Harris产量-密度曲线模型 112
15.1问题与数据 112
15.2分析与解答 112
15.3计算原理 114
15.3.1曲线方程 114
15.3.2常见曲线形态 114
15.3.3计算方法 114
15.4分析步骤 114
15.4.1分析策略 114
15.4.2实施步骤 115
参考文献 116
第16章 三种产量-密度曲线模型的智能选择 117
16.1问题与数据 117
16.2分析与解答 117
16.3适用情形 118
16.4分析步骤 118
16.4.1分析策略 118
16.4.2实施步骤 119
参考文献 119
第3篇 非固定模式单水平非线性回归分析 120
第17章 非固定模式单水平非线性回归分析简介 120
17.1分析方法 120
17.2研究现状 120
17.3分析策略 121
17.4模型拟合效果比较 122
17.4.1信息准则类统计量 122
17.4.2预测准确度类统计量 122
17.4.3比较统计量的选择 123
参考文献 123
第18章 二值结果变量定性资料单水平Logistic回归分析 124
18.1问题与数据 124
18.2分析与解答 125
18.2.1对例18-1资料的分析 125
18.2.2对例18-2资料的分析 129
18.2.3对例18-3资料的分析 130
18.2.4对例18-4资料的分析 134
18.3计算原理 137
18.4分析步骤 138
18.4.1现有不足 138
18.4.2分析策略 138
18.4.3实施步骤 139
参考文献 140
第19章 二值结果变量定性资料单水平Probit回归分析 141
19.1问题与数据 141
19.2分析与解答 141
19.2.1对例19-1资料的分析 141
19.2.2对例19-2资料的分析 144
19.3计算原理 146
19.4分析步骤 146
19.4.1现有不足 146
19.4.2分析策略 146
19.4.3实施步骤 147
参考文献 147
第20章 二值结果变量定性资料单水平互补双对数回归分析 148
20.1问题与数据 148
20.2分析与解答 148
20.2.1对例20-1资料的分析 148
20.2.2对例20-2资料的分析 152
20.3计算原理 153
20.4分析步骤 153
20.4.1现有不足 153
20.4.2分析策略 153
20.4.3实施步骤 154
参考文献 154
第21章 三种二值结果变量定性资料单水平非线性回归分析方法的智能选择 155
21.1问题与数据 155
21.2分析与解答 155
21.3适用情形 156
21.4分析步骤 157
21.4.1现有不足 157
21.4.2分析策略 157
21.4.3实施步骤 157
参考文献 158
第22章 多值有序结果变量定性资料单水平累积Logistic回归分析 159
22.1问题与数据 159
22.2分析与解答 160
22.2.1对例22-1资料的分析 160
22.2.2对例22-2资料的分析 163
22.3计算原理 164
22.4分析步骤 165
22.4.1现有不足 165
22.4.2分析策略 165
22.4.3实施步骤 166
参考文献 167
第23章 多值有序结果变量定性资料单水平累积Probit回归分析 168
23.1问题与数据 168
23.2分析与解答 168
23.2.1对例23-1资料的分析 168
23.2.2对例23-2资料的分析 171
23.3计算原理 173
23.4分析步骤 173
23.4.1现有不足 173
23.4.2分析策略 173
23.4.3实施步骤 173
参考文献 174
第24章 多值有序结果变量定性资料单水平累积互补双对数回归分析 175
24.1问题与数据 175
24.2分析与解答 175
24.2.1对例24-1资料的分析 175
24.2.2对例24-2资料的分析 178
24.3计算原理 181
24.4分析步骤 182
24.4.1现有不足 182
24.4.2分析策略 182
24.4.3实施步骤 182
参考文献 182
第25章 三种多值有序结果变量定性资料单水平回归分析方法的智能选择 183
25.1问题与数据 183
25.2分析与解答 183
25.3适用情形 184
25.4分析步骤 184
25.4.1现有不足 184
25.4.2分析策略 184
25.4.3实施步骤 185
参考文献 186
第26章 多值名义结果变量定性资料单水平扩展Logistic回归分析 187
26.1问题与数据 187
26.2分析与解答 187
26.2.1对例26-1资料的分析 187
26.2.2对例26-2资料的分析 190
26.3计算原理 191
26.4分析步骤 192
26.4.1现有不足 192
26.4.2分析策略 192
26.4.3实施步骤 193
参考文献 194
第27章 计数资料单水平Poisson回归分析与负二项回归分析 195
27.1问题与数据 195
27.2分析与解答 196
27.2.1对例27-1资料的分析 196
27.2.2对例27-2资料的分析 200
27.3计算原理 201
27.4分析步骤 202
27.4.1现有不足 202
27.4.2分析策略 202
27.4.3实施步骤 203
参考文献 204
第4篇 非固定模式多水平非线性回归分析 205
第28章 非固定模式多水平非线性回归分析简介 205
28.1分析方法 205
28.2研究现状 206
28.3分析策略 207
28.4模型拟合效果比较 208
参考文献 208
第29章 二值结果变量定性资料多水平Logistic回归分析 210
29.1问题与数据 210
29.2分析与解答 211
29.2.1对例29-1资料的分析 211
29.2.2对例29-2资料的分析 216
29.3计算原理 220
29.4分析步骤 220
29.4.1现有不足 221
29.4.2分析策略 222
29.4.3实施步骤 222
参考文献 223
第30章 二值结果变量定性资料多水平Probit回归分析 224
30.1问题与数据 224
30.2分析与解答 224
30.3计算原理 227
30.4分析步骤 227
30.4.1现有不足 227
30.4.2分析策略 227
30.4.3实施步骤 227
参考文献 228
第31章 二值结果变量定性资料多水平互补双对数回归分析 229
31.1问题与数据 229
31.2分析与解答 229
31.3计算原理 232
31.4分析步骤 232
31.4.1现有不足 232
31.4.2分析策略 232
31.4.3实施步骤 232
参考文献 233
第32章 三种二值结果变量定性资料多水平回归分析方法的智能选择 234
32.1问题与数据 234
32.2分析与解答 234
32.3适用情形 235
32.4分析步骤 235
32.4.1现有不足 235
32.4.2分析策略 235
32.4.3实施步骤 235
参考文献 237
第33章 多值有序变量定性资料多水平累积Logistic回归分析 238
33.1问题与数据 238
33.2分析与解答 238
33.3计算原理 241
33.4分析步骤 242
33.4.1现有不足 242
33.4.2分析策略 242
33.4.3实施步骤 242
参考文献 243
第34章 多值有序变量定性资料多水平累积Probit回归分析 244
34.1问题与数据 244
34.2分析与解答 244
34.3计算原理 247
34.4分析步骤 247
34.4.1现有不足 247
34.4.2分析策略 247
34.4.3实施步骤 247
参考文献 247
第35章 多值有序变量定性资料多水平累积互补双对数回归分析 248
35.1问题与数据 248
35.2分析与解答 248
35.3计算原理 251
35.4分析步骤 251
35.4.1现有不足 251
35.4.2分析策略 251
35.4.3实施步骤 251
参考文献 251
第36章 三种多值有序变量定性资料多水平回归分析方法的智能选择 252
36.1问题与数据 252
36.2分析与解答 252
36.3适用情形 253
36.4分析步骤 253
36.4.1现有不足 253
36.4.2分析策略 254
36.4.3实施步骤 254
参考文献 255
第37章 多值名义变量定性资料多水平扩展Logistic回归分析 256
37.1问题与数据 256
37.2分析与解答 256
37.3计算原理 261
37.4分析步骤 261
37.4.1现有不足 261
37.4.2分析策略 261
37.4.3实施步骤 262
参考文献 263
第38章 计数资料多水平Poisson回归分析与负二项回归分析 264
38.1问题与数据 264
38.2分析与解答 265
38.2.1对例38-1资料的分析 265
38.2.2对例38-2资料的分析 267
38.2.3对例38-3资料的分析 270
38.3计算原理 273
38.4分析步骤 274
38.4.1现有不足 274
38.4.2分析策略 274
38.4.3实施步骤 274
参考文献 275
附录A 胡良平统计学著作及配套软件简介 276
- 《激光加工实训技能指导理实一体化教程 下》王秀军,徐永红主编;刘波,刘克生副主编 2017
- 《线性代数简明教程》刘国庆,赵剑,石玮编著 2019
- 《先进激光加工技能实训》肖海兵主编 2019
- 《英语实训教程 第2册 商务英语听说》盛湘君总主编 2019
- 《高职旅游专业实训系列教材 实用旅游英语》(中国)曲琳娜 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《智能时代的教育智慧》魏忠著 2019
- 《线性代数及应用》蒋诗泉,叶飞,钟志水 2019
- 《线性代数》孟红玲主编 2017
- 《大学数学名师辅导系列 大学数学线性代数辅导》李永乐 2018
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《电子应用技术项目教程 第3版》王彰云 2019
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019