管理科学 运用Spreadsheet建模和求解 第2版PDF电子书下载

第1章 引言 1

1.1 决策与定量分析 1

1.1.1 决策过程 1

1.1.2 定性分析与定量分析 1

1.2 管理科学概述 2

1.2.1 管理科学概述 2

1.2.2 模型 4

1.3 一个例子：管理科学的应用 6

1.4 Spreadsheet在管理科学中的应用 7

第2章 线性规划 13

2.1 一个简单的最大化问题 13

2.2 线性规划问题的图解法 15

2.2.1 可行域与最优解 15

2.2.2 线性规划的图解法 15

2.2.3 松弛变量与线性规划模型的标准式 17

2.3 用Excel中的“规划求解”功能求解线性规划问题 18

2.3.1 用Spreadsheet进行问题描述与建模 18

2.3.2 用Excel的“规划求解”功能求解线性规划问题 20

2.4 最小化问题 22

2.4.1 最小化问题及其线性规划模型 22

2.4.2 最小化问题的图解法 23

2.4.3 最小化问题的Spreadsheet解法 24

2.4.4 剩余变量 29

2.5 线性规划问题的解的讨论 29

2.5.1 唯一解 29

2.5.2 无穷多解 30

2.5.3 线性规划问题无可行域的情况 31

2.5.4 线性规划问题可行域无界的情况 31

2.6 线性规划的灵敏度分析和影子价格 32

2.6.1 灵敏度分析的内容 32

2.6.2 敏感性报告 34

2.6.3 例题 37

第3章 线性规划模型的应用 42

3.1 市场营销问题 42

3.1.1 媒体选择问题 42

3.1.2 市场调查问题 45

3.2 财务管理问题 49

3.2.1 投资组合优化问题 49

3.2.2 财务计划问题 52

3.3 营运管理问题 56

3.3.1 生产计划问题 56

3.3.2 外购／自制生产决策问题 62

3.3.3 产品配方问题 68

3.3.4 人力资源管理问题 73

第4章 图与网络分析及其应用 80

4.1 图与网络的基本概念 80

4.1.1 什么是图 80

4.1.2 有向图、无向图 81

4.1.3 网络 82

4.2 运输问题 83

4.3 指派问题 90

4.4 最大流问题 94

4.5 最小费用流问题 98

4.6 最短路问题 104

4.7 关键线路模型 112

4.7.1 关键线路模型的建立 112

4.7.2 工程计划问题 114

4.7.3 赶工问题 118

第5章 线性整数规划及其应用 123

5.1 线性整数规划的基本概念、分类与解的特点 123

5.2 线性整数规划模型的Spreadsheet解法 125

5.3 0-1整数规划模型及其应用 128

5.3.1 投资决策问题 129

5.3.2 固定成本问题 132

5.3.3 物流配送系统设计 137

5.3.4 覆盖问题 147

5.3.5 多项方案的选择问题 150

第6章 非线性规划及其应用 152

6.1 非线性规划的基本概念 152

6.1.1 什么是非线性规划 152

6.1.2 非线性规划问题的解 153

6.1.3 凸函数与凹函数 153

6.2 运用Spreadsheet的“规划求解”功能求解非线性规划问题 154

6.2.1 运用Spreadsheet的“规划求解”功能正确求解的条件 155

6.2.2 当“规划求解”功能正确求解的条件不满足时的解法：初值试算法 158

6.3 企业生产要素组合优化问题 162

6.4 生产计划优化问题 166

6.5 高峰时段的产品定价问题 172

6.6 人力资源优化问题 175

6.7 投资组合优化问题 178

6.7.1 单项投资的期望回报率与风险 179

6.7.2 一组投资（即多项投资）的期望回报率与风险 180

6.7.3 用Spreadsheet计算期望值、方差、均方差和相关系数 181

6.7.4 投资组合优化模型 185

第7章 库存模型 191

7.1 概述 191

7.1.1 需求 191

7.1.2 补充 192

7.1.3 费用分析 192

7.1.4 库存策略 193

7.2 确定型库存模型 194

7.2.1 经济订货批量模型 194

7.2.2 生产批量模型 199

7.2.3 允许缺货的EOQ模型 202

7.2.4 有数量折扣的EOQ模型 205

7.2.5 同时为几种产品订货 208

7.3 随机库存模型 212

7.3.1 单时期库存模型 212

7.3.2 （R，Q）库存模型 214

第8章 模拟 219

8.1 模拟的基本概念 219

8.1.1 模拟的概念 219

8.1.2 模拟模型的分类 220

8.1.3 随机数在模拟中的应用 220

8.2 用Spreadsheet产生代表某项概率分布的随机数 222

8.2.1 用Spreadsheet产生在区间［0，1）中均匀分布的随机数 223

8.2.2 用Spreadsheet产生在区间［a，b）中均匀分布的随机数 223

8.2.3 用Spreadsheet产生均值为μ、标准方差为σ的正态分布的随机数 224

8.2.4 用Spreadsheet产生按历史数据统计规律分布的随机数 224

8.2.5 用Spreadsheet产生参数为a，b，c的三角分布的随机数 226

8.3 风险分析模拟 227

8.4 库存系统模拟 234

8.5 飞机票预订决策问题 243

8.6 排队系统模拟 249

8.7 模拟中的几个问题 264

8.7.1 模拟模型的检验 264

8.7.2 模拟方法的优点和缺点 264

8.7.3 模拟软件 265

第9章 决策分析 267

9.1 概述 267

9.1.1 决策与决策分析的基本概念 267

9.1.2 决策过程 268

9.1.3 决策的分类 268

9.2 确定型决策 269

9.3 非确定型决策及其Spreadsheet解法 270

9.3.1 优势法 270

9.3.2 PERT决策法 271

9.3.3 乐观决策法 272

9.3.4 悲观决策法 273

9.3.5 乐观系数法 274

9.3.6 最小的最大后悔值法 276

9.3.7 拉普拉斯决策法 278

9.4 风险型决策：决策树技术及其Spreadsheet解法 279

9.4.1 最大期望值准则 279

9.4.2 决策树技术 280

9.4.3 多级决策问题的决策树解法 282

9.4.4 贝叶斯决策：具有事前信息的决策树技术及信息价值分析 285

9.4.5 决策树的Spreadsheet解法 288

第10章 多目标决策 295

10.1 目标规划 295

10.1.1 目标规划模型 295

10.1.2 目标规划的Spreadsheet解法 297

10.2 层次分析法 305

10.2.1 层次分析法的引出 305

10.2.2 层次分析法的基本步骤 308

10.2.3 层次分析法的Spreadsheet解法 315

10.3 数据包络分析 321

10.3.1 数据包络分析方法的基本思路和模型 322

10.3.2 运用Spreadsheet建立与求解DEA模型 324

参考文献 329