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第一部分 概念 2

第1章 为什么使用NoSQ L 2

1.1关系型数据库的价值 3

1.1.1获取持久化数据 3

1.1.2并发 3

1.1.3集成 4

1.1.4近乎标准的模型 4

1.2阻抗失谐 4

1.3“应用程序数据库”与“集成数据库” 6

1.4蜂拥而来的集群 8

1.5 NoSQL登场 9

1.6要点 13

第2章 聚合数据模型 15

2.1聚合 16

2.1.1关系模型与聚合模型示例 16

2.1.2面向聚合的影响 20

2.2键值数据模型与文档数据模型 22

2.3列族存储 23

2.4面向聚合数据库总结 25

2.5延伸阅读 26

2.6要点 26

第3章 数据模型详解 27

3.1关系 28

3.2图数据库 29

3.3无模式数据库 31

3.4物化视图 33

3.5构建数据存取模型 34

3.6要点 39

第4章 分布式模型 40

4.1单一服务器 41

4.2分片 41

4.3主从复制 43

4.4对等复制 45

4.5结合“分片”与“复制”技术 47

4.6要点 48

第5章 一致性 49

5.1更新一致性 50

5.2读取一致性 51

5.3放宽“一致性”约束 55

5.4放宽“持久性”约束 60

5.5仲裁 62

5.6延伸阅读 63

5.7要点 64

第6章 版本戳 65

6.1“商业事务”与“系统事务” 66

6.2在多节点环境中生成版本戳 68

6.3要点 70

第7章 映射-化简 71

7.1基本“映射-化简” 72

7.2分区与归并 73

7.3组合“映射-化简”计算 76

7.3.1举例说明两阶段“映射-化简” 77

7.3.2增量式“映射-化简” 80

7.4延伸阅读 81

7.5要点 81

第二部分 实现 84

第8章 键值数据库 84

8.1何谓“键值数据库” 85

8.2键值数据库特性 86

8.2.1一致性 86

8.2.2事务 87

8.2.3查询功能 87

8.2.4数据结构 89

8.2.5可扩展性 89

8.3适用案例 90

8.3.1存放会话信息 90

8.3.2用户配置信息 90

8.3.3购物车数据 90

8.4不适用场合 90

8.4.1数据间关系 90

8.4.2含有多项操作的事务 91

8.4.3查询数据 91

8.4.4操作关键字集合 91

第9章 文档数据库 92

9.1何谓文档数据库 93

9.2特性 94

9.2.1一致性 94

9.2.2事务 95

9.2.3可用性 96

9.2.4查询功能 97

9.2.5可扩展性 99

9.3适用案例 100

9.3.1事件记录 100

9.3.2内容管理系统及博客平台 101

9.3.3网站分析与实时分析 101

9.3.4电子商务应用程序 101

9.4不适用场合 101

9.4.1包含多项操作的复杂事务 101

9.4.2查询持续变化的聚合结构 101

第10章 列族数据库 102

10.1何谓列族数据库 103

10.2特性 103

10.2.1一致性 105

10.2.2事务 107

10.2.3可用性 107

10.2.4查询功能 108

10.2.5可扩展性 110

10.3适用案例 110

10.3.1事件记录 110

10.3.2内容管理系统与博客平台 111

10.3.3计数器 111

10.3.4限期使用 111

10.4不适用场合 112

第11章 图数据库 113

11.1何谓图数据库 114

11.2特性 115

11.2.1一致性 116

11.2.2事务 117

11.2.3可用性 117

11.2.4查询功能 118

11.2.5可扩展性 121

11.3适用案例 122

11.3.1互联数据 122

11.3.2安排运输路线、分派货物和基于位置的服务 123

11.3.3推荐引擎 123

11.4不适用场合 123

第12章 模式迁移 124

12.1模式变更 125

12.2变更关系型数据库的模式 125

12.2.1迁移全新项目 126

12.2.2迁移既有项目 127

12.3变更NoSQL数据库的模式 129

12.3.1增量迁移 131

12.3.2迁移图数据库的模式 132

12.3.3改变聚合结构 132

12.4延伸阅读 133

12.5要点 133

第13章 混合持久化 134

13.1各异的数据存储需求 135

13.2混用各类数据库 135

13.3将直接数据库操作封装为服务 137

13.4扩展数据库以增强其功能 138

13.5选用合适的数据库技术 139

13.6企业使用混合持久化技术时的考量 139

13.7部署复杂度 140

13.8要点 140

第14章 超越NoSQ L 141

14.1文件系统 142

14.2事件溯源 142

14.3内存映像 145

14.4版本控制 146

14.5 XML数据库 146

14.6对象数据库 147

14.7要点 147

第15章 选择合适的数据库 148

15.1程序员的工作效率 149

15.2数据访问性能 150

15.3继续沿用默认的关系型数据库 151

15.4抽离数据库策略以降低风险 152

15.5要点 153

15.6结语 153

参考资料 154