概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章 概率论的基本概念 1

第一节 样本空间 随机事件 1

第二节 随机事件的概率 8

第三节 古典概型与几何概型 13

第四节 条件概率 20

第五节 全概率公式与贝叶斯公式 24

第六节 事件的独立性 29

第七节 概率计算杂例 34

习题一 39

第二章 随机变量及其分布 45

第一节 随机变量 45

第二节 离散型随机变量 47

第三节 随机变量的分布函数 56

第四节 连续型随机变量及其分布 59

第五节 随机变量函数的分布 73

习题二 79

第三章 随机向量及其分布 85

第一节 二维随机向量 85

第二节 边缘分布 98

第三节 条件分布 103

第四节 随机变量的独立性 109

第五节 两个随机变量函数的分布 118

习题三 129

第四章 随机变量的数字特征 135

第一节 数学期望 135

第二节 方差 145

第三节 常用随机变量的期望和方差 148

第四节 协方差与相关系数 154

第五节 条件数学期望 165

第六节 风险型决策简介 168

习题四 184

第五章 大数定律和中心极限定理 188

第一节 大数定律 188

第二节 中心极限定理 195

习题五 203

第六章 数理统计的基础知识 205

第一节 数理统计的基本概念 205

第二节 统计量 212

第三节 抽样分布 213

习题六 224

第七章 参数估计 227

第一节 点估计 227

第二节 估计量的评价标准 236

第三节 区间估计 240

第四节 单侧置信区间 250

习题七 256

第八章 假设检验 260

第一节 假设检验的基本概念 260

第二节 正态总体均值的假设检验 265

第三节 正态总体方差的假设检验 275

第四节 关于一般总体均值的假设检验 282

第五节 分布拟合检验 285

习题八 292

第九章 计量经济学初步 295

第一节 线性回归模型概述 295

第二节 一元线性回归模型的参数估计 300

第三节 多元线性回归模型的参数估计 304

第四节 线性回归模型的统计检验 311

第五节 线性回归模型的置信区间 316

第六节 计量经济学软件“Eviews”应用与实例 319

习题九 326

第十章 随机过程初步 329

第一节 随机过程的概念 329

第二节 随机过程的统计描述 333

第三节 泊松过程及维纳过程 340

第四节 马尔可夫链 349

习题十 361

习题答案 363

附录常用分布及分位数表 382

参考文献 404