SAR图像提高分辨率技术 第2版PDF电子书下载

第1章 SAR图像提高分辨率的内涵 1

1.1分辨率的概念 1

1.2 SAR图像提高分辨率的含义 3

1.3提高分辨率的机理 4

1.4 SAR图像提高分辨率方法的研究现状及发展趋势 6

参考文献 12

第2章 SAR图像先验信息的开采与建模 18

2.1 SAR成像的基本原理 18

2.2 SAR成像过程的先验信息 26

2.3噪声、杂波的先验信息 30

2.4目标的先验信息 39

2.5先验信息的统计建模方法 48

参考文献 57

第3章 SAR图像的相干斑抑制方法 60

3.1概述 60

3.2不利用局域统计特性的滤波算法 61

3.3基于局域统计特性的自适应滤波方法 63

3.4相干斑抑制的偏微分方程方法 68

3.5应用效果分析 93

参考文献 99

第4章 提高分辨率的谱估计方法 102

4.1概述 102

4.2基于Relax的谱估计方法 103

4.3极大似然谱估计方法 108

4.4基于非线性回归模型的谱估计方法 119

4.5正则化谱外推方法 128

4.6应用效果分析 133

参考文献 134

第5章 提高分辨率的正则化方法 137

5.1概述 137

5.2正则化方法 137

5.3正则化方法的参数选择 145

5.4正则化方法的求解 156

5.5应用实例及效果分析 165

5.6本章小结 181

参考文献 182

第6章 提高分辨率的稀疏表示方法 184

6.1概述 184

6.2常见的信号表示方法 185

6.3基追踪方法的基本原理 197

6.4基于紧致字典的基追踪方法 207

6.5基于Fourier字典的基追踪方法 215

6.6基于单位字典的基追踪方法 222

6.7提高分辨率的匹配追踪方法 228

6.8本章小结 233

参考文献 234

第7章 提高分辨率的偏微分方程方法 238

7.1概述 238

7.2光学图像提高分辨率的偏微分方程方法 238

7.3 SAR图像提高分辨率的偏微分方程方法 247

7.4模型与参数选取 258

7.5应用效果分析 275

参考文献 281

第8章 主要提高分辨率方法的联系 284

8.1概述 284

8.2提高图像分辨率的主要方法 284

8.3提高图像分辨率方法与相关稀疏先验的关系 295

8.4各主要方法之间的区别与联系 305

8.5主要提高分辨率方法的边界条件及分析 311

参考文献 314

第9章 多幅SAR图像处理方法 316

9.1概述 316

9.2基于幅度相关性和特征点的SAR图像配准方法 317

9.3基于向量总变分模型的多幅SAR图像去噪方法 338

9.4基于点散射模型的多幅SAR图像提高分辨率方法 348

参考文献 359

第10章 SAR图像质量评价方法 361

10.1概述 361

10.2 SAR图像传统质量评价方法 362

10.3基于插值的SAR图像分辨率评价方法分析 363

10.4传统分辨率评价方法的局限性分析 374

10.5基于假设检验的分辨率分析方法 384

参考文献 396

索引 397