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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:赵斯泓总主编;雷平主编;孙劼,周伟良,宋殿霞副主编
  • 出 版 社:上海:立信会计出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787542936233
  • 页数:389 页
图书介绍:本书为“数学经济”丛书之一。本书共分九章,内容涉及随机事件及其概率、随机变量(包括多维随机变量)及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、MATLAB在概率统计中的应用。
《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件及其概率 1

1.1随机事件 1

1.2随机事件的概率 7

1.3古典概型与几何概型 12

1.4条件概率 19

1.5事件的独立性 28

1.6伯努利概型 35

总习题一 38

第二章 随机变量及其分布 40

2.1随机变量的概念 40

2.2离散型随机变量及其分布 42

2.3随机变量的分布函数 51

2.4连续型随机变量及其分布 56

2.5随机变量的函数及其分布 68

总习题二 75

第三章 多维随机变量及其分布 77

3.1二维随机变量及其分布 77

3.2随机变量的条件分布 90

3.3随机变量的独立性 97

3.4二维随机变量函数的分布 104

3.5 n维随机变量 113

总习题三 118

第四章 数字特征与极限定理 121

4.1数学期望 121

4.2方差 132

4.3协方差与相关系数 143

4.4极限定理 156

总习题四 163

第五章 数理统计的基础知识 165

5.1总体和样本 165

5.2统计量 169

5.3统计中的三种常用分布 173

5.4抽样分布 180

总习题五 185

第六章 参数估计 188

6.1参数的点估计 188

6.2估计量的评选标准 197

6.3参数的区间估计 201

6.4正态总体的区间估计 204

6.5 0-1分布参数的区间估计 211

6.6单侧置信区间 215

总习题六 217

第七章 假设检验 221

7.1假设检验的基本概念 221

7.2单正态总体的假设检验 226

7.3双正态总体的假设检验 233

7.4一般总体参数的假设检验 244

7.5分布拟合检验 250

总习题七 255

第八章 方差分析与回归分析 258

8.1单因素方差分析 258

8.2双因素方差分析 268

8.3相关分析与简单回归分析 285

8.4多元线性回归分析 300

总习题八 305

第九章 MATLAB在概率统计中的应用 309

9.1 MATLAB在概率论中的应用 309

9.2 MATLAB在数据统计与参数估计中的应用 312

9.3 MATLAB在假设检验、回归分析与方差分析中的应用 318

习题答案 334

附表 常用分布表 366

附表一 常用概率分布表 366

附表二 泊松分布表 369

附表三 标准正态分布表 371

附表四 t-分布表 373

附表五 x2-分布表 375

附表六 F-分布表 378

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